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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:2021年9月期_ブランドのWEB印象調査

企業情報

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株式会社Third Intelligence

ソフトウェア・情報処理
Third Intelligenceは、次世代AIアルゴリズムの研究開発と社会実装に取り組むAI研究・プロダクト開発企業です。人々の生活に寄り添い、利用者とともに成長する「遍在型AGI」を自社サービスとして展開することを目指しています。
  • 28卒 2026/02/06 更新

    【28卒|Research Scientist】Transformerを超える次世代AIアルゴリズム研究

    求人詳細
    募集期間 2026/02/06 ~ 2026/05/05
    募集職種 Research Scientist / リサーチサイエンティスト / AI / AGI / 研究開発
    研究開発
    仕事内容 【 会社紹介 】
    Third Intelligenceでは、Transformerを超える次世代AIアルゴリズムの創出と、個々のユーザーに最適化・成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。

    ・2026年1月に初回ラウンドで 100億円を調達
    ・共同創業者 兼 Chief Scientistとして松尾豊教授 が参画
    ・アカデミアの知見×実装戦略で「研究を社会実装する」文化
    ・グローバル最前線レベルの研究開発投資を継続

    【 募集背景 】
    基盤技術の研究と、将来的なプロダクト・サービスへの接続を両立させるため、Research Scientistとして中長期視点で研究テーマに取り組んでいただける方を募集しています。

    【 仕事内容 】
    Research Engineerと密に連携し、研究成果をプロダクトとして最短でプロトタイプへと導いていただくことを期待します。

    ▼具体的には・・・
    ・機械学習・深層学習分野における新規アルゴリズムやモデルの研究
    ・大規模言語モデルを含む基盤モデルの設計・改善に関する研究開発
    ・既存手法の検証・評価および課題整理
    ・仮説立案から実装・検証までの研究プロセスの推進
    ・Research Engineerやプロダクトチームと連携した技術検討
    ・社内外の研究成果・技術動向の調査および知見の共有
    求める人物像
    応募資格 【 必須 】
    ・AI関連の研究分野における修士号以上の学位
    ・国際的なトップカンファレンスでの主著者としての論文採択実績
    ・もしくはこれらに相当する実績

    【 歓迎 】
    ・大規模分散システムまたはHPC環境下でのAI学習・実験設計・最適化に関する深いエンジニアリング的知見
    ・AI開発倫理・AI安全性(AIアラインメント)、または関連分野における安全性確保に関する研究実績
    ・英語による高度な学術的議論および論文作成能力
    ・BigTech等の研究組織でのインターンシップまたは実務経験
    人物像 ・ 既存手法・文献だけでなく、問いを立てられる方
    ・ 課題発見 → 仮説 → 検証 → 実装 → 評価まで自走できる方
    ・ 定性的洞察と定量検証の両方を意識した思考ができる方
    ・ LLM/基盤モデルに関する深い理解と実装知見を持つ方
    ・ 研究成果を「プロダクト価値」に繋げたいという強い意思

    ※博士号保持者歓迎。インターン・産学連携経験がある方も歓迎します。
    文理 理系
    学歴 既卒学生可能 修士新卒 修士修了中途 博士新卒 博士修了中途
    専門領域 文系専門領域
    理系専門領域 基礎科学 応用科学 理系:学際分野 理学系 工学系 実験系 理論系 計算機科学 システム科学 数学 物理学 化学 生物学・生命科学 その他理系 情報工学 通信工学 機械工学 電気工学 電子工学 半導体工学 金融工学 経営工学 その他工学 専門を問わない
    活かせる能力(概要) ロボット、人工知能 情報処理技術 モデル作成
    活かせる能力(詳細)
    各種経験・資格 研究関連経験 国際学会発表経験 査読付論文採択経験 研究所インターン経験 1年以上の就労経験
    ビジネス関連経験
    インターンシップ・アルバイト経験 1週間未満の短期インターンシップ参加経験 1週間以上の長期インターンシップ参加経験 SE・PGアルバイト経験
    公的資格・免許
    ITスキル 活かせるIT関連経験 プログラミング経験 アプリケーション開発経験 プログラミングコンテスト出場経験
    活かせるIT関連能力 自然言語処理技術 機械学習 人工知能 アルゴリズム
    活かせる各種ITスキル
    活かせる主要プログラミング言語経験 Python
    採用データ
    勤務地 東京都
    給与 概算賃金:1,500万円〜5,000万円
    待遇 ・賞与あり
    ・昇給あり
    ・通勤交通費支給あり
    ・ストック・オプション制度あり
    試用期間の有無 有り
    試用期間 試用期間 3ヶ月
    試用期間についての補足事項 試用期間中の待遇・給与に変動はありません。
    社会保険 社会保険完備(雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金‬)
    福利厚生 【For Productivity】
    ・フレックスタイム制
    ・ハイブリットワーク
    ・東京移住時の引越補助
    ・利用端末のスペック選択
    ・ガジェット補助
    ・各AIツールの導入推進

    【For Life Plan】
    ・エッグフリージング補助・支援
    ・学費ローンの代理返済
    ・サバティカル休暇

    【For Growth】
    ・書籍購入補助
    ・海外カンファレンス参加補助
    ・MOOCs受講補助
    ・英語・日本語学習支援
    ・松尾研関連の受講補助

    【For Health】
    ・定期健診
    ・産業医面談
    ・メンタルヘルスサポート
    ・インフルエンザワクチン

    【For Communication】
    ・チームビルディング目的の食事補助
    ・オフサイト補助
    ・Monthly All-Handsの実施(交通費・宿泊補助)
    ・フリードリンク、フリースナック

    【For Family】
    ・ベビーシッター/病児シッター補助
    ・産休・育休・時短勤務歓迎
    ・希望に応じて育休中の1:1実施
    勤務時間 専門型裁量労働制またはフルフレックス(所定労働時間 8時間‬)
    休日休暇 ・土・日、祝日
    ・年末年始
    ・入社時に特別休暇を3日付与(有効期限半年)、その後6ヶ月勤務後から最低10日〜最大20日の年次有給休暇を付与。
    ・慶弔休暇
    ・アニバーサリー休暇
    ・傷病休暇
    ・生理休暇
    ・看護・介護休暇
    屋内の受動喫煙対策

    あり

    受動喫煙対策 禁煙
    受動喫煙対策の特記事項
    フリーPR 【 会社紹介資料 】
    https://speakerdeck.com/thirdintelligence/third-intelligence-company-deck

    【 働き方について 】
    地方からフルリモート勤務も可能です。
    ※ただし毎週、月曜日・金曜日は出社推奨日、かつ月1回のAllHands出社が必要(交通費支給)

    【 ポジションの魅力 】
    ■研究と実装を両立できる環境
    研究成果を理論検討に留めず、実装・検証を通じて実用性まで見据えた開発に携われます。

    ■基盤技術に向き合えるテーマ設定
    特定ドメインへの適用だけでなく、AIの基盤的な能力向上や評価に関わる研究に取り組めます。

    ■研究者としての裁量
    仮説立案から検証までを主体的に進めることができ、専門性を活かしたテーマ設計が可能です。

    ■研究開発に集中できる体制
    研究・開発への投資を重視しており、中長期視点で技術検討に取り組める環境があります。

    ■多様なバックグラウンドのメンバーとの協働
    アカデミア出身者、事業会社での研究開発経験者など、多様なメンバーと議論しながら研究を進められます。
    就職活動をしている大学院生へのメッセージ
    Third Intelligenceは、現在主流となっているTransformerの延長ではなく、その先の次世代AIアルゴリズムを研究・実装するために生まれたAI研究開発企業です。人の生活の中で使われ続ける知能を自社サービスとして実装することを目指しています。

    2026年1月には国内最大規模となる100億円の資金調達を完了し、研究者・エンジニア・計算機資源への投資を本格化しました。

    Research Scientistは、設定された研究テーマのもと、仮説検証から実装までを担うポジションです。
    研究の面白さと社会への影響、両方を追求したいとお考えの方、ぜひご応募をいただけますと幸いです。
    応募方法選考の流れ・連絡先
    応募方法 応募リンク先の「応募する」より応募をお願いいたします。
    選考の流れ 書類選考

    一次面接

    二次面接

    課題

    1day合宿

    最終面接
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