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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:2021年9月期_ブランドのWEB印象調査

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日鉄ソリューションズ株式会社

ソフトウェア・情報処理
日鉄ソリューションズは製造、流通、金融、社会公共、通信といった幅広いフィールドでITソリューションを提供するシステムインテグレータです。
マーケティングや経営情報の分析、生産管理といった知的業務に高度なIT力を適用し、お客様の経営課題を解決しています!
  • インターン 2026/03/02 更新

    【NSSOL】28卒対象 研究開発職インターンシップ - データ解析・スマートマシン・データマネジメント・データセキュリティ -

    求人詳細
    募集期間 2026/03/04 ~ 2026/05/28
    募集職種 研究開発職
    研究開発 データサイエンティスト(IT系) 応用研究
    インターンシップ実施概要 ◆日鉄ソリューションズ(NSSOL)
     システムインテグレータ(SIer)業界に属し、
     産業、流通、金融、社会公共、通信など、幅広い業界にBtoBのITソリューションを提供しています。
     ※詳細は採用HPをご覧ください。<https://www.nssol.nipponsteel.com/recruiting/>

    ◆NSSOLの研究開発職
     社内にシステム研究開発センターという研究開発部門を有し、
     国内最大級のIT構築/利用ノウハウがあるNSSOLで、
    2~3年後のビジネスを見据えた実証研究を進めています。
     ※詳細は以下のURLをご覧ください。
     <https://www.nssol.nipponsteel.com/future/technology_01.html>

    ◆インターンシップ概要
     3年後のビジネスを見据えた新技術の実証研究を進めるシステム研究開発センターの一員となる「現場配属型インターンシップ」です。
     2025年に実施した研究テーマ例を以下に記載しております。

     ・実施期間 : 8-9月のうち3週間程度
     ・実施環境 : 対面とオンラインの併用
     ※インターンシップの参加が確定しましたら、実施日程/環境を受入れ担当と調整いたします。

    ◆”業務を理解・実行できる人工知能"のインターンシップについて
    ~機械の知的能力をとことん人間に近づけよう~
     企業において、業務に必要な情報を収集し、業務の内容や既存のシステムの仕様を理解して、新しい情報システムを生成することを可能にするようなAI、さらには、業務を効率的に実行できるAIの実現を目指します。

    ◆開催予定イベントのご案内
    『研究員によるパネルディスカッション』
     ・日時    :エントリー後マイページにてご確認ください。
     ・開催形式  :オンライン(zoomなどを予定)
     ・イベント概要:
      -NSSOL会社紹介やインターンシップの説明
      -研究員によるパネルディスカッション
      -Q&Aコーナー

    ◆昨年のインターンシップ受付テーマ一覧
     ・複数のAIエージェントのオーケストレーションの最適化
     ・大規模言語モデルの知識獲得方法の検証
     ・知的作業支援のためのAIエージェント技術の調査・検証
     ・大規模言語モデル(LLM)を活用したデータ品質管理ツールの検証・評価
     ・データエンジニアリングに関する生成AI活用の調査・検証
     ・安心・安全なデータ活用のためのプライバシー強化技術の検証・開発

    ◆参考ページ
     システム研究開発センター社員の紹介記事
     https://nssol.brandmedia.i-myrefer.jp/media/tags/105
    求める人物像
    応募資格 ・2028年3月大学卒業見込者
    ・2028年3月大学院修了見込者
    人物像 ◆NSSOLの研究開発職
     ・IT企業での研究開発職・応用研究に興味がある方
     ・自身のITの専門知識を生かして働きたいと考えている方
     ・最先端のIT技術領域に興味のある方

    ◆以下の職種/キーワードにご興味がございましたら、ぜひインターンシップへご応募ください。

    【職種】
     研究開発職/AIエンジニア/データサイエンティスト

    【キーワード】
     NLP/ ml4se/マルチモーダル/ multimodal/ neuro-symbolic/ChatGPT/GPT/ 大規模言語モデル/LangChain/プライバシー保護/匿名加工/差分プライバシー/高機能暗号/機械学習/LLM/BERT/Transformer/Deep Learning/深層学習/自然言語処理データベース/DB/データエンジニアリング/データ統合/データパイプライン/ETL
    文理 理系
    学歴 修士新卒 博士新卒 学部新卒
    専門領域 文系専門領域
    理系専門領域 基礎科学 応用科学 理系:学際分野 理学系 工学系 実験系 理論系 計算機科学 システム科学 数学 物理学 化学 生物学・生命科学 農学 医学・歯学 薬学 獣医学・畜産学 医療・保健・看護学 地球科学・環境学 宇宙科学・天文学 建築学 交通科学 その他理系 情報工学 通信工学 機械工学 電気工学 電子工学 材料工学 航空宇宙・海洋船舶工学 土木工学 有機化学 無機化学 物理化学・その他化学 応用芸術・デザイン工学 金融工学 経営工学
    活かせる能力(概要) ロボット、人工知能 情報処理技術 シミュレーションソフト活用 モデル作成
    活かせる能力(詳細)
    各種経験・資格 研究関連経験
    ビジネス関連経験
    インターンシップ・アルバイト経験
    公的資格・免許
    ITスキル 活かせるIT関連経験 プログラミング経験 システム・サーバ構築技術、経験 WEBページ作成経験 ネットワーク管理経験 データベース構築経験 アプリケーション開発経験 モバイル開発経験 ハッカソン等開発セミナー参加経験 技術勉強会参加経験 オープンソースコミュニティ参加経験 プログラミングコンテスト出場経験
    活かせるIT関連能力 自然言語処理技術 機械学習 データマイニング 人工知能 アルゴリズム 統計処理能力
    活かせる各種ITスキル Windows Linux
    活かせる主要プログラミング言語経験 Python
    採用データ
    開催場所 神奈川県
    報酬 実習手当支給あり
    交通費・宿泊費 交通費支給あり、宿泊手配あり
    社会保険 なし
    実施日程 8-9月のうち3週間程度
    屋内の受動喫煙対策

    あり

    受動喫煙対策 屋内喫煙所あり
    受動喫煙対策の特記事項
    フリーPR
    応募方法選考の流れ・連絡先
    応募方法 アカリクよりご応募いただいた後に、詳細をご案内いたします。
    選考の流れ マイページにてご案内いたします。
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