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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:2021年9月期_ブランドのWEB印象調査

企業情報

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株式会社Preferred Networks

研究開発 ソフトウェア・情報処理
PFNは2014年3月に創業されました。以来、各業界をリードする企業との共同研究開発を重ねて、様々な分野でコンピュータを使った最先端技術の実用化に取り組んできました。
◆世界トップのAI・機械学習関連学会での論文採用実績
◆日本語能力が高い国産の大規模言語モデルPLaMo™をフルスクラッチ開発
◆大規模なスーパーコンピュータを自社運用
◆行動規範に掲げる「死ぬ気で学ぶ」の精神で各業界ドメイン知識
  • 27卒 2026/02/12 更新

    【材料探索】2027 New Graduates - Engineer・Researcher / 2027新卒 エンジニア・リサーチャー

    求人詳細
    募集期間 2026/01/23 ~ 2026/12/30
    募集職種 プロダクト・アプリ・サービス開発
    ソリューションエンジニアリング・データサイエンス
    生成 AI・基盤モデル
    計算基盤
    AI チップ(ソフトウェア / ハードウェア)
    システムエンジニア ネットワークエンジニア データサイエンティスト(IT系) システム運用・保守・サポート その他IT関連 研究開発 技術開発 データサイエンティスト
    仕事内容 PFN の材料探索分野を担うリサーチャー・エンジニアを募集します。

    化学・材料科学における数値計算技術の発展はめざましく、近年では計算機による新材料開発が注目されてきています。PFN では計算科学と材料開発を高度に融合して革新的なマテリアル開発をするべく、汎用原子レベルシミュレータ Matlantis™ を ENEOS 株式会社と共同開発しました。

    PFN では Matlantis の更なる技術開発・深層学習に基づく物理シミュレーション技術の開発に取り組んでおり、従来の適用限界を大きく超えた材料探索・物性予測を実現することを目標としています。計算科学と深層学習の組合せにより、今までにないシミュレーション技術の開発・材料提案手法の開発を実現したいという方、それによりお客様と共に新規材料を開発をしたいという方を募集します。関連分野の知識・経験がある方はもちろんのこと、この野心的な目標に共感していただける方、熱意のある方の応募をお待ちしています。

    【Materials Discovery チームのミッション】

    革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現。
    素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発。

    具体的な業務内容として下記を想定しております。(スキル・興味範囲に応じて柔軟に対応します)

    ◆Matlantis の更なる技術開発
    深層学習と物理化学の知識を活かし、Matlantis に用いられているアーキテクチャを改良し、更なる性能向上を目指す。
    現在の Matlantis の課題を切り出し、原因究明と改善を実施する。
    最新の研究動向や顧客要望から、Matlantis の追加機能開発の提案・実施をする。

    ◆他社との材料の共同開発
    顧客課題を Matlantis および PFN の計算資源を活用して解決する。
    顧客課題を聞き取り、物理化学・計算化学的な視点から解決方法を考えて提案する。
    革新的な材料開発のための技術開発をし、それらを活用して顧客課題の解決をする。
    定期的な顧客への報告を実施し、顧客からのフィードバックをもとに新規技術を開拓する。
    開発したソリューションを顧客に納品する。
    マテリアルズインフォマティクスおよび深層学習を用いた課題解決。
    製造・研究での顧客課題をマテリアルズインフォマティクスを用いて解決する。
    深層学習の知見を活かし、材料開発における顧客課題を特定・解決する。

    ◆革新的な研究と現実への適用
    最新の研究・論文を把握し、熱意をもって革新的な技術開発を提案・実行する。
    大学・企業との共同研究を通して、世の中にない新たな技術を開発し、それを現実の素材開発に活かす。
    他チームとの連携・社内での技術交流を実施。様々な分野の最新技術を把握する。
    求める人物像
    応募資格 2027年4月または10月入社可能な学生であること。
    人物像 次のような方を歓迎します。

    ◆行動規範(5つのバリュー)◆
    ・Learn or Die:
    専門領域にとどまらず、未知の分野にも開かれた姿勢で新しい知識や技術を自ら学び取り、学びを実践に変えて成長し続ける方。

    ・Beyond Customer Expectations:
    顧客や社会の本質的な課題を深く洞察し、研究や開発で培った知識と経験を活かして、まだ誰も実現していない価値を技術で形にすることに情熱を持てる方。

    ・Think Big, Act Quick:
    不確実な状況でも軽やかに動き、試行と学習を通じて未知を解き明かし、結果として圧倒的な質と量の成果を生み出すことができる方。

    ・Be Proactive:
    自ら課題を見つけて行動し、周囲を巻き込みながら前向きな変化を生み出し、個人では成し得ない大きな成果をチームで実現できる方。

    ・Respect & Unite:
    基本的なコミュニケーション能力を備え、異なる専門性や背景を持つ人々に敬意を払い、率直で建設的な対話を通じて信頼関係を築きながら協働できる方。

    ◆基礎知識◆
    コンピュータサイエンスに対する基礎的な理解と、深層学習や計算基盤など先端技術への学習意欲を持ち、大学やインターンなどを通じて関連する経験を積んでいる方。
    文理 理系
    学歴 既卒学生可能 修士新卒 修士修了中途 博士新卒 博士修了中途 ポストドクター オーバードクター 博士満期退学可能 学部新卒 高専新卒
    専門領域 文系専門領域
    理系専門領域 理系:学際分野 理学系 工学系 実験系 理論系 計算機科学 システム科学 数学 物理学 化学 生物学・生命科学 情報工学 通信工学 機械工学 電気工学 電子工学 材料工学 有機化学 無機化学 物理化学・その他化学 半導体工学 専門を問わない
    活かせる能力(概要)
    活かせる能力(詳細)
    各種経験・資格 研究関連経験
    ビジネス関連経験
    インターンシップ・アルバイト経験
    公的資格・免許
    ITスキル 活かせるIT関連経験
    活かせるIT関連能力
    活かせる各種ITスキル
    活かせる主要プログラミング言語経験
    採用データ
    勤務地 東京都
    給与 600万円以上
    内定後に個別に提示します
    待遇 年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定
    試用期間の有無 有り
    試用期間 試用期間3ヶ月
    試用期間についての補足事項 本採用と同条件
    社会保険 社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険)
    福利厚生 確定拠出年金制度
    ラップトップPC購入補助
    定期健康診断実施
    通勤手当、在宅勤務手当
    勤務時間 専門労働型裁量労働制(みなし労働時間:8時間)
    休日休暇 休日:土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始
    当社規定による年次有給休暇制度(入社時26日付与)
    育児休暇、慶弔休暇など
    屋内の受動喫煙対策

    あり

    受動喫煙対策 禁煙
    受動喫煙対策の特記事項
    フリーPR 私たちが目指すのは、新しい価値の創造です。
    技術を愛する仲間たちが集い、
    コンピュータサイエンスのあらゆる領域のエンジニアたちが垣根を超えて
    役職や年齢に関係なくフラットに意見を交わし、真剣に議論をする。
    そこにはまるで最先端の研究室のような、アカデミックな雰囲気もあるかもしれません。

    しかし、私たちは先端技術の探求だけで終わることはありません。
    最先端の技術をプロダクトやソリューションという形で多くのユーザーに届けること、それこそが私たちが求める新しい価値の創造です。
    経営陣も現役のエンジニアで、技術を第一に考える組織だからこそ、私たちは世界を変えるような大きな挑戦ができるのです。
    そして、あなたが胸に秘める「こんなことをやってみたい」という可能性を、私たちは全力でサポートします。
    そのような環境で、あなたの尽きることのない探求心を思う存分解き放ち、
    私たちと一緒にまだ誰も見たことのない領域へ踏み出してみませんか?
    熱意と探求心に満ちたあなたからのご応募をお待ちしています。
    就職活動をしている大学院生へのメッセージ
    修士、博士、社会人博士、高専出身者など多様な経歴の社員が活躍しています。社会人としても学び続けたい皆様のご応募をお待ちしております。
    応募方法選考の流れ・連絡先
    応募方法 下記URLよりお申込みください。
    選考の流れ 書類選考→コーティングテスト→面接(複数回)→内定
    この求人の説明会情報
    連絡先 株式会社Preferred Networks
    人事 松下
    hr@preferred.jp

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