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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:２０２１年９月期_ブランドのWEB印象調査

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企業情報

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株式会社ARISE analytics

コンサルティングファーム・ベンチャーキャピタルシンクタンクソフトウェア・情報処理

ARISE analytics（アライズアナリティクス）は、2017年にKDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーとして生まれました。“Best Partner for innovation, Best Creator for the future.”をミッションとして掲げ、AIやデータといった先端テクノロジーを用いて企業や社会の課題を解決する事業を行っています。

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28卒 2026/04/20 更新

【KDDI×アクセンチュア】（28卒）構想で終わらず、形にする。課題の特定から社会実装まで担うキャリアへ。

求人詳細
募集期間	2026/03/31 ～ 2026/08/30
募集職種	今回募集するのは、ビジネスコンサルタント職と AIコンサルタント職として活躍いただく方です。いま、OpenAIといった先端企業でも、「AIを作れる人」だけでなく、「AIを現場で活かし、業務や事業の変化まで持っていける人」の重要性が高まっていると述べています。私たちが一緒に働きたいのは、まさに「AI・データを武器に、事業や社会の課題を捉え、解決策を描き、実際に形にしていける人」です。どうしてこのようなキャリアが今求められているのか、ARISE analyticsで何が実現できるのかをこのページと説明会で詳しく解説いたします。データサイエンティスト(IT系) 調査・マーケティング・データ分析 ITコンサルタントシステムエンジニアシステムアナリスト・コンサルタントデータサイエンティスト経営コンサルタント
仕事内容	１．ARISE analyticsの仕事で向き合うこと ■ARISE analyticsとは私たちは、KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーとして生まれました。AIやデータを武器に、事業や社会の課題を捉え、解決策を描き、実際に形にしていくことを仕事にしています。コンサルティングファームのように構想し、事業会社のように形にする。その両方を、同じ会社の中で経験できることが、ARISE analyticsの大きな特徴です。 ■向き合う問いこの仕事は、単なる分析でも、単なるコンサルティングでもありません。私たちが向き合っているのは、次のような問いです。 • どの課題を解くべきか • その課題に対して、どのような解き方が有効か • 描いた解決策を、どう現場や事業の変化につなげるか ARISE analyticsでは、こうした問いに対して、机上で答えを出して終わるのではなく、現場や社会に実装されるところまで関わります。それが、私たちが考える「構想で終わらず、形にする仕事」です。 ■具体的なテーマ ARISE analyticsの仕事で扱うテーマは、ドローン活用、地域共創、位置情報活用、金融DXなど、幅広く、社会的インパクトが大きいことが特徴です。ただし、テーマが違っても、仕事の型は一貫しています。それは、課題の特定 → 解決策の設計 → 社会・現場実装 → 運用定着です。私たちは、この一連の流れを、AI・データを武器にやり切っています。＜事例１：ドローン活用による社会課題解決を、AI/テクノロジーを武器に推進＞ KDDI SmartDroneと連携し、ドローンを使って社会課題・業務課題を解決することに取り組んでいます。人手がかかる、危険を伴う、あるいは広域に及ぶ現場業務に対して、ドローンで取得した映像や画像をAIで解析し、異常検知や業務判断に使える形へと変えています。技術を試すだけで終わらせず、事業として成り立たせ、現場で使われる状態まで持っていくことがARISE analyticsの役割です。＜事例２：位置情報ビッグデータ×伴走型支援でクライアントの経営課題を解決＞ KDDI、ローソン、イオンモールなどと連携し、通信キャリアならではの位置情報ビッグデータを活用して、クライアントの経営課題解決に取り組んでいます。人流分析を起点に、マーケティング、売上予測、店舗開発などのテーマに向き合い、データから何を読み取り、どのように経営判断を変えるのかまで伴走しています。＜事例３：AI・データを活用した金融業界の革新と、期待を超える顧客体験の提供＞ KDDIと三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の連携の中で、AI・データを活用した金融領域のDXに取り組んでいます。単なるPoCや技術導入ではなく、国内最大級の金融×通信アライアンスのもと、上流から下流まで一気通貫で変革を進めています。私たちは、戦略 → 実装 → 定着までを担うことで、大企業変革を前に進めています。２．仕事内容と募集職種 ■仕事のプロセス ARISE analyticsの仕事は、テーマごとに見え方は変わりますが、プロセスとしては共通しています。 ① 顧客の事業や現場を理解し、何が本当の課題なのかを整理します。表面的な要望をそのまま受け取るのではなく、背景にある構造や、変えるべきポイントを見つけることから始めます。 ② AI・データ・通信・パートナーアセットなどをどう組み合わせれば意味のある打ち手になるかを考えます。仮説を立て、関係者と対話しながら、どの解決策が現実的かつ有効かを設計していきます。 ③ 設計した解決策を、PoCで終わらせず、現場や事業で実際に使われる状態にしていきます。AI活用、システム実装、運用設計、新規サービス企画など、テーマに応じて必要な打ち手を前に進めます。 ④ 導入した仕組みが継続的に使われ、成果につながるところまで伴走します。 ■募集職種（ビジネスコンサルタント・AIコンサルタント） ARISE analyticsの仕事を通じて経験できるのは、単にAIやデータを扱うことではありません。課題を見つけること、解き方を描くこと、形にすることを、分断せずに担う経験です。一般的な分析業務や、提案で終わるコンサルティングとは違い、事業や社会の変化が実際に生まれるところまで関われることが、この仕事の大きな魅力です。キャリアトラック（募集職種）は大きく次の２つに分かれます。 ■ビジネスコンサルタント職提案して終わるのではなく、顧客の事業や現場を理解し、課題を整理し、AI・データを活用しながら変革を前に進める仕事です。重視するのは、論理思考力、仮説立案力、相手の状況や事業を理解する力、ロジカルコミュニケーション力です。社会課題・事業課題をAI・データで解決する経験、提案で終わらず実装や変革まで関わる経験、コンサルティングファーム・事業会社の両方の経験を積むことができるトラックです。 ■AIコンサルタント職数理・AI技術の専門性を武器に、事業や現場の課題に入り込み、課題定義から実装・運用まで変革を前に進める仕事です。重視するのは、数理・技術力、新しい技術を自分で学ぶ探求心、技術を価値創出につなぐ力です。 AIやデータを事業・社会の変革に接続できる経験、大きなテーマに技術側から入る経験、技術だけで閉じず、価値創出まで見られる経験を積むことができるトラックです。 ■どちらの職種にも共通していること入口として職種は分かれていますが、どちらも最終的に目指すのは、AI・データとビジネスを行き来しながら価値を出せる人材です。技術だけでも、ビジネスだけでもなく、その両方を行き来しながら変化を形にする。それがARISE analyticsで目指せるキャリアです。

求める人物像
応募資格	2028年に卒業見込みの大学生・大学院生（学士・修士・博士）
人物像	１．向いている人 / 向いていない人変化の激しい領域で事業を行う私たちは、「変化に適応しながら、自分で考え、前に進む意志を持つ方」と共に働きたいと考えています。したがって、正直に申し上げると、この会社には「向いている人」と「向いていない人」がいます。下記の情報を読んでフィットすると感じられる方は、ぜひご応募ください。 ■向いている人 • AI・データを使って、事業や社会の変化まで関わりたい人 • 技術とビジネスの両方にまたがる経験を積みたい人 • 正解のないテーマでも、自分で考え、やり切ることを面白いと思える人 • 大きな基盤も活かしながら、若いうちから難易度の高いテーマに挑戦したい人 ■向いていない人 • 知名度・安定・福利厚生を最優先で会社を選びたい人 • 技術を深めることそのものを一番の目的にしたい人 • 変化の多い環境より、整ったレールの上で成長したい人２．皆さんの研究・学業と仕事の結びつき ARISE analyticsの仕事と、研究テーマがそのまま一致している必要はありません。私たちが重視しているのは、何を研究してきたかだけではなく、「その研究や学業を通じて、どのように問いを立て、どう考え、どう形にしようとしてきたか」です。 ■ARISE analyticsの仕事につながる経験たとえば、以下のような経験は私たちの仕事に直接的に活かすことができます • 研究の意義や背景を自分の言葉で説明した経験 • 技術や知識を、どのような課題解決に使えるかを考えた経験 • 正解のないテーマに対して、自分なりに仮説を立てて前に進めた経験 ARISE analyticsでは、研究や学業そのものの深さだけではなく、研究で培った思考や姿勢を、事業や社会の変化にどうつなげられるかを重視しています。研究・学業で得た知見や経験を、現実の課題解決に活かしたい人にとって、私たちの仕事は大きな可能性があるはずです。
文理	文系・理系
学歴	修士新卒博士新卒ポストドクターオーバードクター修士修了中途博士修了中途博士満期退学可能博士号必須(見込含) 学部新卒既卒学生可能高専新卒
専門領域	文系専門領域	専門を問わない
	理系専門領域	専門を問わない
	活かせる能力(概要)	ロボット、人工知能情報処理技術自動制御、信号処理シミュレーションソフト活用モデル作成
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験	マーケティング調査経験アンケート・ヒアリング経験フィールドワーク経験ポスター発表経験競争的資金獲得経験国際学会発表経験査読付論文採択経験出版経験研究所インターン経験学外組織への出向経験海外研究所経験 1年以上の就労経験
	ビジネス関連経験	企画書作成経験サークル・部会結成経験 1年未満の留学経験 1年以上の留学経験ビジネスコンテスト参加経験起業関連経験体育会系サークル・部活所属経験特許出願経験
	インターンシップ・アルバイト経験	1週間未満の短期インターンシップ参加経験 1週間以上の長期インターンシップ参加経験飲食業系アルバイト経験販売系アルバイト経験塾講師・家庭教師出版・翻訳系アルバイト経験イベント系アルバイト経験 SE・PGアルバイト経験 TA・非常勤講師経験データ解析、レポート作成マーケティング・調査
	公的資格・免許	データベース系資格ソフトウェア系資格
ITスキル	活かせるIT関連経験	プログラミング経験ネットワーク管理経験データベース構築経験提案書・企画書作成経験仕様書作成経験サービスリリース経験 UI設計経験技術勉強会参加経験オープンソースコミュニティ参加経験プログラミングコンテスト出場経験 TopCoder
	活かせるIT関連能力	ソーシャルメディア関連研究検索エンジン研究自然言語処理技術分散コンピューティング並列コンピューティング機械学習拡張現実(AR) 可視化(VR) 画像処理技術オブジェクト指向関数型言語データマイニング人工知能セキュリティ技術低レイヤ技術組み込み開発数値解析シミュレーションアルゴリズム統計処理能力
	活かせる各種ITスキル	Windows Mac UNIX Linux Android iOS Windows Phone Access Excel PowerPoint Word Illustrator Photoshop InDesign TeX/LaTeX アセンブリ言語 (Visual) Basic COBOL FORTRAN Lisp Pascal Verilog Scheme Visual C++/C# Flash(ActionScript) Windows API UNIXシェル(sh,csh) HTML CSS XML/XMLスキーマ/XSL/XPATH/DOM/SAX Apache Delphi/Object Pascal OCaml Haskell Scala jQuery Ajax AWS Git/GitHub MySQL PostgreSQL Oracle Database その他データベース言語 R言語 SAS SPSS S-PLUS MATLAB JMP IDL Hadoop TypeScript 仮想環境（Docker等）
	活かせる主要プログラミング言語経験	C言語 C++ Objective-C Java Perl PHP Python Ruby

採用データ
勤務地	東京都
給与	■基本給（初任給）学部卒業：270,000円大学院修了（博士・修士）：290,000円
待遇	■昇給年1回 ■諸手当通勤費(実費全額支給)、残業手当 ■賞与年2回支給（6月、12月）
試用期間の有無	有り
試用期間	原則として入社後3カ月
試用期間についての補足事項	労働条件の変更なし
社会保険	雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金加入
福利厚生	・保険給付・書籍購入費用補助・外部セミナー費用補助・資格取得費用補助・出産育児支援・団体保険加入による保険料割引・企業型確定拠出型年金
勤務時間	・コアタイム無しのフルフレックスタイム制（標準労働時間7時間30分）・ハイブリッドワーク（リモートワークと出社を併用したハイブリッドな働き方を推進しています。仕事とプライベートのバランスを取りながら働くことができます。新卒入社2年目以降は、条件を満たせば遠方に居住し、プライベートな事情に合わせて柔軟に働くことができます。）
休日休暇	■休日完全週休2日制(土日)、国民の祝日、年末年始 ■休暇・有給休暇※1　・積立休暇　・ワクチン休暇・出産休暇　・産前産後休暇　・育児休職※2　・子の看護休暇・慶弔休暇　・介護休暇　・介護休職 ※1 全日有休・半日有休・時間有休　※2 女性だけではなく、男性の育児休職取得実績もあります。
屋内の受動喫煙対策	あり
受動喫煙対策	屋内喫煙所あり
受動喫煙対策の特記事項	ビル内に屋内喫煙所あり。オフィスフロアは全面禁煙。
フリーPR	ARISE analyticsの環境は、AI・データを武器に、事業や社会の変化を形にしたい人にとって、非常に相性のよい環境です。特に、技術とビジネスの両方を行き来しながら成長したい人にとって、大きな意味を持つと考えています。 ■教育制度 ARISE analyticsでは、独自の教育体系として ARISE university を運営しています。 On-Boarding、Learning、Training、Careerの4つで構成されており、入社後の立ち上がり支援、書籍や論文輪読会・外部研修・資格取得支援、社内講座、中長期のキャリア形成までを一体で支えています。 ■学ぶ時間を確保する仕組み教育制度があっても、忙しければ学べません。そこでARISE analyticsでは、毎週金曜午前を原則ミーティングなしの自己研鑽時間とし、業務時間内で学び続けられるようにしています。学ぶ内容だけでなく、学ぶ時間そのものを制度として確保していることが特徴です。 ■評価とキャリア評価は、半期ごとに目標を設定し、成果だけでなく、組織への貢献や成長も含めて行います。大切にしているのは、自分が伸びているか、周囲や組織に価値を返せているかという観点です。目の前の成果だけでなく、中長期でどんなキャリアを築くかまで見据えやすい環境があります。 ■働き方フルフレックス制度とハイブリッドワークを採用しており、学びの時間を確保しやすいこと、集中すべき時間と協働すべき時間を自分で組み立てやすいことが、本質的な魅力です。

就職活動をしている大学院生へのメッセージ
ここまで読んで、ARISE analyticsがどんな会社か、どんな仕事に向き合っているか、この環境が皆さんの未来にとってどんな意味を持つか、少しでも伝わっていたらうれしいです。私たちは、AI・データを使って、社会課題や事業課題を解決し、よりよい未来を形にしていく仲間を探しています。 “考えるだけではなく、形にする仕事”に少しでも惹かれた方は、ぜひ説明会でお会いしましょう。 ■説明会でお話しするテーマ ARISE analyticsでは、次の3つのテーマで説明会を実施しています。 •これからの時代に求められるキャリア •ARISE analyticsの事業と提供価値 •ARISE analyticsの仕事と成長環境 ■参加について興味のあるテーマから参加可能です。少しでも、「自分のキャリアに関係がありそうだ」と感じた方は、ぜひ説明会にお越しください。

応募方法選考の流れ・連絡先
応募方法	①マイページへの登録・応募リンクよりマイページへご登録をお願いします。 (スカウトを送付させていただいた方にはスカウト承諾後、マイページへのご登録のご案内をお送りいたします。 ②企業理解イベントへの参加マイページ登録後、HRとの個別面談やオンラインでの企業説明会や業務説明イベント等に参加し、応募をご検討ください。 ③書類選考書類審査に合格された方に後続試験（一次面接、二次面接、最終面接）のご案内をさせていただきます。
選考の流れ	①一次面接(オンライン) ②二次面接(対面) ③最終面接(オンライン) ④内定
この求人の説明会情報	2026年5月より開催予定です。詳細日程はマイページよりご案内させていただきます。 ■説明会でお話しするテーマ ①これからの時代に求められるキャリアなぜ今、AI・データを扱えるだけでは不十分なのか。なぜ、技術とビジネスを行き来しながら価値を出せる人材が必要なのか。そして、なぜARISE analyticsがそのキャリアを築ける環境なのかをお伝えします。 ②ARISE analyticsの事業と提供価値ドローン、地域共創、位置情報、金融DXなど、ARISE analyticsがどのようなテーマに向き合い、どのような社会的インパクトを生み出しているのかを、具体的な事例を交えてご紹介します。 ③ARISE analyticsの仕事と成長環境実際にどんな仕事を担い、どんなプロセスで課題を解決し、どんな成長環境の中でキャリアを築いていけるのかをお伝えします。
連絡先	応募申し込みを希望の方は、応募リンクよりマイページの登録のご案内を差し上げます。それ以外の点でご不明点がございましたら、下記問い合わせ先までご連絡ください。 potential@ariseanalytics.com (ARISE analytics POTENTIAL採用担当)

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