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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:２０２１年９月期_ブランドのWEB印象調査

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株式会社アトラエ

ソフトウェア・情報処理 コンピューター・インターネット関連
最高の仲間と共に、社会に価値ある目標を掲げ、その実現に向かって熱量を持って挑戦し、社員・顧客・株主・社会、関わるすべての人々にポジティブな影響を与えられる。そしてその影響が世界レベルへ拡がっていく。
そんな会社を創ろうと挑戦を続ける会社です。

社会の根底にある生きがい・働きがいという課題に着目し、ヒトを科学し可能性を拡げる事業の探求により、誰もがいきいきと働き生きていける社会の実現を目指します。
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    27卒 2025/11/21 更新

    ヒトを科学し生きがいと働きがいを生み出すプロダクトをつくる【AIエンジニア・データサイエンティスト】

    求人詳細
    募集期間 2025/09/25 ～ 2025/12/31
    募集職種 AIエンジニア/データサイエンティスト/データエンジニア/機械学習エンジニア
    データサイエンティスト(IT系) システム運用・保守・サポート システムエンジニア プログラマ データサイエンティスト
    仕事内容 【ミッション】
    - People Tech 領域（Green／Wevox／Yenta 等）で、人と組織の課題をデータとAIで解決し、事業価値に落とし込むこと

    【主な業務領域】
    - 予測・要因分析
    - スコア予測、需要予測、セグメンテーション、因果や要因の探索などのモデリングと評価

    - NLP・LLM活用
    - サーベイ自由記述の分類や要約、テーマ抽出、Q&AなどのLLM機能開発やプロンプト設計、評価設計

    - レコメンド・マッチング
    - ユーザーや求人・人材の特徴量設計、ランキング最適化、オフライン評価とオンライン実験

    - 分析基盤・MLOps
    - データパイプライン整備、特徴量ストア、学習からデプロイまでの自動化、監視と継続改善

    - 事業連携・PdM協働
    - PdM、エンジニア、CS、セールスと連携し、仮説立案から実装、効果検証まで一気通貫で推進

    【代表的なプロダクトでの例】
    # Wevox
    - 自由記述コメントのAI分類やトピック抽出、エンゲージメントに関する示唆生成、CS支援のAI導入など

    # Green／Yenta
    - 候補者と求人のマッチング精度向上、レコメンド改善、検索・ランキングの最適化

    【技術スタック・ツール】
    # 言語・ライブラリ
    - Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, etc
    - NLP／LLMの評価・プロンプト設計、ベクトル検索等

    ## 基盤・運用
    - データ基盤とCI/CD、実験環境整備、監視基盤、A/B テスト運用などのMLOps実践

    # 手法
    - 機械学習・深層学習、ベイズモデリング、数理最適化、ヒューリスティック最適化 など

    【働き方・成長機会】
    - 役割の拡張性
    - 機械学習エンジニア、データアナリスト、データエンジニア、PdM など、意欲や強みに応じて役割を柔軟に広げられる

    - 経営や現場との近さ
    - 経営陣と近い距離で意思決定し、プロダクトのコアに踏み込んだ開発ができる

    - カルチャー
    - カルチャーフィットを重視し、フラットでオープンな議論が行われる環境
    求める人物像
    応募資格 2027年に修了見込みの大学院生（修士・博士）
    人物像 - 事業インパクト志向
    - 技術だけでなく、プロダクトやビジネスの課題に強い関心を持ち、意思決定に資するアウトカムを出す

    - エンドツーエンドでの推進力
    - 課題定義からデータ整備、実装、評価、改善までを自律的に回せる力
    - コラボレーション
    - 多職種メンバーとオープンに議論し、仮説検証を高速に回す
    - 技術基盤
    - Pythonによるデータ処理とML、NLP／LLMの基礎、MLOpsや分析基盤の実務経験があると望ましい（歓迎要件）
    文理 理系
    学歴 修士新卒 修士修了中途 博士新卒 博士修了中途 ポストドクター
    専門領域 文系専門領域
    理系専門領域 基礎科学 理系：学際分野 工学系 理論系 計算機科学 システム科学 数学 生物学・生命科学 情報工学 応用芸術・デザイン工学 経営工学
    活かせる能力(概要) ロボット、人工知能 情報処理技術
    活かせる能力(詳細)
    各種経験・資格 研究関連経験 査読付論文採択経験
    ビジネス関連経験
    インターンシップ・アルバイト経験
    公的資格・免許
    ITスキル 活かせるIT関連経験 プログラミング経験 システム・サーバ構築技術、経験 ネットワーク管理経験 データベース構築経験 アプリケーション開発経験 モバイル開発経験 提案書・企画書作成経験 仕様書作成経験 サービスリリース経験 UI設計経験 ハッカソン等開発セミナー参加経験 オープンソースコミュニティ参加経験 IPA未踏
    活かせるIT関連能力 ソーシャルメディア関連研究 検索エンジン研究 自然言語処理技術 機械学習 オブジェクト指向 関数型言語 データマイニング 人工知能 セキュリティ技術 数値解析 アルゴリズム 統計処理能力
    活かせる各種ITスキル
    活かせる主要プログラミング言語経験 JavaScript Python Ruby
    採用データ
    勤務地 東京都 海外
    給与 初任給：35万円〜（月額）
    ※ 修士・博士はベース給与に補正あり
    ※入社後の貢献度に応じて半期ごと昇給
    ※年次によらず実力・貢献評価で昇給を決定（目安として1年で200万円幅での実績あり）
    待遇 昇給：年2回（4月/10月）
    賞与：無
    株式報酬：有（毎期予定）

    【諸手当】
    - 通勤交通費
    - 住宅手当（オフィスからの距離に応じて支給）
    - パパママ応援手当
    試用期間の有無 有り
    試用期間 試用期間：3ヶ月
    試用期間についての補足事項 期間中の給与・待遇の差異はありません
    社会保険 各種社会保険完備
    福利厚生
    勤務時間 スーパーフレックス
    ※コアタイムなし
    休日休暇 - 完全週休2日制（土・日）
    - 祝日
    - 年末年始休暇
    - 年次有給休暇
    屋内の受動喫煙対策

    あり
    受動喫煙対策 禁煙
    受動喫煙対策の特記事項
    フリーPR
    就職活動をしている大学院生へのメッセージ
    信じる価値に本気の仲間と挑戦し続ける。
    この信頼を元に、まるで起業でもしたかのような考える自由と実行する自由があり、一人の技術者としての枠にとどまらず、技術を探求し社会にどう価値を生むのかを考え続けたい、挑戦したいという人を待っています！
    応募方法選考の流れ・連絡先
    応募方法 アカリクWebのエントリーボタンよりお申し込みください。
    選考の流れ カジュアル面談→面接（４回程度）→内定
    面接はオンラインをベースにしつつ、対面でオフィスでの実施など柔軟に対応しております。
    この求人の説明会情報
    連絡先 採用担当者： recruit@atrae.co.jp

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