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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:２０２１年９月期_ブランドのWEB印象調査

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企業情報

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株式会社アトラエ

ソフトウェア・情報処理 コンピューター・インターネット関連
最高の仲間と共に、社会に価値ある目標を掲げ、その実現に向かって熱量を持って挑戦し、社員・顧客・株主・社会、関わるすべての人々にポジティブな影響を与えられる。そしてその影響が世界レベルへ拡がっていく。
そんな会社を創ろうと挑戦を続ける会社です。

社会の根底にある生きがい・働きがいという課題に着目し、ヒトを科学し可能性を拡げる事業の探求により、誰もがいきいきと働き生きていける社会の実現を目指します。
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    27卒 2026/03/04 更新

    【AI時代のデータエンジニア】ヒトと組織を科学し生きがいと働きがいを生み出すプロダクトをつくりまくる

    求人詳細
    募集期間 2025/09/25 ～ 2026/03/31
    募集職種 AIエンジニア/データサイエンティスト/データエンジニア/機械学習エンジニア/データエンジニア
    データサイエンティスト(IT系) システム運用・保守・サポート システムエンジニア プログラマ データサイエンティスト セールスエンジニア カスタマーエンジニア その他IT関連 応用研究
    仕事内容 【ミッション】
    - People Tech 領域（Green／Wevox／Yenta 等）で、人と組織の課題をデータとAIで解決し、事業価値に落とし込むこと
    - 素早く技術的基礎知識と経験を掴み、Coding Agent を fully utilize できる人になり、作りまくること

    【主な業務領域】
    ヒトと組織のデータを扱うスペシャリストとして、AIを駆使し新たな価値を生むこと（新規プロダクトでも既存プロダクトの再構築でも、日常業務の変革でも）
    時代を読み、考え、真に価値があると思うことを突き詰めること

    以下、従来のデータサイエンティストとしての業務をAI前提のものに適応し、生まれ変わらせ、価値創出すること
    - 予測・要因分析
    - スコア予測、需要予測、セグメンテーション、因果や要因の探索などのモデリングと評価

    - NLP・LLM活用
    - サーベイ自由記述の分類や要約、テーマ抽出、Q&AなどのLLM機能開発やプロンプト設計、評価設計

    - レコメンド・マッチング
    - ユーザーや求人・人材の特徴量設計、ランキング最適化、オフライン評価とオンライン実験

    - 分析基盤・MLOps
    - データパイプライン整備、特徴量ストア、学習からデプロイまでの自動化、監視と継続改善

    - 事業連携・PdM協働
    - PdM、エンジニア、CS、セールスと連携し、仮説立案から実装、効果検証まで一気通貫で推進

    【代表的なプロダクトでの例】
    # Wevox
    - 自由記述コメントのAI分類やトピック抽出、エンゲージメントに関する示唆生成、CS支援のAI導入など

    # Green／Yenta
    - 候補者と求人のマッチング精度向上、レコメンド改善、検索・ランキングの最適化

    【技術スタック・ツール】
    # 言語・ライブラリ
    - Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, etc
    - NLP／LLMの評価・プロンプト設計、ベクトル検索等

    ## 基盤・運用
    - データ基盤とCI/CD、実験環境整備、監視基盤、A/B テスト運用などのMLOps実践

    # 手法
    - 機械学習・深層学習、ベイズモデリング、数理最適化、ヒューリスティック最適化 など

    【働き方・成長機会】
    - 役割の拡張性
    - 機械学習エンジニア、データアナリスト、データエンジニア、PdM など、意欲や強みに応じて役割を柔軟に広げられる

    - 経営や現場との近さ
    - 経営陣と近い距離で意思決定し、プロダクトのコアに踏み込んだ開発ができる

    - カルチャー
    - カルチャーフィットを重視し、フラットでオープンな議論が行われる環境
    求める人物像
    応募資格 2027年に修了見込みの大学院生（修士・博士）
    人物像 ### こんな方を歓迎します

    - データや一次情報に基づき、課題を要素分解して筋の良い打ち手を設計できる
    - 小さく検証し、検証結果を踏まえて標準化やドキュメント化までやり切れる
    - 現場の混沌を嫌わず、仕組み化によって安定運用と持続的改善を両立できる
    - 利害の異なる関係者をつなぎ、合意形成と運用定着を粘り強く進められる
    - 速さと品質のトレードオフを理解し、適切な基準で意思決定できる

    ### 大学院生の強みが活きる背景

    - 研究で培った仮説設定、実験設計、分析、再現性の担保がそのまま武器になります
    - 理論と実務の往復を厭わず、知見を「再利用可能な仕組み」に昇華できる方が活躍します

    ### 求めるスキル・マインド（いずれかで可）

    - 論理的思考と構造化力（課題→仮説→設計→検証→標準化の流れを言語化）
    - データ分析の基礎素養（統計的な見方、スプレッドシートやBIの活用）
    - プロセス設計・業務改善の経験（研究室運営、イベント運営、組織運営なども歓迎）
    - チームワーク / 関係者調整と合意形成の経験（役割が異なるメンバー間での橋渡しをし、人数以上のレバレッジが効くような成果を出す）
    文理 理系
    学歴 修士新卒 修士修了中途 博士新卒 博士修了中途 ポストドクター
    専門領域 文系専門領域
    理系専門領域 基礎科学 理系：学際分野 工学系 理論系 計算機科学 システム科学 数学 生物学・生命科学 情報工学 応用芸術・デザイン工学 経営工学
    活かせる能力(概要) ロボット、人工知能 情報処理技術
    活かせる能力(詳細)
    各種経験・資格 研究関連経験 査読付論文採択経験
    ビジネス関連経験
    インターンシップ・アルバイト経験
    公的資格・免許
    ITスキル 活かせるIT関連経験 プログラミング経験 システム・サーバ構築技術、経験 ネットワーク管理経験 データベース構築経験 アプリケーション開発経験 モバイル開発経験 提案書・企画書作成経験 仕様書作成経験 サービスリリース経験 UI設計経験 ハッカソン等開発セミナー参加経験 オープンソースコミュニティ参加経験 IPA未踏
    活かせるIT関連能力 ソーシャルメディア関連研究 検索エンジン研究 自然言語処理技術 機械学習 オブジェクト指向 関数型言語 データマイニング 人工知能 セキュリティ技術 数値解析 アルゴリズム 統計処理能力
    活かせる各種ITスキル
    活かせる主要プログラミング言語経験 JavaScript Python Ruby
    採用データ
    勤務地 東京都 海外
    給与 初任給：30万円〜（月額）
    ※ 修士・博士はベース給与に補正あり
    ※入社後の貢献度に応じて半期ごと昇給
    ※年次によらず実力・貢献評価で昇給を決定（目安として1年で200万円幅での実績あり）
    待遇 昇給：年2回（4月/10月）
    賞与：無
    株式報酬：有（毎期予定）

    【諸手当】
    - 通勤交通費
    - 住宅手当（オフィスからの距離に応じて支給）
    - パパママ応援手当
    試用期間の有無 有り
    試用期間 試用期間：3ヶ月
    試用期間についての補足事項 期間中の給与・待遇の差異はありません
    社会保険 各種社会保険完備
    福利厚生
    勤務時間 スーパーフレックス
    ※コアタイムなし
    休日休暇 - 完全週休2日制（土・日）
    - 祝日
    - 年末年始休暇
    - 年次有給休暇
    屋内の受動喫煙対策

    あり
    受動喫煙対策 禁煙
    受動喫煙対策の特記事項
    フリーPR
    就職活動をしている大学院生へのメッセージ
    信じる価値に本気の仲間と挑戦し続ける。
    この信頼を元に、考える自由と実行する自由が担保された環境で、一人の技術者としての枠にとどまらず、技術を探求し社会にどう価値を生むのかを考え続けたい、挑戦したいという人を待っています！
    応募方法選考の流れ・連絡先
    応募方法 アカリクWebのエントリーボタンよりお申し込みください。
    選考の流れ カジュアル面談→面接（４回程度）→内定
    面接はオンラインをベースにしつつ、対面でオフィスでの実施など柔軟に対応しております。
    この求人の説明会情報
    連絡先 採用担当者： recruit@atrae.co.jp

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