企業情報

株式会社とめ研究所

研究開発ソフトウェア・情報処理

とめ研究所の経営理念は未来の新しい働き方を先取りした「面白い事をやって社会や生活を変える」、経営ビジョンは人類が永遠に追い求め続けている「人と機械の共生でもっと生活を楽しく」です。

「人と機械の共生でもっと生活を楽しく」を実現するための鍵は、機械を賢くすること。そのために、事業ミッション「お客様の研究開発へ貢献する“ソフトウェア研究開発受託会社”」のもと、機械学習・ディープラーニング、データサイエンス、画像処理、検査・計測・ロボット、自然言語処理等の最先端の知能情報処理技術、つまり人工知能に真正面から取り組んでいます。

あなたには、AIリサーチエンジニアとして、幅広い分野のお客様から依頼されたソフトウェア研究開発等（当社ではプロジェクトと呼んでいます。）に携わっていただきます。お客様の様々な技術課題の解決を通じて、自身を成長させながら社会に貢献できます。

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中途・ポスドク 2026/02/16 更新

人工知能、データーサイエンス分野等ＡＩリサーチエンジニア　随時入社【民間企業で最新の研究開発ができます】

求人詳細
募集期間	2026/02/16 ～ 2027/03/31
募集職種	【AIリサーチエンジニア】現在有期契約で研究をされているポスドク、博士研究員などの博士後期課程修了者の方、当社で人工知能（機械学習・ディープラーニング、データサイエンス等）の面白い研究開発にチャレンジしませんか。現在人工知能関連のご専門でない方も歓迎いたします。当社には、物理、数学、情報等の幅広い分野のポスドク経験者が多く在籍し、無期雇用ですので、将来の不安なく思う存分研究に没頭できます。 2027年4月1日、2026年4月1日、2026年度途中に入社のポスドク、既卒等の方、積極採用中です。入社時期の相談にも応じます。お気軽にご相談ください。システムエンジニアプログラマデータサイエンティスト(IT系) 応用研究技術開発研究開発
仕事内容	【具体的な仕事内容】・最先端ソフトウェアの研究開発　人工知能、機械学習・ディープラーニング、データサイエンス、画像　処理、検査・計測・ロボット、自然言語処理、ヒューマンインタフェー　ス、組込み制御などの新アルゴリズム研究開発。【例えば・・・】・人（自然知能）の知識処理に当る機械学習、ディープラーニング　画像、音声、言語などのデータに対する判断や認識の精度を飛躍的に　高めるコア技術・人（自然知能）の視覚処理に当る画像処理　ものを見分けたり、位置を推測したりする画像認識。またそれを高速　に処理するGPUプログラミングなど。・人（自然知能）の言語処理に当る自然言語処理　応答に必要な音声認識や情報検索、それらの精度を高める機械学習技　術など。【プロジェクトマッチング方法】・お客様からの多様なプロジェクトの中から、あなたの経験やスキル、　希望を考慮しながらあなたのキャリアアップに、最適なプロジェクト　をお任せします。お客様先プロジェクトの場合は通勤時間も配慮しま　す。【研究開発の進め方】以下の流れをお客様とともに繰り返すことにより、難解な技術課題を解決します。・お客様の全体構想と共に課題をお聞きする。・その課題をブレークスルーする為の論文等を調査。・その調査に従って最適なアルゴリズムを実装、評価。・その試験結果を分析し、お客様に報告し次の課題を抽出、共有化。この流れを適切な期間の周期で繰り返すことによって、難解な技術課題をステップで解決していきます。結果、最新の理論を実際の問題に適用していく中で、生きた理論や実際に役に立った技術を習得できます。また、プロジェクトリーダーミーティング等を通じて、プロジェクトでの課題の共有、対応を行っています。【研究開発プロジェクト例】 ◆知識処理関連・データサイエンス・ディープラーニングを使用した地表認識システム・自然言語処理のための機械学習システム・数理統計解析による最適化アルゴリズム・生体化学反応シミュレーションシステム ◆画像処理関連・顔画像処理基本アルゴリズム・運転自動化に向けた交通標識認識アルゴリズム・3次元画像認識技術 ◆自然言語処理・技術文献検索アプリケーション・音声認識におけるDNNインタフェース新機能開発 ◆その他・検査、計測、ロボット等の制御系・ユビキタスネットワークロボット技術【入社時研修等】プログラミング未経験でも、研究で培った課題追究力、論理的思考力等を活かし、技術を基礎から学べる研修を実施しており、入社後半年程度で業務をこなせるようになります。なお、新卒者の半数はプログラミング未経験者です。これらの研修は、年度途中入社の方にも実施しています。 ①入社時人事集合研修　社会人としての心構えやマナー等の基礎研修です。　新卒入社者全員が京都の本社ラボに集合して実施します。 ②入社時画像処理、機械学習技術研修　コンピュータの基礎知識、開発工程、開発ツール、C,C++,Python等の　開発言語、画像処理または機械学習の研修です。　上司や先輩メンターと相談しながら、自分に合った具体的な目標を設　定し、技術を習得します。 ③ＯＪＴ　先輩社員の指導のもと、自身に最適な入門としてのプロジェクトでＯＪ　Ｔを行います。　段階的に技術や仕事の進め方をレベルアップしていきます。 ④メンター制　内定者研修、配属ラボでの技術研修、ＯＪＴ等を先輩社員がメンターと　してきめ細かくサポートします。　研修期間中の課題などは、メンターに相談して共に解決します。【勤務地】 ◆配属ラボは希望を考慮します（入社後も、原則、会社都合での転勤はありません）。・京都ラボ　　：京都市中京区三条通烏丸西入御倉町85-1 ・広島ラボ　　：広島市中区基町6-78 ・京阪奈ラボ　：京都府相楽郡精華町光台1-7 ・名古屋ラボ　：名古屋市中区金山5-11-6 ・横浜ラボ　　：横浜市保土ケ谷区神戸町134 ・東京ラボ　　：川崎市高津区坂戸3-2-1 ・筑波ラボ　　：千葉県柏市中央1-1-1 ◆お客様先で就労する場合の勤務地は下記になります。自宅からの通勤圏内を条件とします。・中国地区　　：広島、山口など・関西地区　　：京都、滋賀、大阪、奈良、兵庫など・東海地区　　：愛知、岐阜、三重など・関東地区　　：東京、神奈川、埼玉、千葉、茨城など

求める人物像
応募資格	【必須の条件、経験】博士後期課程既卒で博士課程修了あるいは中退後5年程度以内の方現在ポスドク、非常勤講師等の方歓迎します、企業での勤務経験は問いません・博士号の取得の有無は不問・研究内容に理系要素があれば博士後期課程の専攻は不問（下記「理系専門領域」の専門領域は必須ではありませんが、歓迎します。）・最先端技術への関心が強い方・博士後期課程における研究で習得した力　・課題追究力　・論理的思考力　・幾何や統計などの実用的な数学の知識（線形代数や微分積分等）・プログラミング未経験者でも、これから技術を習得して、最先端ソフトウェ　ア研究開発業務での様々な分野への社会貢献を行いたい方・日本語が第一言語でない方は日本語でのドキュメント作成や打ち合わせなど　が可能なネイティブレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1）が必要
人物像	◆当社経営理念に共感し下記当社職場風土を推進できる方　・難解な技術課題を解決するアルゴリズムの研究開発、社会を変える　　システムの開発を目指す志の高いエンジニアの集団　・知能情報処理技術、つまり最先端技術のエンジニア集団であると共　　に、それを確固たるものにすべく日夜切磋琢磨する集団　　・知的好奇心の集まり　　・解らない事を解いていくのが無上の喜び　　・極端にいえば仕事の疲れを数式を解く事によって癒す ◆考えることが好きな方 ◆分からなかったことが分かったときの喜びを感じたい方 ◆自分で何かを成し遂げたいという意欲のある方 ◆多種多様な最先端技術に携わりたい方 ◆興味の幅が広い方
文理	文系・理系
学歴	ポストドクターオーバードクター博士修了中途既卒学生可能博士満期退学可能
専門領域	文系専門領域	専門を問わない
	理系専門領域	理学系理論系計算機科学システム科学数学物理学地球科学・環境学宇宙科学・天文学情報工学通信工学専門を問わない
	活かせる能力(概要)
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験
	ビジネス関連経験
	インターンシップ・アルバイト経験
	公的資格・免許
ITスキル	活かせるIT関連経験
	活かせるIT関連能力
	活かせる各種ITスキル
	活かせる主要プログラミング言語経験

採用データ
勤務地	茨城県埼玉県千葉県東京都神奈川県岐阜県愛知県三重県滋賀県京都府大阪府兵庫県奈良県広島県山口県
給与	・博士後期課程修了者／月給28万円（外勤の場合、別途手当２万円支給）・博士後期課程単位取得退学者／月給28万円（外勤の場合、別途手当２万円支給）・経験、能力、意欲に応じて優遇・別途残業手当全額支給・年収例　 490万円／２年目（月給29万円＋諸手当＋賞与）
待遇	【昇給】原則年1回、能力、業績による【賞与】原則年2回（7・12月）、成果、業績による２０２４年度実績：基本給✕５．０ヵ月【諸手当】・通勤手当・外勤手当・資格手当（職能資格に対する手当）・役付手当・共働き保育所手当
試用期間の有無	有り
試用期間	あり
試用期間についての補足事項	入社後６か月間、処遇は本採用時と同一
社会保険	各種保険完備・雇用保険・労災保険・健康保険（中部アイティ産業健康保険組合加入）・厚生年金
福利厚生	・健康保険組合契約保養施設（セラヴィリゾート泉郷）・結婚・出産祝い（最大３万円相当の品物）・資格取得奨励金制度（当社の認定する資格取得時に一時金を支給）・図書購入制度（毎年エンジニア向けに各ラボ共通図書を会社購入）・勉強会テキスト購入支援（必要に応じて会社が教科書を購入）・書籍購入支援（個人で購入した技術書、専門書への費用補助）・創業記念日表彰・社内表彰（春と秋）
勤務時間	・フレックスタイム制（コアタイム：10:00～16:00）　・一日の標準就業時間：8時間00分　・試用期間中は対象外で9:00～18:00（休憩1時間）となります。＜月平均残業時間：エンジニア職＞・2023年度： 7時間・2022年度： 7時間・2021年度： 9時間
休日休暇	◆休日年間休日125日・完全週休2日（土・日）・祝日・年末年始休日・夏期休日 ◆休暇・年次有給休暇・時間制有給休暇・チータン休暇（年次有給休暇付与前の休暇）・創業記念日特別休暇・慶弔休暇 ◆育児休業等・産前・産後休業・育児休業（男性には妻の出産予定日から４週間は取得を推奨）・介護休業
屋内の受動喫煙対策	あり
受動喫煙対策	屋内喫煙所あり
受動喫煙対策の特記事項	・喫煙場所をオフィスとは別の喫煙専用室に限定。・喫煙後の３０分間はオフィス入室を控える。
フリーPR	【キャリアプラン】入社して基礎技術を取得します。次にＰＧ（プログラマー）として実プロジェクトを担当し、実際の研究開発経験を積み上げます。その後、研究開発ＰＬ（プロジェクトリーダー）やＰＭ（プロジェクトマネージャー）またはＴＬ（チームリーダー）や係長、グループリーダー等を目指します。マネージャー職群として、社員がそれぞれの持ち味を十分に発揮し進化できるよう、専門職、指導職、管理職の 3つのコースからなる、柔軟なキャリアプランを整えています。キャリアコンサルティングの仕組みとして、半年に１回、直属の上司とキャリア面談があります。【人材育成】当社は人材育成を重点課題として、総合人材研修制度を設け、育成体制の充実と体系的な研修を実施しています。・人事研修　入社時研修、階層別研修、資格昇格人事研修、役職昇進研修等です。・技術研修　入社時画像処理・機械学習技術研修、プロジェクトとプロジェクトの　間に実施する技術補強研修等です。・技術会議　所属グループで毎月開催する、グループ目標に沿った最新技術動向の　紹介等を中心とした啓発会議です。・勉強会　エンジニアが自主的に参加者を募って開催する勉強会です。　業務での経験の有無に関わらず興味のある分野の最先端技術やそのベー　スとなる数学等の勉強会を幅広く実施しています。・技術祭り　人工知能を中心とした、自主的な勉学の成果を発表する技術者のお祭り　です。　１年に１回開催しており、毎回各自の発見があるイベントです。・書籍購入支援制度　業務に直接必要な技術書、専門書の購入支援。・資格取得奨励金制度　資格取得時に奨励金を支給する制度です。・eラーニング　豊富なコースの中から受けたいコースを自由に選択して受講が可能です。・入社時ＳＥ技術研修　顧客への提案力、課題分析力向上などのＳＥ入門研修を実施していま　す。・ベテラン技術職TS社外研修　専門家としてのスキルやマインドを醸成する、最新技術動向等に関す　る研修を実施しています。【エンジニアの働き方】・業務は研究開発に特化しており、極めることができます。・最先端の技術に携われることがやりがいに繋がります。・博士・修士の多い、大学の研究室のような雰囲気の落ち着いた環境で　集中して研究開発に打ち込めます。・勤務地は採用選考の中で決められます。　就業先が入社前から分かります。・残業が少なく、かつフレックス制度を活用して自分に合った働き方が　できます。【子育て支援】当社は子育て支援にも力を入れており、女性エンジニアは出産後も復帰して、活躍を続けています。男性エンジニアには４週間の育児休業取得を推奨しております。また、出産祝い品贈呈制度や、共働きで保育園を利用するエンジニアへの手当等、支援策が充実しています。

応募方法選考の流れ・連絡先
応募方法	下記「応募する」ボタンからご応募ください。ステータス表示は「エントリー」と表示されますが応募となります。
選考の流れ	【一次選考】応募時選考（応募時のプロフィール情報等）　↓ 【二次選考】書類選考（履歴書、研究経歴書、論述課題、スキルチェックシート）　↓ 【三次選考】面接選考（筆記試験、会社説明、面接）　↓　　　　　【内定】・一次選考から内定まで、1〜1.5カ月で選考します。・書類選考の提出書類詳細につきましては、一次選考を通過されました　後にお知らせいたします。・面接は複数回実施する場合があります。また、遠方にお住まいの場合、　オンラインや電話による面接を実施しています。
この求人の説明会情報	面接選考の際に、会社の詳しい説明、質疑応答を行います。
連絡先	〒600-8813 京都市下京区中堂寺南町134　京都高度技術研究所内7F TEL／075-315-0074 担当／管理企画センター人事部 e-mail: saiyou@tome.jp 採用情報URL: https://www.tome.jp/recruit/index.html 採用担当者（吉田）も博士後期課程の在籍経験を有しています。ご質問などございましたら、メールにてお気軽にご連絡下さい。

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