理系学生の登録数・利用率No.1！大学院生＆理系学生に特化した就活サイト「アカリク」

※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:２０２１年９月期_ブランドのWEB印象調査

採用担当者様はこちらログイン会員登録

企業情報

株式会社ELYZA

研究開発ソフトウェア・情報処理

ELYZAはDeep Learningを軸としたAIカンパニーです。
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、2020年に独自の大規模言語モデル（LLM）の開発に成功して以来、LLMの社会実装を目指しています。

求人一覧へ戻る

25卒 2024/05/23 更新

【NLP/LLMの社会実装への挑戦】LLMの研究開発&プロダクト開発を行う機械学習エンジニア職/株式会社ELYZA

求人詳細
募集期間	2024/04/27 ～ 2025/03/29
募集職種	機械学習エンジニア（LLMプロダクト開発）データサイエンティスト(IT系) 応用研究技術開発研究開発データサイエンティスト
仕事内容	【ELYZAのAIチーム全体のミッション・思い】「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」においてAI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。【業務内容】プロダクト開発チーム（Product&Solution）の機械学習エンジニアとして、日系大手企業を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、LLM（自然言語処理）の社会実装を目指したプロダクト開発のAI開発をリードしていただきます。 ELYZAでは社会実装(=実用化)を目的としたプロダクト開発に落とし込むため、AIコンサルタントと連携をしながらクライアントの業務の最前線で使われ続けることを重視し、収益構造やオペレーションを想定した「本質的に価値あるAI開発」を第一義にプロジェクト運営を行います。【具体的な内容】・LLMプロダクト開発のプロジェクトマネジメント（AI領域のプロジェクト責任者）・MLモデル・サービスの開発業務・論文サーベイやモジュール開発など研究開発のサポート・チーム全体のパフォーマンス改善【その他の期待・役割例】・自社サービスの開発業務・論文サーベイやモジュール開発など研究開発のサポート・チーム全体のパフォーマンス改善 ※本人の志向性や会社状況によってアサインは柔軟に対応をします。

求める人物像
応募資格	・機械学習(特にNLP)を用いた研究経験・機械学習(特にNLP)の開発業務（インターン）経験・研究開発成果に関する論文の執筆、対外発表、共同研究などの学術活動経験・コーディング力（Python必須）
人物像	・社会実装に興味関心が強い方・知的好奇心が強い方・必要なことを愚直にキャッチアップできる方・データを見て、仮説を立てることが好きな人・技術に対する深い理解、或いは興味をお持ちの方
文理	理系
学歴	修士新卒博士新卒ポストドクターオーバードクター修士修了中途博士修了中途既卒学生可能博士満期退学可能
専門領域	文系専門領域
	理系専門領域	工学系理論系計算機科学システム科学数学情報工学機械工学電子工学
	活かせる能力(概要)	ロボット、人工知能情報処理技術
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験	国際学会発表経験査読付論文採択経験研究所インターン経験 1年以上の就労経験
	ビジネス関連経験
	インターンシップ・アルバイト経験	SE・PGアルバイト経験データ解析、レポート作成
	公的資格・免許
ITスキル	活かせるIT関連経験	プログラミング経験 IPA未踏
	活かせるIT関連能力	検索エンジン研究自然言語処理技術分散コンピューティング並列コンピューティング機械学習画像処理技術人工知能アルゴリズム統計処理能力
	活かせる各種ITスキル	AWS Git/GitHub TypeScript 仮想環境（Docker等）
	活かせる主要プログラミング言語経験	Python

採用データ
勤務地	東京都
給与	年収：600万円~900万円
待遇	賞与：あり（会社規定に準ずる）
試用期間の有無	有り
試用期間	試用期間3ヶ月
試用期間についての補足事項	試用期間中の待遇の変更はございません
社会保険	社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加盟企業）
福利厚生	ELYZAは長期投資を惜しまないという方針を置いて、「負の解決」「長期での効率化」「人への投資」を大切にしています。 ■ 成長への投資・MLブートキャンプ機械学習の必要知識を効率的に学ぶ事ができます・業務に関連する勉強会やイベントへの参加費の支給技術書などの書籍購入、統合開発環境等の開発ツール費用の支給 ※業務に関係するものは自己裁量で購入・導入いただいています ■環境への投資・入社時に希望のPC・ディスプレイなどの備品購入 ■プライベートへの投資・スーパーフレックスの導入・内閣府ベビーシッター券の利用（1回4,400円の補助が受けられます）・リファラル活動の費用の支給 ■その他・お好きなお菓子、ドリンク（コーヒー、お茶）は社員が自由に利用してOK ・社内環境整備で必要なものは社員発で実現しています
勤務時間	スーパーフレックス制（フレキシブルタイム：6:00-22:00）：1日8時間想定 ※ELYZAはコアタイムを設定しておらず、個人のライフスタイルに合わせた働き方を推奨しています
休日休暇	完全週休二日制（土日、祝日）
屋内の受動喫煙対策	あり
フリーPR	【わたしたちのチームについて】 LLMを社会のインフラにするために、また、海外企業が主導する熾烈なLLM開発競争に一石を投じるために、様々な選択肢を持ちながら組織を強固にしています。技術顧問に東京大学大学院工学系研究科人工物工学研究センター／技術経営戦略学専攻教授の松尾豊氏を迎え、今では多様なバックグラウンドを持つメンバーが30名以上在籍しています。（松尾研究室、未踏クリエイタ、メガベンチャー出身等）さらに、2024年3月にはKDDIグループとの資本業務提携を結び、KDDIグループの計算基盤、ネットワーク資源などのアセットを組み合わせ、LLMの社会実装に向けて、より一層の推進力を持つ事ができました。我々はLLMを始めとする最先端技術を主軸に、「未踏の領域で、あたり前を創る」をモチベーションとしたメンバーが多く、『技術（ワクワク）』ドリブンで社会実装を目指しています。

就職活動をしている大学院生へのメッセージ
ELYZAは機械学習（特に自然言語処理領域）の研究経験・実績を実務にそのまま生かせる環境です。『LLMの社会実装』というまだ見ぬ未踏の領域に挑戦を続けるELYZAが直面する技術的課題を一緒に乗り越えてみませんか。

応募方法・選考の流れ・連絡先
応募方法	アカリクからエントリーください
選考の流れ	①書類選考　↓ ②カジュアル面談（必要に応じて複数回）　↓ ③現場面接　↓ ④CTO面接　↓ ⑤CEO面接
この求人の説明会情報
連絡先	<担当連絡先> HRチーム mail：hr_operations@elyza.ai

この企業に興味をもった方にオススメの企業

会員登録

TOP