- 仕事内容
- 選考を通して、またご自身の得意分野、コミュニケーション力などを確認し、
適正を参考にさせて頂いた上で以下いずれかの部門にて業務に取り組んで頂きます。
★金融技術職
【コンサルティングデータ分析業務】
■数理解析・データ分析を主体とした一般事業会社・金融法人・公共法人向けコンサルティング業務
■最新のAI・データサイエンス等を駆使したデータ分析を軸としたソリューションの提供および関連する研究開発
<業務一例>
証券投資ポートフォリオの最適化分析/ポートフォリオ運用戦略の戦略設計・開発・具体的提案、等
信用リスク管理高度化/ALM管理高度化/RAF等の経営管理高度化支援/予兆管理態勢高度化支援/データ利活用による業務戦略支援
事業リスク管理高度化と経営戦略への活用/為替・市場リスク管理態勢構築支援/サステナビリティに関連した計量分析
【評価モデル開発業務】
主としてみずほグループ向けのデリバティブ・評価モデル/計算エンジン開発及び関連リサーチ業務
【投資技術開発業務】
■資産運用分野における定量分析、運用戦略開発、コンサルティング
■資産運用分野に関わる金融技術の研究開発
■資産運用分野におけるDX推進業務(ロボアドバイザーやAI等)
<業務一例>
投資助言業務:オルタナティブデータも活用した株式定量モデルおよびそれを用いた戦略の開発や動的なマルチアセット運用戦略の開発
運用コンサルティング業務:アセットオーナー向け基本ポートフォリオ策定・検証に係る業務、動的リスク管理を含めた運用ソリューション開発
ロボアドバイザー等のロジック開発業務:個人投資家向けリスク許容度診断、アセットアロケーション、ライフプランの可視化とそれに基づく運用戦略に関する研究・開発
★IT職
【システム開発業務】
「システム開発に軸足を置いたフィナンシャル・エンジニア(FE)」として、金融工学に関連するソフトウェア開発
金融商品の価格評価やリスク管理に係るソフトウェアの開発。要件定義、設計、コーディング、テスト等の開発業務やプロジェクトマネジメント
求める人物像
- 応募資格
- 【コンサルティングデータ分析業務】
・物理/数学/工学等の理工系学位、または金融工学/数理ファイナンス/データサイエンス等の学位取得者で、金融技術開発に興味を持つ方
・学術的な研究にて、自らが設定した課題に対して考察を経て観測される結果に対する仮説を組み立て、その論証をするための実証実験を執り行い、期待する成果を導きだすことのできる方
・プログラミングの素養
・専門家同士でのコミュニケーション能力(大きな案件に対して、複数担当者での連携した業務遂行ができること)
・お客さまのニーズ把握力(いわゆる文系理系を跨いだコミュニケーション能力、プレゼンテーション力、交渉力が不可欠)
【評価モデル開発業務】
・物理/数学/工学等の理工系学位、または金融工学/数理ファイナンス/データサイエンス等の学位取得者で、金融技術開発に興味を持つ方
・プログラミング(デリバティブ評価モデル開発に従事する場合は、特にC++)の経験が一定以上あること。
・専門家同士でのコミュニケーション能力(大きな案件に対して、複数担当者での連携した業務遂行ができること)
・お客さまのニーズ把握力(いわゆる文系理系を跨いだコミュニケーション能力)
【投資技術開発業務】
・物理/数学/工学等の理工系学位、または金融工学/数理ファイナンス等の学位取得者で、金融技術開発に興味を持つ方
・データを活用した実証分析が好きな方
・良好なコミュニケーション能力を有する方(顧客折衝含む)
・プログラミング言語の経験が一定以上ある方
・資産運用技術を通じてサステナブルな社会の実現をするということに共感を持てる方
【システム開発業務】
・各種システム開発経験。金融機関向け開発経験あれば尚可
・C++、Java、.NET等のオブジェクト指向言語での開発経験(クラス設計、プログラミング、テスト経験)3年以上
・チーム(複数の開発メンバー)でのシステム開発経験。開発プロジェクトのリーダー経験
・良好なコミュニケーション能力
・金融商品の価格評価やリスク管理に関する基礎知識保有は尚可
・英語力あれば尚可
- 文理
理系
- 学歴
博士新卒
採用データ
- 勤務地
東京都
- 給与
- 650万円(残業代別)
- 福利厚生
- 社会保険
- 試用期間の有無
- あり
- 試用期間
- 6か月
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
- 勤務時間
- 9時30分—18時00分(実働7時間30分、休憩時間1時間)
- 休日休暇
- 土日祝
- 屋内の受動喫煙対策
- あり
応募方法選考の流れ・連絡先
- 応募方法
- まずはキャリアアドバイザーに相談ください。面談時に応募方法をお伝えします。