企業情報

株式会社ブレインパッド

コンサルティングファーム・ベンチャーキャピタルソフトウェア・情報処理コンピューター・インターネット関連

株式会社ブレインパッドは、データを活用した「生産性の向上」や「無駄の排除」を通じて、世界の持続可能性の向上を実現することを目指して2004年に創業しました。
データ活用支援のリーディングカンパニーとして、創業以来様々な業種のクライアント企業に対し大量データの分析を通じて、企業の意思決定の合理化・精緻化や限られた経営資源の有効活用に貢献しています。
人工知能、機械学習、データマイニング、最適化といった数理技術のビジネスへの適応範囲を拡大していき、ビジネスのデータに基づく高度化とイノベーションを支え、持続可能な未来に寄与していきたいと考えております

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27卒 2025/10/28 更新

【27卒/早期内定】エンジニアコース/データ活用のリーディングカンパニー BrainPad

求人詳細
募集期間	2025/07/31 ～ 2026/08/30
募集職種	機械学習エンジニアアナリティクスシステムエンジニアデータプラットフォームエンジニアプロダクト開発エンジニアマーケティングテクノロジストシステムエンジニア ITコンサルタントカスタマーエンジニアシステム運用・保守・サポートデータサイエンティスト(IT系) データサイエンティスト
仕事内容	エンジニアコースとしての2027新卒採用をご希望の方向けの求人です。本選考をオープンしました。エントリーをお願いいたします。ブレインパッドの2027年新卒採用エンジニアコースでは、以下ポジションを募集しております。 <受託開発> ・機械学習エンジニア・アナリティクスシステムエンジニア・データプラットフォームエンジニア・マーケティングテクノロジスト <自社開発> ・プロダクト開発エンジニア ※説明会参加後、皆様の適性や希望・志向性を考慮した上で、採用ポジションを確定した状態で内定をお出しします。各ポジションについてご紹介いたします。 ----------------------------------- 【機械学習エンジニア】 AIや機械学習が社会に浸透して久しい一方で、実装されないまま終わったり、課題解決につながらないケースも少なくありません。ブレインパッドの機械学習エンジニアは、実際に作ったAI・機械学習モデルが活用されてこそ初めて価値を発揮できるという「機械学習の社会実装」を念頭に仕事に取り組んでいます。 AI・機械学習モデルの構築にとどまらず、お客様に伴走しながら、本質的な課題を見極め、どのようにモデルを役立てるのかを丁寧に考え抜くこと。モデルを活用するために、それを支えるシステムやアプリケーションの設計・開発・テスト・運用に至るまで、一連のプロセスに関わること。こうした実践的な課題解決を重視しています。 <ブレインパッドの機械学習エンジニアの業務内容> ・お客様の本質的な課題解決に向けた、機械学習や生成AIを活用したシステムの開発・運用・ビジネス要件の整理から、技術選定、システム開発・運用まで幅広く関与し、伴走型のパートナーとして一貫して支援・ML・深層学習技術に関する調査・検証から、クラウドサービスを活用したプロトタイピング・システム開発・運用保守・LLMなど生成AIを含む先端技術の検証・実装・顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に関与【アナリティクスシステムエンジニア】アナリティクスシステムエンジニアは、機械学習システムの開発・運用を専門とし、プロトタイプ開発からプロダクトレベルへ品質の引き上げを行い、機械学習を活用することでビジネス課題を解決しています。 <仕事の魅力/やりがい> ・機械学習領域のシステム開発に特化している機械学習のシステムは従来のシステムと異なり、机上で要求定義をすることが難しいシステムです。その特性上、機械学習システム開発はユーザーからのFBを繰り返す少数精鋭のプロトタイプ開発をメインとしています。そのため少数であるが故に1人で担当する範囲が広く、機械学習以外の幅広い技術を身につけることができます。・新しい技術を柔軟に取り入れている開発を行う際に使用する技術の制限などはなく、新しいマネージドサービスの導入検討がしやすいです。最新技術へのキャッチアップが盛んに行われており、プロジェクトに取り入れるかどうかを比較的柔軟に検討できます。また、勉強会や雑談会などが頻繁に開催されており、最新技術をフランクに学習することができます。 <参考記事> アナリティクスシステムエンジニア 1年目の振り返り～社会にインパクトを与えるフルスタックエンジニアへ～ https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/08/09/153839 【連載】エンジニアに聞く、AIシステム開発プロジェクトの魅力とは～データ活用の社会実装と業務に繋げるアナリティクスアプリケーション開発～ https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/06/08/161721 【データプラットフォームエンジニア】エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のクライアントのビジネスのDX（デジタルトランスフォーメーション）を進めていくために、 ITの側面から、経営に実践的なデータ活用やシステム開発・導入の提案を行い、先進的なITの力でクライアントの競争力を強化していきます。＜具体的には＞クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。また、データ活用のプロフェッショナルとして、データ活用施策も見据えシステムの側面からデータ基盤の提案やアーキテクチャ設計も行っていただきます。・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築・BIによる顧客データの可視化やデータ分析支援・クラウド（Azure、GCP、AWS、Snowflake）をベースとしたアーキテクチャ構想・設計・システムロードマップや開発計画の策定 <仕事の魅力> ・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。（ほぼすべての案件が元請けです）　「プロダクトを導入して終わり」「DWHを構築して終わり」ではなく、データ活用を見越した基盤構築の提案はもちろん、データ活用に関する施策やアクションの提案まで踏み込んだ支援ができます。・当社で開発しているCDP・レコメンド基盤（Rtoaster）や、マーケティングオートメーションツール（Probance）との連携もあるためデジタルマーケティング領域の知見を得ることができます。・AzureやGCP・AWSのクラウド上で開発するため、PaaS等の新しいサービスを積極的に活用しています。 <参考記事> 新卒4年目でプロジェクトマネジャーに～データ基盤の構築からチャットボットの新規開発まで～ https://blog.brainpad.co.jp/entry/2024/11/28/150006 【マーケティングテクノロジスト】マーケティングテクノロジストは、ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用の知識を活かして、クライアントのマーケティングの現場において、データ活用が促進されるよう、伴走支援をしていきます。クライアントであるマーケターが、本質的なマーケティング戦略・施策立案に専念できる状態を実現します。ブレインパッドが、データインテグレーションや、マーケティングツールの運用支援を通じて獲得してきたナレッジをベースに、エンジニアリングとマーケティングの両方に知見を持つ人材として、クライアントに貢献していきたい方を募集いたします。 <仕事の魅力/やりがい> ・クライアントのマーケティング推進への貢献当社のマーケティングテクノロジストにとってのクライアントは、企業のマーケターの方々です。実際のマーケティング施策の間近で業務に取り組める上、施策の効果測定にも携わっていただくので、どの程度自らが貢献できているか、実感を持ちながら仕事に取り組んでいただけます。・多くの人から感謝される仕事マーケターは、日々多くのステークホルダーと連携して業務を進めていますが、マーケティングテクノロジストもそれらのステークホルダーともコミュニケーションをとって業務に取り組んでいただきます。マーケティング施策のPDCDを回していく上で不可欠な業務に関わる上、マーケターはもちろん、ステークホルダーからも感謝の言葉を受けることが多いです。・エンジニアリング×マーケティングエンジニアリングとマーケティングをあわせたキャリア構築は、実は海外では既に確立されています。まだまだ日本では希少ではありますが、両方の実務経験を得ることができる上、日本でも今後、必要とされる人材であるため、自らの市場価値を高めることができます。 <職務内容> クライアントであるマーケターに対して、データドリブンなマーケティング業務遂行のために、顧客データ収集・加工、マーケティングツール導入・設定、施策結果の可視化など、一連のマーケティング施策に必要な業務に携わっていただきます。～具体的には以下の通りです～・データ基盤やCDP（TreasureData）などへデータを収集する機能の構築・アドホックでのデータ集計、分析支援業務・分析用データマートの作成、BI（Tableau、PowerBI、Looker等）ツールを用いたデータの可視化・マーケティング施策の実現性確認、施策の実行（ターゲットリストの作成、MAツール（Salesforce Marketing Cloud）の設定）・マーケティング施策の効果検証支援・データ活用支援に関わるサービス(※)を組み合わせたマーケティング施策支援　※自社製品である「Rtoaster」、「Ligla」や、MAツール「Probance」や他社製品等 <参考記事> 未開の社会課題を解決するマーケティングテクノロジストの魅力 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2024/11/07/160006 データ分析とマーケティングを融合する「マーケティングテクノロジスト」のリアル https://blog.brainpad.co.jp/entry/2025/02/07/112007 【プロダクト開発エンジニア】プロダクト開発エンジニアは、プロダクトマネージャーと共に企画からフロントエンド開発、バックエンド開発を主な業務とし、 SRE、検証、保守・運用、クラウド・インフラの構築、顧客サポートまでプロダクト提供の全般に携わります。利用顧客のビジネス課題の解決を進め、プロダクトの成長に貢献していただきます。エンジニアも「お客様から喜ばれるプロダクト」について議論しながら一緒に考えて進めていきます。 <キャリアパス> プロダクトの企画・設計・実装・検証・運用を基軸に、様々なキャリアパスを描いていただくことができます。機械学習を用いたレコメンドエンジンの開発、バックエンド開発、フロントエンド開発を経験してフルスタックエンジニアを目指すほか、カスタマーエンジニア、SRE、未来のプロダクトの種を探す研究開発など、可能性は様々です。 ■主な自社開発のプロダクト紹介・マーケティング領域「Rtoaster」：https://www.brainpad.co.jp/rtoaster/ ・レコメンドエンジン「Conomi」：https://www.brainpad.co.jp/services/products/conomi/ 自社開発プラットフォームである「Rtoaster（アールトースター）」は、アイティクラウド株式会社が運営するIT製品レビュープラットフォーム「ITreview」のアワード「ITreview Grid Award」にて、「Leader」をDMP・CDP部門など複数部門で連続獲得しています。 ※「ITreview Grid Award」の「Leader」は、顧客満足度と認知度の双方に優れ、ユーザーから高い評価を得ているプロダクトに与えられるものです。 <参考記事> 自社プロダクトを開発する新卒エンジニアに聞いたブレインパッドで働く魅力 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2024/06/28/17 ■参考情報・OpenBrainPad：データサイエンティスト社員有志による社内情報発信プロジェクト https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/ ・OpenBrainPad Twitter https://twitter.com/Open_BrainPad ・白金鉱業.FM：データサイエンスやAI界隈の話題をデータサイエンティストが自由に話すポッドキャスト https://shirokane-kougyou.fm/ ★採用サイト：https://www.brainpad.co.jp/recruit/ ★問い合わせ先：newgrad@brainpad.co.jp

求める人物像
応募資格	2027年4月から就業可能な修士・博士の方
人物像	・常に本質に向き合える人・自ら行動を起こせる人・自分の知らない領域や人に対して敬意を払える人・組織を自分事と捉え、ポジティブに周囲と協働できる人
文理	文系・理系
学歴	修士新卒博士新卒ポストドクターオーバードクター博士満期退学可能
専門領域	文系専門領域	専門を問わない
	理系専門領域	応用科学理系：学際分野理学系工学系実験系理論系計算機科学システム科学数学物理学医学・歯学薬学医療・保健・看護学宇宙科学・天文学情報工学通信工学物理化学・その他化学金融工学専門を問わない
	活かせる能力(概要)	ロボット、人工知能情報処理技術自動制御、信号処理シミュレーションソフト活用モデル作成
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験
	ビジネス関連経験
	インターンシップ・アルバイト経験
	公的資格・免許	データベース系資格ソフトウェア系資格
ITスキル	活かせるIT関連経験	プログラミング経験システム・サーバ構築技術、経験 WEBページ作成経験ネットワーク管理経験データベース構築経験アプリケーション開発経験モバイル開発経験ゲーム開発経験提案書・企画書作成経験仕様書作成経験サービスリリース経験 UI設計経験ハッカソン等開発セミナー参加経験技術勉強会参加経験オープンソースコミュニティ参加経験プログラミングコンテスト出場経験 ACM-ICPC TopCoder IPA未踏
	活かせるIT関連能力	ソーシャルメディア関連研究検索エンジン研究自然言語処理技術分散コンピューティング並列コンピューティング機械学習拡張現実(AR) 可視化(VR) 画像処理技術オブジェクト指向関数型言語データマイニング人工知能セキュリティ技術低レイヤ技術組み込み開発数値解析シミュレーションアルゴリズム統計処理能力
	活かせる各種ITスキル	Windows Mac UNIX Linux Android iOS Windows Phone Access Excel PowerPoint Word Illustrator Photoshop InDesign TeX/LaTeX アセンブリ言語 (Visual) Basic COBOL FORTRAN Lisp Pascal Verilog Scheme Visual C++/C# Flash(ActionScript) Windows API UNIXシェル(sh,csh) HTML CSS XML/XMLスキーマ/XSL/XPATH/DOM/SAX Apache Delphi/Object Pascal OCaml Haskell Scala jQuery Ajax AWS Git/GitHub MySQL PostgreSQL Oracle Database その他データベース言語 R言語 SAS SPSS S-PLUS MATLAB JMP IDL Hadoop
	活かせる主要プログラミング言語経験	C言語 C++ C# Objective-C Java JavaScript Perl PHP Python Ruby

採用データ
勤務地	東京都
給与	・大学卒：月給316,667円　（※30時間分の見込み残業代含む）初年度固定賞与：200,000円　※モデル年収：400万円・大学院修了　：月給355,000円　（※30時間分の見込み残業代含む）初年度固定賞与：240,000円　※モデル年収：450万円賞与：年2回　（※初年度のみ固定賞与）
待遇	諸手当　：通勤手当（出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2,200円まで支給）、住宅手当（新卒3年間、月額2万円※自己名義契約物件の場合）、時間外勤務手当昇給　　：年2回試用期間：3ヶ月、試用期間中も待遇は変わりません
試用期間の有無	有り
試用期間	試用期間3か月
試用期間についての補足事項	試用期間中も給与、その他待遇面での変更はございません。
社会保険	各種社会保険完備健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）、厚生年金、雇用保険、労災保険など各種保険制度が完備されています。
福利厚生	■SKILL-UP-AID 年額12万円まで、個人のスキルアップのため外部研修やイベント参加費用などを補助する制度です。 ■BOOK-AID 業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。 ■CLUB-AID クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助がでます。自転車部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部、コーヒー部等 ■肉会制度社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助する制度です。 ■在宅勤務制度 2023年11月現在、月4回以上の出社を原則必須としています。個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。 ※在宅勤務手当を毎月5,000円支給しています。 ■社員持株会制度社員一人一人が経営の視点を持てるよう、10%の奨励金を設けています。 ■確定拠出年金社員の老後資産形成のサポートを目的としています。 ■インフルエンザ予防接種無料インフルエンザの予防接種費用を会社が負担します。
勤務時間	フレックスタイム制（コアタイム 11:00〜16:00）一日の標準就業時間： 8時間00分
休日休暇	■年間休日127日 ■完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、夏季休暇、有給休暇（初年度10日）
屋内の受動喫煙対策	あり
受動喫煙対策	屋外喫煙可
受動喫煙対策の特記事項
フリーPR	【世界のITを牽引するプラットフォーマーからも認められるデータ活用力】 ■Google Cloudのパートナースペシャライゼーション認定を取得 Google Cloudが、特定の分野に関してより専門的なサポートを実施できる企業を認定するパートナースペシャライゼーションプログラムにおいて、「機械学習スペシャライゼーション」、「マーケティング分析スペシャライゼーション」の2つの認定を取得しました。 ■2年連続、データ分析領域にてマイクロソフトジャパンパートナーオブザイヤーを受賞日本マイクロソフトがパートナー企業を対象に、優れた実績をおさめた企業を選定するプログラムにおいて、2019年は「Data Analytics アワード」、2020年は「Analytics & Artificial Intelligence (AI) アワード」を受賞しました！【企業のDXを推進する「株式会社電通クロスブレイン」を設立】 2020年7月に、株式会社電通グループと、合弁会社「株式会社電通クロスブレイン」を設立。マーケティング領域におけるデータの収集、蓄積、分析および分析結果に基づく施策の立案、実行の支援・代行を行う専門会社として、DX（デジタル・トランスフォーメーション）時代に求められる企業のマーケティング活動を支援していきます。【ブレインパッドの取り組み】・AIで経営改善を支援する「＋AI」事例 https://ai.brainpad.co.jp/case-study/ ・OpenBrainPad（有志のデータサイエンティスト社員による情報発信プロジェクト） https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/ ・ブレインパッド公式ブログ https://blog.brainpad.co.jp/

就職活動をしている大学院生へのメッセージ
ブレインパッドは「ビッグデータ」という言葉が存在していなかった2004年、社長の高橋（旧姓：草野）を中心に5人で創業しました。以来、一貫してデータによるビジネス創造と経営改善に向き合ってきました。当社はデータ活用を通じて社会にインパクトを与えていきたい、貢献したいと考えている方を求めています。国内随一のデータサイエンティスト集団を有し、ビジネス力、エンジニアリング力も誇る当社だからこそ、新たな技術の活用にも積極的に取り組み、提供できるソリューションは多岐に渡ります。世界をデータ活用でリードするベンチャー企業で、一緒に成長していきませんか。

応募方法選考の流れ・連絡先
応募方法	まずはページ下部【応募】ボタンをクリックの上、エントリーをお願いします。
選考の流れ	アカリクWEBの応募リンクをクリックし、エントリー ↓ 会社説明会 ↓ 書類提出 ↓ 書類選考 ↓ 面接（3回前後） ※適性検査あり ↓ 内定 ※新型コロナウイルス感染対策のため、最終面接以外の面接はすべてオンラインで実施します。 ※選考ステップが変更となる可能性もございます。あらかじめご了承ください。
この求人の説明会情報	会社説明会を毎月開催しております。まずはエントリーをお願いいたします。
連絡先	〒106-0032 東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ株式会社ブレインパッド人事ユニット　新卒採用チーム E-mail：newgrad@brainpad.co.jp

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