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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:２０２１年９月期_ブランドのWEB印象調査

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企業情報

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エスディーテック株式会社

コンサルティングファーム・ベンチャーキャピタルソフトウェア・情報処理

エスディーテックは「デザインエンジニアリング」のプロフェッショナルチームです。アイデア創出からUI/UX設計、ソフトウェア実装までを一貫して支援。

ユーザー視点のデザインコンサルティングと、それを実現するエンジニアリングソリューションを融合。LLMやAIなどの先端技術を活用し、“人の体験”を起点に優れたユーザー体験（UX）と高い機能性の両立を目指しています。

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28卒 2026/03/24 更新

LLMエンジニア／AIエンジニア｜LLM・機械学習・認知モデリングなどのAI技術で、人の体験を科学し、未来のプロダクトを開発

求人詳細
募集期間	2026/03/23 ～ 2027/03/30
募集職種	LLMエンジニア／AIエンジニア（28年新卒）データサイエンティスト(IT系) システムエンジニアデータサイエンティスト
仕事内容	LLMや機械学習、統計モデリングなどのAI技術を活用した次世代のプロダクト開発に携わります。大手自動車メーカーの研究開発／R&D領域における HMI（Human Machine Interface）やIVI（In-Vehicle Infotainment）の研究開発やグローバルカンパニーとの協業による教育市場向けの次世代学習支援プロダクトの研究・開発など大規模言語モデル、ベイズ統計、信号処理、認知モデリングといった先端技術を活用し、世にまだない体験を生み出すプロダクト開発に取り組みます。【業務内容例】・センサー、テキスト、音声、視線、行動ログなどのデータの解析・特徴抽出・機械学習・統計モデリングによる予測／分類／生成モデルの設計・実装・評価・LLMやベイズ統計、機械学習などを用いたモデリング開発・AIアプリケーションの開発・UXデザイナーやエンジニアと連携したプロトタイプ開発・検証・海外開発チームとの共同研究・技術検証など【プロジェクト・環境】 AIエンジニア・UI/UXデザイナー・アプリケーションエンジニアなど、異なる専門性を持つメンバーでプロジェクトを組み、プロダクト開発を進めています。プロジェクト内では技術的な議論も活発で、わからないことは相談しながら解決し、互いに学び合いながら前へ進む文化があります。先輩エンジニアと協働しながら、研究で培った知識を実践へとつなげていくことができます。【技術スタック】 ※プロジェクトにより異なります言語、フレームワーク：Python、TypeScript、LangChain、FastAPIなど技術領域：LLM活用、AIエージェント、自然言語処理、階層ベイズモデル、認知モデリング、時系列分析など利用ツール：OpenAI API、Azure AI Foundry、GitHub Copilot、Docker など【仕事のやりがい】 ◎LLMや機械学習、統計モデリングを用いて、“人の体験”を起点としたプロダクトづくりに関われる ◎アルゴリズム開発にとどまらず、自分が関わったプロダクトが世に出て使われる手応えを感じられる ◎要件定義や設計などの上流工程にも関わりながら、先輩エンジニアと共に技術提案・検証に挑戦できる ◎海外の開発チームとの協働を通じて、英語でのコミュニケーションや技術的ディスカッションの機会もある ◎リモート／フルフレックス制を活用しながら、柔軟な働き方の中でスキルを広げていける

求める人物像
応募資格	以下に該当する方・2028年3月までに大学院（修士・博士）を修了見込みの方・コンピューターサイエンスの基礎知識を有し、研究や開発でプログラミングを用いた経験がある方　※Pythonなど、何らかの言語での実装経験を想定しています・英語の文献や論文を研究に活かした経験、または英語論文の記述・発表経験をお持ちの方・上記に加え、以下いずれかに該当する方　1. 機械学習・統計モデリング・自然言語処理・LLMなどのAI技術を研究で活用した経験 2. 数学・物理・計算科学分野における数理モデリング、数値解析、シミュレーション、信号処理、最適化などの計算技術を研究で活用した経験
人物像	・データサイエンスや機械学習の基礎を理解しながら、UXやビジネス価値を意識した“ものづくり”に挑戦したい方・自身の専門領域（研究）を軸に、様々な情報技術を吸収し、プロダクトへ昇華させる意欲のある方・正解のない問いに対して、粘り強く仮説検証を楽しめる方
文理	理系
学歴	修士新卒博士新卒
専門領域	文系専門領域
	理系専門領域	応用科学工学系計算機科学システム科学数学物理学情報工学電気工学電子工学
	活かせる能力(概要)
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験
	ビジネス関連経験
	インターンシップ・アルバイト経験
	公的資格・免許
ITスキル	活かせるIT関連経験	プログラミング経験データベース構築経験アプリケーション開発経験提案書・企画書作成経験仕様書作成経験
	活かせるIT関連能力	自然言語処理技術分散コンピューティング並列コンピューティング機械学習人工知能数値解析シミュレーションアルゴリズム統計処理能力
	活かせる各種ITスキル	UNIX Linux AWS Git/GitHub TypeScript 仮想環境（Docker等）
	活かせる主要プログラミング言語経験	C++ Java Python

採用データ
勤務地	東京都
給与	修士卒：月給288,000円〜博士卒：月給358,000円～ ※上記金額には以下手当を含む　・テレワーク手当8,000円 ※残業代は別途支給 ※賞与あり（年1回／9月） ※給与は目標管理制度の評価に応じて1年ごとに見直し
待遇	賞与あり（年1回／9月）給与は目標管理制度の評価に応じて1年ごとに見直しリモート勤務可
試用期間の有無	有り
試用期間	試用期間　3ヶ月
試用期間についての補足事項	試用期間中も条件・待遇に変更はありません。
社会保険	健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
福利厚生	・通勤手当（実費精算）・時短勤務制度・持株会制度・定期健康診断・社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）・自己研鑽費用補助（技術書・セミナー参加費の一部負担など）　※内容要確認・部活動制度（カラオケ、ゴルフ、映画、日本酒会など）・社内Barの設置あり・お菓子バスケット、社内カフェ・入居ビルの社員食堂利用可
勤務時間	9:00～18:00 ※スーパーフレックスタイム制あり ※コアタイム無し ※フレキシブルタイム：5:00～22:00
休日休暇	・年間休日123日・完全週休2日制（土・日・祝日）・夏季休暇（毎年7～9月の間に5日間）・年末年始休暇・GW ・有給休暇（入社月により5日～10日付与）・慶弔休暇・産前産後休暇・育児休暇・介護休暇
屋内の受動喫煙対策	あり
受動喫煙対策	屋内喫煙所あり
受動喫煙対策の特記事項
フリーPR	・月の出社割合　　　∟0回：54％　　　∟1～2回：15％　　　∟3～5回：20％　　　∟6回以上：11％・育休からの復帰率：100％・平均残業時間：18時間/月働きやすさから、子どもとの時間や趣味、勉強などプライベートを楽しむ社員が多くいます。

就職活動をしている大学院生へのメッセージ
AIや機械学習の技術が身近な製品やサービスに組み込まれるようになり、「技術をどう活かすか」「人にとってどんな価値を生み出せるか」が、これまで以上に問われています。当社では、機械学習や統計モデリングをはじめ、大規模言語モデル、ベイズ統計、信号処理、認知モデリングなど先端技術を“手段”として活用し、センサー、テキスト、音声、視線、行動ログなど、人の行動・認知・インタラクションに関わる多様なデータをもとに、体験価値の高いプロダクトの開発に取り組んでいます。アルゴリズム研究にとどまらず、LLMやAIエージェント、機械学習をはじめとする様々なAI技術を使って製品開発し、社会実装していく。そんな挑戦に一緒に取り組める仲間を募集しています！

応募方法選考の流れ・連絡先
応募方法	「応募する」ボタンからご応募をお願いいたします。担当者からご連絡いたします。
選考の流れ	以下ステップを予定しています。 0.　カジュアル面談（オンライン） 1．書類選考 ※面談後、選考を希望される方に履歴書・研究内容等のご提出をご案内します。 2.　1次面接（オンライン） 3.　最終面接（対面） 4.　内定
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