企業情報

AIや機械学習が社会に浸透して久しい一方で、実装されないまま終わったり、課題解決につながらないケースも少なくありません。 ブレインパッドの機械学習エンジニアは、実際に作ったAI・機械学習モデルが活用されてこそ初めて価値を発揮できるという「機械学習の社会実装」を念頭に仕事に取り組んでいます。 AI・機械学習モデルの構築にとどまらず、お客様に伴走しながら、本質的な課題を見極め、どのようにモデルを役立てるのかを丁寧に考え抜くこと。 モデルを活用するために、それを支えるシステムやアプリケーションの設計・開発・テスト・運用に至るまで、一連のプロセスに関わること。 こうした実践的な課題解決を重視しています。 今回のインターンシップでは、私たちの業務の本質に触れていただけるよう、現場社員がフォロワーとしてサポートしながら、実際の業務をベースにしたケースワークにチームで取り組んでいただきます。 【こんな方におすすめ】 ・AI・機械学習の技術やその応用に関心がある方 ・技術を活かして、お客様のビジネス課題を解決したい方 ・プロジェクトベースのBtoBクライアントワークに興味のある方 【具体的に取り組むこと（予定）】 ・現行システムと業務フローの理解 ・クライアント要望と現状のギャップの整理 ・技術調査／方向性検討 ・顧客折衝 ・提案資料作成 ・最終プレゼンテーション 【取り組まないこと】 ・ソースコードの実装・開発作業 ・AI・機械学習モデルの実装・精度検証 ・アルゴリズムの調査や研究開発 【ブレインパッドの機械学習エンジニアの業務内容】 ・お客様の本質的な課題解決に向けた、機械学習や生成AIを活用したシステムの開発・運用 ・ビジネス要件の整理から、技術選定、システム開発・運用まで幅広く関与し、伴走型のパートナーとして一貫して支援 ・ML・深層学習技術に関する調査・検証から、クラウドサービスを活用したプロトタイピング・システム開発・運用保守 ・LLMなど生成AIを含む先端技術の検証・実装 ・顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に関与

TimeTechnologiesは、LINE特化型マーケティングオートメーション「Ligla」を提供する急成長中のSaaSスタートアップです。 富士通グループのブレインパッド傘下という安定した環境の中で、スタートアップならではのスピード感とチャレンジ精神を持って事業を展開しています。 「Ligla」はtoCサービスを展開するエンタープライズ企業を中心に続々と新規導入いただいており、 直近1年間の売上成長率は140%超、アカウント数も140%に増加と、まさに急拡大中のサービスです。 ■仕事内容 〈セールス〉 自社プロダクトであるLINE特化型マーケティングSaaS・Liglaのさらなる成長に向けて、新たなクライアントに対して、Liglaを通じたマーケティング課題の解決を目指した提案を行っていただきます。 少人数組織の中で一人一人が活躍をしている環境で、今後事業の方向性や組織開発に関われるチャンスがあり、裁量権を大きく持って活躍できるフィールドがあります。 ・本ポジションの魅力 　└小規模な組織のため、エンジニア・カスタマーサクセスとの距離も近く、スピード感を持って働ける環境 　└自社プロダクトを手触り感を持って事業成長させていく経験ができる 　└大手グループ傘下ベンチャーのため、安定した環境の中様々なチャレンジができる 　└未開拓のマーケットに対してPMFさせていく経験を積むことができる ---------- 〈カスタマーサクセス〉 自社プロダクトであるLINE特化型マーケティングSaaS・Liglaを活用し、クライアントのマーケティング施策の実現・成功のための伴走型コンサルティング（カスタマーサクセス）をご担当いただきます。 LINEマーケティングを一気通貫して実現するサービスのため、toCビジネスを展開する様々なお客様にご利用をいただいています。 大手のWeb広告代理店などの販売パートナー様とタッグを組んでいることもあり、今後さらに事業が加速する見込みです。 カスタマーサクセスとして早くからクライアントを担当するだけでなく、事業の方向性検討や組織開発に関われるチャンスがあるため、裁量権を大きく持って活躍できるフィールドがあります。 ・本ポジションの魅力 　└顧客の課題にフォーカスし、大きな価値を創造できる 　└事業の中心人物として、大きな裁量を持って働ける 　└大手グループ傘下ベンチャーのため、安定した環境の中様々なチャレンジができる ※どちらもブレインパッドにご入社後に、在籍出向として業務に携わっていただくポジションです。 　福利厚生や働く場所はブレインパッドと変わりません。 ----------------------------------- ★TimeTechnologies企業HP：https://timetechnologies.ltd/ ★採用サイト：https://www.brainpad.co.jp/recruit/ ★問い合わせ先：newgrad@brainpad.co.jp

国内最大規模のデータサイエンティスト集団を擁するブレインパッドが今夏、データサイエンティスト体験インターンシッププログラムを開催！ 前半にデータサイエンティストに必要なスキルを習得いただき、後半は実データの分析から顧客の課題解決を行っていただく実践的なプログラムとなっています。 ■プログラム詳細 1日目：SQL研修 2日目午前：データサイエンス基礎講座 2日目午後～6日目：データサイエンティスト実践演習 ※全日程オフラインでの開催になります。 ※スケジュールは変更の可能性があります。 ■本インターンシップのここがポイント！ ❶ビジネスの最前線で「データが価値に変わる」瞬間を体感できる！ ❷国内トップクラスのデータサイエンティストから、現場水準のフィードバックが受けられる！ ❸「生データ」を扱い、本質を掘り起こす醍醐味を経験できる！

ビジネスプロデューサーインターンシップでは、とある企業を題材にして、データ活用を軸にしたビジネス創出について考えていただきます。 データ活用によって、企業や社会の課題解決を目指す仕事に挑戦してみましょう。 3日間チームで本質的な課題に向き合うほか、新卒入社として活躍する社員がメンターとしてサポート。実際に現場で活躍する社員と共に課題解決を体験できる機会です。 また最終プレゼンでは、当社執行役員・シニアコンサルタントなどからの直接のフィードバック・質疑応答を予定しています 「就活クチコミアワード-ベンチャー部門-」においてGOLD賞を受賞した、ブレインパッドのビジネスコースインターンシップに是非ご参加ください。

■ 会社紹介 株式会社ブレインパッドは、データサイエンスとビジネスの橋渡しをするプロフェッショナル集団です。 急速に進化するデジタル社会において、私たちは「データ活用を通じた企業変革」を支援し、数多くの大手クライアントの成長を後押ししてきました。 ■プライム上場企業の経営陣が語る！会社説明会 【開催形式】オンライン 【対象】2027年卒業予定の大学生・大学院生 【プログラム】 ・経営陣からの会社説明 ・経営陣と直接話せる！質疑応答タイム 全プログラムで1時間程度を予定しております。 ※本選考に進むには、当説明会への参加が必須です。

データサイエンティストとしての2027新卒採用をご希望の方向けの求人です。 本選考をオープンしました。エントリーをお願いいたします。 ------------------------------------------ データサイエンス力、データエンジニアリング力をベースに、データから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナルです。 ・数理科学およびその応用領域(統計や機械学習、数理最適化、ORなど)の活用による分析やアルゴリズム開発を通じ、 クライアントのビジネス課題を解決します ・多様な業界におけるマーケティング/物流/交通/製造工程/人流の最適化など、広範な領域における課題解決の機会が拡がっています -------------------------------------------- ■参考情報 ・OpenBrainPad：データサイエンティスト社員有志による社内情報発信プロジェクト https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/ ・OpenBrainPad Twitter https://twitter.com/Open_BrainPad ・白金鉱業.FM：データサイエンスやAI界隈の話題をデータサイエンティストが自由に話すポッドキャスト https://shirokane-kougyou.fm/ ★採用サイト：https://www.brainpad.co.jp/recruit/ ★問い合わせ先：newgrad@brainpad.co.jp

ブレインパッドの2027年新卒採用ビジネスコースでは、以下ポジションを募集しております。 ・セールス＆ビジネスディベロップメント ・カスタマーサクセス ※説明会参加後、皆様の適性や希望・志向性を考慮した上で、採用ポジションを確定した状態で内定をお出しします。 各ポジションについてご紹介いたします。 =============== 【セールス＆ビジネスディベロップメント】 ■世の中で初めての仕事を創る！を一緒に体現しよう データを活用したビジネスモデルの構築が必要とされる世の中となり、企業のデータ活用に関する期待やリテラシーが高まっています。 その中で、ブレインパッドは「データ活用をどう行っていくべきか」という最上流のコンサルティングから、データ分析、データ基盤等のシステム構築から運用やデータ活用人材の育成まで、幅広くソリューションを提供しています。 セールス&ビジネスディベロップメント職には、クライアントのデータ活用に関する課題解決力やブレインパッドのすべての武器を活かした総合提案力が求められています。 それらを実現するうえで、データ活用に関する知識を持ち、データサイエンティスト・エンジニア・コンサルタントを率いて、 世の中のアップデートを仕掛け、「世の中で初めての仕事を創る」をテーマに仕事に取り組んでいます。 世の中のデータに纏わるあらゆるビジネスに対して、「新しいことに挑む」「新しい事例を創る」「新しい価値を創造」することで、クライアントや世の中に貢献してみませんか。 <仕事内容> ブレインパッドの事業拡大と成長に向けて、日本有数のクライアントに対して、経営課題の解決に向けた提案を行っていただきます。 データサイエンティスト、エンジニア、コンサルタントを率いた課題解決のソリューション提案にとどまらず、 大手企業にも多く活用されている自社プロダクト・Rtoaster等を武器に、クライアントの経営課題の解決に向き合っていただきます。 課題の特定のみにとどまらず、プロジェクトにも関わることで、最終成果まで責任をもって携わることができます。 社内にいる専門家たちと共に働けるため、ビジネス面での専門性だけでなく、データサイエンスやエンジニアリングなどの専門性を身に着けることができ、 組織拡大フェーズの中となるため、組織作りに携われるチャンスもあります。 【カスタマーサクセス】 ■最先端のテクノロジーで顧客のビジネス課題を解決しませんか ビジネスにITやテクノロジーを応用させ、新たな機会を創る時代になっている。 ITやテクノロジーは業務効率化を図るものではなく、駆使してビジネスモデルを変革しなければ、これからの時代は生き残れない。 本ポジションはITやテクノロジーを駆使し、顧客のビジネスに入り込み、その成功を一緒に生み出す存在。 自社テクノロジー、世界のテクノロジーを駆使して、世の中の経営に切り込んでみませんか？ <仕事内容> クライアントのマーケティング施策実行を実現するためのマーケティング施策定義～要件定義～システム導入・施策成功のための伴走型コンサルティングをご担当頂きます。 自社プロダクト・Rtoasterを中心に、マーケティングオートメーションツールのProbanceやソーシャルリスニングツールのBrandwatch等、 様々なテクノロジーを駆使して顧客のビジネスモデルの変革に携わっていただきます。 担当するクライアントは日本を代表する大手企業。若いうちから担当クライアントを持つことで、PDCAサイクルを早くまわすことができるため、様々な経験を積めます。 将来的には自社プロダクトの企画や事業責任者、海外の最新テクノロジーを日本へローカライズする役割など、幅広いキャリアが拓けます。

エンジニアコースとしての2027新卒採用をご希望の方向けの求人です。 本選考をオープンしました。エントリーをお願いいたします。 ブレインパッドの2027年新卒採用エンジニアコースでは、以下ポジションを募集しております。 <受託開発> ・機械学習エンジニア ・アナリティクスシステムエンジニア ・データプラットフォームエンジニア ・マーケティングテクノロジスト <自社開発> ・プロダクト開発エンジニア ※説明会参加後、皆様の適性や希望・志向性を考慮した上で、採用ポジションを確定した状態で内定をお出しします。 各ポジションについてご紹介いたします。 ----------------------------------- 【機械学習エンジニア】 AIや機械学習が社会に浸透して久しい一方で、実装されないまま終わったり、課題解決につながらないケースも少なくありません。 ブレインパッドの機械学習エンジニアは、実際に作ったAI・機械学習モデルが活用されてこそ初めて価値を発揮できるという「機械学習の社会実装」を念頭に仕事に取り組んでいます。 AI・機械学習モデルの構築にとどまらず、お客様に伴走しながら、本質的な課題を見極め、どのようにモデルを役立てるのかを丁寧に考え抜くこと。 モデルを活用するために、それを支えるシステムやアプリケーションの設計・開発・テスト・運用に至るまで、一連のプロセスに関わること。 こうした実践的な課題解決を重視しています。 <ブレインパッドの機械学習エンジニアの業務内容> ・お客様の本質的な課題解決に向けた、機械学習や生成AIを活用したシステムの開発・運用 ・ビジネス要件の整理から、技術選定、システム開発・運用まで幅広く関与し、伴走型のパートナーとして一貫して支援 ・ML・深層学習技術に関する調査・検証から、クラウドサービスを活用したプロトタイピング・システム開発・運用保守 ・LLMなど生成AIを含む先端技術の検証・実装 ・顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に関与 【アナリティクスシステムエンジニア】 アナリティクスシステムエンジニアは、機械学習システムの開発・運用を専門とし、プロトタイプ開発からプロダクトレベルへ品質の引き上げを行い、機械学習を活用することでビジネス課題を解決しています。 <仕事の魅力/やりがい> ・機械学習領域のシステム開発に特化している 機械学習のシステムは従来のシステムと異なり、机上で要求定義をすることが難しいシステムです。その特性上、機械学習システム開発はユーザーからのFBを繰り返す少数精鋭のプロトタイプ開発をメインとしています。そのため少数であるが故に1人で担当する範囲が広く、機械学習以外の幅広い技術を身につけることができます。 ・新しい技術を柔軟に取り入れている 開発を行う際に使用する技術の制限などはなく、新しいマネージドサービスの導入検討がしやすいです。最新技術へのキャッチアップが盛んに行われており、プロジェクトに取り入れるかどうかを比較的柔軟に検討できます。また、勉強会や雑談会などが頻繁に開催されており、最新技術をフランクに学習することができます。 <参考記事> アナリティクスシステムエンジニア 1年目の振り返り ～社会にインパクトを与える フルスタックエンジニアへ～ https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/08/09/153839 【連載】エンジニアに聞く、AIシステム開発プロジェクトの魅力とは ～データ活用の社会実装と業務に繋げるアナリティクスアプリケーション開発～ https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/06/08/161721 【データプラットフォームエンジニア】 エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のクライアントのビジネスのDX（デジタルトランスフォーメーション）を進めていくために、 ITの側面から、経営に実践的なデータ活用やシステム開発・導入の提案を行い、先進的なITの力でクライアントの競争力を強化していきます。 ＜具体的には＞ クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。 また、データ活用のプロフェッショナルとして、データ活用施策も見据えシステムの側面からデータ基盤の提案やアーキテクチャ設計も行っていただきます。 ・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築 ・BIによる顧客データの可視化やデータ分析支援 ・クラウド（Azure、GCP、AWS、Snowflake）をベースとしたアーキテクチャ構想・設計 ・システムロードマップや開発計画の策定 <仕事の魅力> ・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。（ほぼすべての案件が元請けです） 　「プロダクトを導入して終わり」「DWHを構築して終わり」ではなく、データ活用を見越した基盤構築の提案はもちろん、データ活用に関する施策やアクションの提案まで踏み込んだ支援ができます。 ・当社で開発しているCDP・レコメンド基盤 （Rtoaster）や、マーケティングオートメーションツール（Probance）との連携もあるためデジタルマーケティング領域の知見を得ることができます。 ・AzureやGCP・AWSのクラウド上で開発するため、PaaS等の新しいサービスを積極的に活用しています。 <参考記事> 新卒4年目でプロジェクトマネジャーに ～データ基盤の構築からチャットボットの新規開発まで～ https://blog.brainpad.co.jp/entry/2024/11/28/150006 【マーケティングテクノロジスト】 マーケティングテクノロジストは、ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用の知識を活かして、クライアントのマーケティングの現場において、データ活用が促進されるよう、伴走支援をしていきます。クライアントであるマーケターが、本質的なマーケティング戦略・施策立案に専念できる状態を実現します。 ブレインパッドが、データインテグレーションや、マーケティングツールの運用支援を通じて獲得してきたナレッジをベースに、エンジニアリングとマーケティングの両方に知見を持つ人材として、クライアントに貢献していきたい方を募集いたします。 <仕事の魅力/やりがい> ・クライアントのマーケティング推進への貢献 当社のマーケティングテクノロジストにとってのクライアントは、企業のマーケターの方々です。実際のマーケティング施策の間近で業務に取り組める上、施策の効果測定にも携わっていただくので、どの程度自らが貢献できているか、実感を持ちながら仕事に取り組んでいただけます。 ・多くの人から感謝される仕事 マーケターは、日々多くのステークホルダーと連携して業務を進めていますが、マーケティングテクノロジストもそれらのステークホルダーともコミュニケーションをとって業務に取り組んでいただきます。マーケティング施策のPDCDを回していく上で不可欠な業務に関わる上、マーケターはもちろん、ステークホルダーからも感謝の言葉を受けることが多いです。 ・エンジニアリング×マーケティング エンジニアリングとマーケティングをあわせたキャリア構築は、実は海外では既に確立されています。まだまだ日本では希少ではありますが、両方の実務経験を得ることができる上、日本でも今後、必要とされる人材であるため、自らの市場価値を高めることができます。 <職務内容> クライアントであるマーケターに対して、データドリブンなマーケティング業務遂行のために、顧客データ収集・加工、マーケティングツール導入・設定、施策結果の可視化など、一連のマーケティング施策に必要な業務に携わっていただきます。 ～具体的には以下の通りです～ ・データ基盤やCDP（TreasureData）などへデータを収集する機能の構築 ・アドホックでのデータ集計、分析支援業務 ・分析用データマートの作成、BI（Tableau、PowerBI、Looker等）ツールを用いたデータの可視化 ・マーケティング施策の実現性確認、施策の実行（ターゲットリストの作成、MAツール（Salesforce Marketing Cloud）の設定） ・マーケティング施策の効果検証支援 ・データ活用支援に関わるサービス(※)を組み合わせたマーケティング施策支援　※自社製品である「Rtoaster」、「Ligla」や、MAツール「Probance」や他社製品等 <参考記事> 未開の社会課題を解決する マーケティングテクノロジストの魅力 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2024/11/07/160006 データ分析とマーケティングを融合する「マーケティングテクノロジスト」のリアル https://blog.brainpad.co.jp/entry/2025/02/07/112007 【プロダクト開発エンジニア】 プロダクト開発エンジニアは、プロダクトマネージャーと共に企画からフロントエンド開発、バックエンド開発を主な業務とし、 SRE、検証、保守・運用、クラウド・インフラの構築、顧客サポートまでプロダクト提供の全般に携わります。 利用顧客のビジネス課題の解決を進め、プロダクトの成長に貢献していただきます。エンジニアも「お客様から喜ばれるプロダクト」について議論しながら一緒に考えて進めていきます。 <キャリアパス> プロダクトの企画・設計・実装・検証・運用を基軸に、様々なキャリアパスを描いていただくことができます。 機械学習を用いたレコメンドエンジンの開発、バックエンド開発、フロントエンド開発を経験してフルスタックエンジニアを目指すほか、 カスタマーエンジニア、SRE、未来のプロダクトの種を探す研究開発など、可能性は様々です。 ■主な自社開発のプロダクト紹介 ・マーケティング領域「Rtoaster」：https://www.brainpad.co.jp/rtoaster/ ・レコメンドエンジン「Conomi」：https://www.brainpad.co.jp/services/products/conomi/ 自社開発プラットフォームである「Rtoaster（アールトースター）」は、 アイティクラウド株式会社が運営するIT製品レビュープラットフォーム「ITreview」のアワード「ITreview Grid Award」にて、 「Leader」をDMP・CDP部門など複数部門で連続獲得しています。 ※「ITreview Grid Award」の「Leader」は、顧客満足度と認知度の双方に優れ、ユーザーから高い評価を得ているプロダクトに与えられるものです。 <参考記事> 自社プロダクトを開発する新卒エンジニアに聞いた ブレインパッドで働く魅力 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2024/06/28/17 ■参考情報 ・OpenBrainPad：データサイエンティスト社員有志による社内情報発信プロジェクト https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/ ・OpenBrainPad Twitter https://twitter.com/Open_BrainPad ・白金鉱業.FM：データサイエンスやAI界隈の話題をデータサイエンティストが自由に話すポッドキャスト https://shirokane-kougyou.fm/ ★採用サイト：https://www.brainpad.co.jp/recruit/ ★問い合わせ先：newgrad@brainpad.co.jp

説明会参加後、皆様の適性や希望・志向性を考慮した上で、採用ポジションを確定した状態で内定をお出しします！ ポジションについてご紹介いたします。 =============== 【カスタマーサクセス】 ■最先端のテクノロジーで顧客のビジネス課題を解決しませんか ビジネスにITやテクノロジーを応用させ、新たな機会を創る時代になっている。 ITやテクノロジーは業務効率化を図るものではなく、駆使してビジネスモデルを変革しなければ、これからの時代は生き残れない。 本ポジションはITやテクノロジーを駆使し、顧客のビジネスに入り込み、その成功を一緒に生み出す存在。 自社テクノロジー、世界のテクノロジーを駆使して、世の中の経営に切り込んでみませんか？ <仕事内容> クライアントのマーケティング施策実行を実現するためのマーケティング施策定義～要件定義～システム導入・施策成功のための伴走型コンサルティングをご担当頂きます。 自社プロダクト・Rtoasterを中心に、マーケティングオートメーションツールのProbanceやソーシャルリスニングツールのBrandwatch等、 様々なテクノロジーを駆使して顧客のビジネスモデルの変革に携わっていただきます。 担当するクライアントは日本を代表する大手企業。若いうちから担当クライアントを持つことで、PDCAサイクルを早くまわすことができるため、様々な経験を積めます。 将来的には自社プロダクトの企画や事業責任者、海外の最新テクノロジーを日本へローカライズする役割など、幅広いキャリアが拓けます。

ビジネスプロデューサー（コンサルタント）としての2026新卒採用をご希望の方向けの求人です。 ------------------------------------------ <ビジネスプロデューサー> 経営課題を特定・解決し、データをビジネス価値へと転換しよう --- 昨今、デジタルテクノロジーの飛躍的な進化により世の中のビジネスが劇的に変化している中で、データを基にした事業推進、経営判断はより重要視されています。 データ技術に深い理解を持ち、データをビジネス価値へと転換することのできるデータ・テクノロジー×ビジネスの”ハイブリッド人材”が強く求められています。 経営課題の特定からデータ利活用戦略の策定・実現まで、業界問わず様々なクライアントをご支援。データサイエンティストやエンジニアと協働しながら、クライアントとともにデータ駆動社会の実現を目指しませんか。 -------------------------------------------- 【本ポジションの魅力】 ・データ活用のプロフェッショナルとして、専門性が身につく ・経営課題を抱えるクライアントと真摯に向き合い、課題解決に貢献できる ・創業以来培ったデータに係る深い知見・専門知を武器に、ビジネスとデータ/テクノロジーの融合による、課題解決にチャレンジできる ■参考情報 ・OpenBrainPad：データサイエンティスト社員有志による社内情報発信プロジェクト https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/ ・OpenBrainPad Twitter https://twitter.com/Open_BrainPad ・白金鉱業.FM：データサイエンスやAI界隈の話題をデータサイエンティストが自由に話すポッドキャスト https://shirokane-kougyou.fm/ ★採用サイト：https://www.brainpad.co.jp/recruit/ ★問い合わせ先：newgrad@brainpad.co.jp

<ビジネスプロデューサー> ------------------------------------------ 経営課題を特定・解決し、データをビジネス価値へと転換しよう 昨今、デジタルテクノロジーの飛躍的な進化により世の中のビジネスが劇的に変化している中で、データを基にした事業推進、経営判断はより重要視されています。 データ技術に深い理解を持ち、データをビジネス価値へと転換することのできるデータ・テクノロジー×ビジネスの”ハイブリッド人材”が強く求められています。 経営課題の特定からデータ利活用戦略の策定・実現まで、業界問わず様々なクライアントをご支援。データサイエンティストやエンジニアと協働しながら、クライアントとともにデータ駆動社会の実現を目指しませんか。 ------------------------------------------ ＜データサイエンティスト＞ ------------------------------------------ データサイエンス力、データエンジニアリング力をベースに、データから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナルです。 ・数理科学およびその応用領域(統計や機械学習、数理最適化、ORなど)の活用による分析やアルゴリズム開発を通じ、 クライアントのビジネス課題を解決します ・多様な業界におけるマーケティング/物流/交通/製造工程/人流の最適化など、広範な領域における課題解決の機会が拡がっています -------------------------------------------- 【本ポジションの魅力】 ・データ活用のプロフェッショナルとして、専門性が身につく ・経営課題を抱えるクライアントと真摯に向き合い、課題解決に貢献できる ・創業以来培ったデータに係る深い知見・専門知を武器に、ビジネスとデータ/テクノロジーの融合による、課題解決にチャレンジできる ■参考情報 ・OpenBrainPad：データサイエンティスト社員有志による社内情報発信プロジェクト https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/ ・OpenBrainPad Twitter https://twitter.com/Open_BrainPad ・白金鉱業.FM：データサイエンスやAI界隈の話題をデータサイエンティストが自由に話すポッドキャスト https://shirokane-kougyou.fm/ ★採用サイト：https://www.brainpad.co.jp/recruit/ ★問い合わせ先：newgrad@brainpad.co.jp

TimeTechnologiesは、LINE特化型マーケティングオートメーション「Ligla」を提供する急成長中のSaaSスタートアップです。 プライム市場のブレインパッド傘下という安定した環境の中で、スタートアップならではのスピード感とチャレンジ精神を持って事業を展開しています。 「Ligla」はtoCサービスを展開するエンタープライズ企業を中心に続々と新規導入いただいており、 直近1年間の売上成長率は140%超、アカウント数も140%に増加と、まさに急拡大中のサービスです。 ■仕事内容 エンジニアのポジションでは、自社プロダクトであるLINE特化型マーケティングSaaS「Ligla」に関する企画から開発までフルスタックで業務に携わります。 利用顧客のビジネス課題の解決を進め、プロダクトの成長に貢献していただきます。 エンジニアも「お客様から喜ばれるプロダクト」について議論しながら一緒に考えて進めていきます。 TimeTechnologiesのエンジニアチームは少人数のため、スピード感を持った開発が可能となっており、自身の裁量が大きい環境です。 また、セールスやカスタマーサクセスなどビジネス側のポジションとの距離が近く、 クライアントやユーザーの声を聴きやすい環境のため、エンジニアとしてのスキルだけでなく、ビジネスの視点も得ることができます。 ■本ポジションの魅力 ・自社プロダクトのため、プロダクトを育てていく感覚を持って仕事をすることができる ・大手BtoC企業に導入されているため、ユーザー目線でプロダクトの価値を感じることができる ・裁量を持ってスピーディーに開発する経験を積むことができる ・プライム市場の傘下ベンチャーのため、安定した環境の中様々なチャレンジができる ※ブレインパッドにご入社後に、在籍出向として業務に携わっていただくポジションです。 　福利厚生や働く場所はブレインパッドと変わりません。 ----------------------------------- ★TimeTechnologies企業HP：https://timetechnologies.ltd/ ★採用サイト：https://www.brainpad.co.jp/recruit/ ★問い合わせ先：newgrad@brainpad.co.jp

◇◆優勝賞金20万円！◆◇ 「データテクノロジー」×「課題解決」 データ活用のリーディングカンパニーが手掛ける3daysインターンシップ ■実施内容 「データ活用」がビジネスにおいて大きなテーマとなっている世の中ですが、 ブレインパッドは2004年の設立当初より日本のデータ活用を永く前進させてきました。 ・総合商社との生産・流通経路のデータ一元管理における業務効率改善 ・自動車メーカーとのデータ解析ツール導入による材料開発の促進 ・全日本バレーボール戦略分析 ・テーマパークにおけるデータドリブンマーケティング導入 など、様々な領域・テーマを扱っており、 さらには伊藤忠商事やりそなホールディングスと資本業務提携契約を締結し、 各業界のリーディングカンパニーと更なるデータ活用を支援しています。 ビジネスコースインターンシップでは、ビジネスプロデューサー（コンサルタント）として ある企業を題材にしたコンサルティングに携わっていただきます。 当日は、日本を代表する企業を相手に DX推進パートナーとして活躍するビジネスプロフェッショナルや、 新卒入社として活躍する若手社員がメンターとして参加！ 最終プレゼンでは、当社役員をはじめとした経営メンバーから 実践さながらの質疑応答やフィードバックを予定しています。 課題認識・解決策立案のプロセスや、プレゼンテーションにおいて押さえるべき観点など、 ビジネスのプロフェッショナルとして必要となる知識・知見を学んでいただける3daysプログラムです。 「就活クチコミアワード-ベンチャー部門-」においてGOLD賞を受賞した、 ブレインパッドのビジネスコースインターンシップに是非ご参加ください。 ■実施期間 3daysインターンシップ インターン説明会への参加後、ご希望のタームを選択いただきます。 詳細については説明会の中でご案内いたします。 【第1ターム】12/1（金）～12/3（日） 【第2ターム】12/15（金）～12/17（日） ■開催場所 インターンシップはオフラインでの開催を予定しております。 ※新型コロナウイルスの状況等により、オンライン開催に変更の可能性がございます。 会場：ブレインパッド本社 〒106-0032　 東京都港区六本木3-1-1　六本木ティーキューブ（総合受付 11階） 地図：https://goo.gl/maps/ArGh7WRn4eALpPsP8 ■応募条件 大学/大学院に在学中の方 データ×ビジネスで社会の「不」を解決したいと思っている方 ■インターン給与、待遇 ・参加報酬：2万円（3日間） ・優勝チームには賞金20万円 ・遠方（一都三県以外）の方には宿泊費・交通費の補助あり ・お弁当の支給 ■参考 ●昨年開催のインターンシップの様子 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/03/23/150341 ●自社メディア「DOORS」掲載情報 DXの今とこれから ～『DOORS』が残した“DX成功のための10のTips”～ 【前編】https://blog.brainpad.co.jp/entry/2020/03/18/111348 【後編】https://blog.brainpad.co.jp/entry/2020/03/18/111402 ●ブレインパッドのサービス/事例 https://www.brainpad.co.jp/services/professionals/ ★採用サイト：https://www.brainpad.co.jp/recruit/ ★問い合わせ先：recruit@brainpad.co.jp

■実施内容 機械学習システムの機能改善に取り組んでいただきます。 チームを組んで、機械学習システムを運用する上での課題発見～解決まで実施します。 機械学習エンジニア社員もフォロワーとしてチームをサポートします。 ※新型コロナウイルスの状況等により、内容・日程が変更または インターン開催が中止となる可能性がございます。 ■実施期間 5daysインターン 【第1クール】8月14日（月）～8月18日（金） 【第2クール】9月 4日（月）～9月 8日（金） ■報酬 ・60,000円／5日（勤務時間　10:00～19:00（休憩1時間）） ・交通費別途支給 ・遠方（一都三県以外）の方には宿泊費の補助あり ■開催場所 オフラインでの開催を予定しております。 ※新型コロナウイルスの状況等により、オンライン開催に変更の可能性がございます。 ・会場：ブレインパッド本社 　東京都港区六本木3-1-1　六本木ティーキューブ ■応募締切（エントリーシート） 2022年6月16日（金）23:59 ■参考 ▼2022 サマーインターンブログ https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/10/27/151258 ▼OpenBrainPad（有志のデータサイエンティストによる情報発信プロジェクト） https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/ ▼ブレインパッドのデータ分析事例 https://www.brainpad.co.jp/ai/ ★採用サイト：https://www.brainpad.co.jp/recruit/ ★問い合わせ先：recruit@brainpad.co.jp

国内最大規模のデータサイエンティスト集団を擁するブレインパッドが今夏、データサイエンティスト体験インターンシッププログラムを開催！ 前半にデータサイエンティストに必要なスキルを習得いただき、後半は実データの分析から顧客の課題解決を行っていただく実践的なプログラムとなっています。 ■プログラム詳細 1日目：オンラインでのSQL研修 2日～6日目：オフラインでのデータサイエンティスト実践演習