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マルホ株式会社

医薬品

「皮膚科学」領域に特化した、国内医療用外用剤（塗り薬）シェアNo.1の製薬企業です。医師をはじめとする顧客からの高い信頼を得ているのはもちろん、皮膚科疾患治療における主な剤形である塗り薬では、マルホ独自の製剤・製造技術や優れたノウハウを有しており、見逃され・軽視されがちな皮膚で悩みを抱える患者さんへ、マルホでしかできない多角的な治療を実現するため日々チャレンジしています！

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27卒 2026/01/07 更新

【創薬研究 × デジタル】データサイエンス職（修士・博士限定）

求人詳細
募集期間	2026/01/06 ～ 2026/05/08
募集職種	データサイエンス職研究開発
仕事内容	研究開発、臨床情報、疫学、製造販売後調査、リアルワールドデータなどを一元的に管理・運用し、医薬品開発の効率化・高質化を図ります。また、各種エビデンス創出によって、自社医薬品の価値向上などに資する人工知能・機械学習・生物統計・数理モデリング・シミュレーション等の各種デジタル解析ならびにデジタルソリューションの創出を担当します。 ●デジタルサイエンス創薬、非臨床、CMC（処方設計など）に対する高度なデジタルソリューションの創出と、業務プロセスの革新を担当しています。創薬、CMC領域では、人工知能以外にも、定量的構造活性相関、分子動力学、量子化学、流体力学なども活用します。

求める人物像
応募資格	2027年3月の博士課程/修士課程の修了予定者で、2027年4月に入社可能な方
人物像	・デジタル技術を医薬品開発に活用する試みに共感し、自ら研究テーマを立案できる方。夢を持ち、フロンティア精神が旺盛で、困難な課題に挑戦することを楽しめる方。・他分野の専門家とも積極的な議論・相互理解に努め、協働して業務を進められる方。
文理	理系
学歴	博士新卒修士新卒
専門領域	文系専門領域
	理系専門領域	基礎科学応用科学理系：学際分野理学系工学系理論系計算機科学システム科学数学物理学化学生物学・生命科学農学医学・歯学薬学獣医学・畜産学情報工学通信工学機械工学材料工学有機化学物理化学・その他化学
	活かせる能力(概要)	ロボット、人工知能情報処理技術自動制御、信号処理シミュレーションソフト活用 CAE使用経験 CAD・CAM使用経験モデル作成
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験
	ビジネス関連経験
	インターンシップ・アルバイト経験
	公的資格・免許
ITスキル	活かせるIT関連経験	プログラミング経験システム・サーバ構築技術、経験データベース構築経験アプリケーション開発経験
	活かせるIT関連能力	自然言語処理技術分散コンピューティング並列コンピューティング機械学習画像処理技術オブジェクト指向データマイニング人工知能数値解析シミュレーションアルゴリズム統計処理能力
	活かせる各種ITスキル
	活かせる主要プログラミング言語経験	C言語 C++ C# Objective-C Python

採用データ
勤務地	京都府
給与	博士課程修了　月給296,500円修士課程修了　月額279,800円
待遇	試用期間の有無：有（3か月、労働条件に変動なし）昇給：年1回、毎年10月賞与：年2回、毎年6月・12月手当：家族手当、通勤手当など
試用期間の有無	有り
試用期間	試用期間3か月
試用期間についての補足事項	試用期間中も給与、その他待遇に変更はありません。
社会保険	健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険（労災）
福利厚生	各種社会保険、各種財形貯蓄、確定拠出年金、企業型拠出型年金保険、GLTD（団体長期障害所得補償保険）、WELBOX、社員持株会、EAP（従業員相談窓口）、借上社宅など
勤務時間	【フレックスタイム制】標準労働時間（1日）：7時間40分、コアタイム：10:30～15:30
休日休暇	年間休日：122日（2024年度実績）土曜日、日曜日、国民の祝日および休日、年末年始（12月29日より1月4日まで）
屋内の受動喫煙対策	あり
受動喫煙対策	禁煙
受動喫煙対策の特記事項
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就職活動をしている大学院生へのメッセージ
「皮膚」に関して、専門知識が無くても大丈夫です！マルホのデジタル研究員のほとんどが、異なる分野を専攻していた方です。皆さんには、今までの研究活動を通じて培ってきた論理的思考や粘り強く研究に取り組む姿勢を期待しています。周囲の仲間とディスカッションしながら創薬に取り組みたい方をお待ちしています！

応募方法選考の流れ・連絡先
応募方法	下記の応募リンクより、まずはマイページのご登録をお願いします。説明会の開催や選考に関する情報等は、マイページよりご連絡させていただきます。
選考の流れ	書類選考/適性試験→一次面接→最終面接
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