理系学生の登録数・利用率No.1!大学院生&理系学生に特化した就活サイト「アカリク」

※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:2021年9月期_ブランドのWEB印象調査

採用担当者様はこちら ログイン 会員登録

企業情報

株式会社NTTデータ数理システム

株式会社NTTデータ数理システム

研究開発 ソフトウェア・情報処理 コンピューター・インターネット関連
数理科学とコンピュータサイエンスで現実世界の問題を解決する専門家集団です。
創業1982年以来、知識と実装力に価値を見出し、あらゆる産業分野の問題解決を手がけています。
  • 26卒 2024/11/13 更新

    数理思考をビジネスに活かす

    求人詳細
    募集期間 2024/09/09 ~ 2025/09/29
    募集職種 ソフトウェアエンジニア (データサイエンティスト・AIエンジニア)
    システムエンジニア プログラマ 応用研究 技術開発 データサイエンティスト
    仕事内容 受託開発(分析、解析、コンサルティング、等)、自社パッケージソフト開発、等
    ※変更の範囲 :会社の定める業務

    ■ 機械学習、数理最適化、シミュレーションなどの数理科学技術で課題解決
    機械学習、統計解析、数理最適化、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。

    例:
    ・機械学習:
    類似画像の検索サービス
    工場における機器の異常検知や衛星画像からの建物の自動検出
    EC サイトレコメンデーション機能の精度向上

    ・数理最適化:
    勤務シフトスケジューリング
    荷物の配送計画
    軌道の保守計画

    ・シミュレーション:
    イベント時の人流制御
    SNSによる効果測定
    渋滞緩和のための信号制御方法検討

    ■ 自社プロダクト開発
    数理科学技術に関する下記のプロダクトの自社開発を行っています。

    ・データ分析プラットフォーム Alkano
    ・テキストマイニングツール Text Mining Studio
    ・数理最適化パッケージ Nuorium Optimizer
    ・シミュレーションシステム S4 Simulation System

    プロダクトの開発から、プロダクト活用のための導入支援や分析コンサルティング、データサイエンス教育などのお客様のスキル向上の支援、サポートまで、一貫して対応します。

    ■ 技術調査
    最新技術を把握しお客様への提案やプロダクト開発に役立てるため、お客様に相談された課題の解決方法を探すため、お客様からの技術調査の依頼に応えるため、当社の活動のあらゆるシーンで技術調査が必要になります。
    論文調査、既存ライブラリなどの調査、プログラム実装の実験などを行い、できることと課題を整理していきます。
    最近では「大規模言語モデル」や「量子計算」などが注目を浴びていますが、これらは当社でも積極的に技術調査を行っている分野です。
    求める人物像
    応募資格 ・2026年 4 月入社可能な 学部卒業・大学院修了見込みの方
    人物像 以下のような条件を満たす方を当社の社員として歓迎します

    ・「数理科学とコンピュータサイエンスの融合」という当社の事業分野に興味があり,その分野で力を発揮したい方
    ・意欲的かつ自主的に仕事が進められ,新しい事業分野を開拓できる方
    ・プログラミングそのもの and/or それで実現できるものへの好奇心をお持ちの方

    入社時点でのプログラミング能力は必須ではありません。
    プログラミングの知識があればアドバンテージになることもありますが、必要な知識は入社後3か月の新人研修で1から勉強してもらいますので、それまでは現在のご自身の研究をしっかり進めていただきたいと思っています。
    文理 理系 ・文系
    学歴 修士新卒 博士新卒 博士満期退学可能
    専門領域 文系専門領域
    理系専門領域 理学系 理論系 計算機科学 数学 物理学 情報工学 電子工学 経営工学 専門を問わない
    活かせる能力(概要) ロボット、人工知能 情報処理技術
    活かせる能力(詳細)
    各種経験・資格 研究関連経験
    ビジネス関連経験
    インターンシップ・アルバイト経験
    公的資格・免許
    ITスキル 活かせるIT関連経験
    活かせるIT関連能力
    活かせる各種ITスキル
    活かせる主要プログラミング言語経験 C言語 C++ Python
    採用データ
    勤務地 東京都
    給与 博士卒 月給297,060円(固定職務手当67,670円含む)
    修士卒 月給270,920円(固定職務手当62,530円含む)
    学部卒 月給256,580円(固定職務手当59,740円含む)

     ※月給には生涯設計給を含む
    (給与として受取るか確定拠出年金に拠出するかを各自にて選択できるもの)
     ※固定職務手当は時間外労働30時間分の固定残業代として支給
     ※定型勤務・フレックスタイム制の勤務においては、30時間を超える時間外労働の手当は別途支給
     ※深夜残業および休日出勤については別途支給
    待遇 昇給 年 1 回(4 月)
    賞与 年 2 回(6 月,12 月)


    <<諸手当>> 住宅手当(4万円※社宅入居者は適用外)、通勤交通費(当社規定による)、勤務サポート手当7,500円/月(内訳:昼食補助費3,500円、リモートワーク補助費4,000円)
    試用期間の有無 有り
    試用期間 入社後3か月
    試用期間についての補足事項 試用期間中、雇用条件の変更なし
    社会保険 雇用・労災・健康・厚生年金・企業年金基金
    福利厚生 ■産休育休制度(事情に応じて子が3歳に達するまで取得可)
    ■出生時育児休業のうち2週間を有給とする制度(配偶者・パートナー出産時,又は養子を迎えるとき)
    ■育児,介護のための時間短縮勤務制度(育児の場合小学校6年生終わりまで可)
    ■在宅勤務制度の活用
    ■新幹線通勤(短縮時間等条件あり)
    ■社内イベント
    ■サークル活動(テニス,フットサル,スキー・スノーボード,音楽,茶道・華道等)
    ■書籍購入費補助
    ■資格試験受験料補助
    ■学会参加費補助
    ■NTTグループ団体割引保険
    ■NTTグループ確定拠出年金(選択制)
    勤務時間 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間 8.5 時間
    または フレックスタイム制(コアタイムなし / 標準時間7時間)
    ※研修期間(3カ月)は9:30〜17:30
    ※入社後一定期間はフレックスタイム制(コアタイムなし / 標準時間7時間)
    休日休暇 完全週休 2 日制(土・日曜日),祝日,夏季(8 日),
    年末年始(4 日),年次有給(初年度 10〜最高 20 日),年間休日 132日(2023年度),慶弔休暇など
    子の看護休暇・介護休暇・産前産後休業(有給),病気(ケガ)休暇(有給),育児目的休暇(有給)
    妊婦健診休暇(有給),「べビサポ休暇」(有給)
    屋内の受動喫煙対策

    あり

    館内別フロアに喫煙所が設置されています。
    フリーPR 当社では "数理科学" で "現実世界の問題" を解決するための情報発信メディア MSIISM を運営しています。

    https://www.msiism.jp

    MSIISM では、データ分析、機械学習、数理最適化、シミュレーションなどの数理科学を活用した技術に関する情報や、当社のソリューションを活用した解決事例を紹介しています。
    「数理科学とコンピューターサイエンスにより現実世界の問題を解決する」というミッションとともに取り組んできた当社の仕事の一端をイメージしていただけるような情報発信を目指しています。ぜひ、ご覧ください。
    就職活動をしている大学院生へのメッセージ
    「大学・大学院で修めてきた学問,研究してきた経験を活かしたい」
    そういう気概の人たちが集まる会社がNTTデータ数理システムです。

    当社では、様々な分野 ー物理・情報・数学・化学・生物ー で研究をしてきた人たちが集まります。
    共通する特徴は、
    ー 学ぶことが好き
    ー 好奇心旺盛で様々な分野に興味がある
    ということです。

    当社では、数理科学ソフトウェアの開発から、そのビジネス現場への
    展開のお手伝いまで幅広く業務を行っています。
    特に、コア業務の一つである技術開発において多くのアカデミック成果を
    応用しますので、皆様が研究してきたことには非常に興味があります。
    当社の採用選考を受けられた方は、そろって

      「こんなに真剣に自分の研究内容を聞いてくれた面接官ははじめてです」

    と驚きます。

    当社の説明会は、最新の技術紹介やソリューション紹介だけでなく先輩社員の講義や座談会などもあります。
    型通りの会社説明会ではありませんので、新鮮な驚きを感じられると思います。

    皆様にお会いできることを楽しみにお待ちしております!
    応募方法・選考の流れ・連絡先
    応募方法 ■エントリーページのご案内
    https://mypage.3030.i-webs.jp/msi2026/
    選考の流れ 2026年度新卒採用は下記の通り予定しております。

    ■会社説明会・筆記試験【オンライン】
    会社説明会では、会社概要説明、講義、座談会を行います。
    説明会後、筆記試験(数学・英語)を受けていただきます。

    ■筆記試験について (2026年新卒採用)
    [数学]
    5問中2問選択
    大学で学ぶ基本的な数学全般について出題します。そのうち数問は大学入試レベルの難易度です。
    過去に出題された分野の例:微積分(多変数を含む)、線形代数、初等的な整数論、関数論、常微分方程式、確率・統計、計算機科学など

    [英語]
    長文読解2問必答

    筆記試験は説明会終了後に Web 試験で行います。
    Web カメラ付きのパソコン、スマートフォンやデジタルカメラなど答案用紙を撮影できる機材をご準備ください。

    ※筆記試験は原則として会社説明会と同じ日に受けていただきます。
    https://www.msiism.jp/column/flower-exam/
    上記のページに過去の筆記試験を掲載しておりますのでご参考にしてください。

    ■レポート、面接(筆記試験合格者のみ)
    筆記試験に合格された場合はレポート、面接に進んでいただきます。
    レポートは下記いずれかのテーマについて A4 2ページ程度の分量でまとめて頂きます。
    ー 研究内容について
    ー 勉強してきたことについて
    面接は部長面接、社長面接の 2 段階があります。
    この求人の説明会情報 【2026年度新卒採用の説明会】
    第1回 12/23(月)
    第2回 1/17(金)
    第3回 2/4(火)
    第4回 2/19(水)
    *これ以降は決まり次第随時更新してまいります。

    【Web説明会】として開催いたします。

    ------------説明会タイムスケジュール ------------

    * 13:15 受付開始 (この 15 分間の間に接続確認をお願いいたします)
    * 13:30 ~15:25 説明会・座談会
    * 15:50~18:20 筆記試験
    連絡先 株式会社 NTT データ数理システム 採用担当
    〒160-0016
    東京都新宿区信濃町35番地 信濃町煉瓦館1階

    TEL: 03-3358-1701
    E-MAIL: job-info@ml.msi.co.jp
    URL: https://www.msi.co.jp

エージェントに相談しますか?

TOP