2021年新卒

データサイエンティスト志望者向け
キャリアイベント
in 大阪

2019年11月23日(土)
参加予定企業(抜粋)
  • 株式会社NTTデータ数理システム ロゴ
  • フューチャー株式会社 ロゴ
  • 株式会社ブレインパッド ロゴ

イベントの概要

開催日時
10:00 - 14:50
会場
梅田スカイビル アウラホール(タワーウエスト 10F)
〒531-0076 大阪府大阪市北区大淀中1丁目1

参加対象
  • 学部3年生以上の方で、研究や授業等で何らかのデータ解析経験のある大学院生(博士・修士)、ポストドクター、学部生
定員
最大100名
参加費
無料
申し込む

参加予定企業

  • 株式会社ALBERT ロゴ
    ALBERT
  • 株式会社NTTデータ数理システム ロゴ
    NTTデータ数理システム
  • パーソルキャリア株式会社 ロゴ
    パーソルキャリア
  • フューチャー株式会社 ロゴ
    フューチャー
    (フューチャーアーキテクト)
  • 株式会社ブレインパッド ロゴ
    ブレインパッド
  • 株式会社マクロミル ロゴ
    マクロミル

イベントの特徴

データ解析の経験を活かせる職種「データサイエンティスト」

ここ数年の通信技術の進歩や、多種多様なWEBサービスの登場、IoTの普及等により、人の手では到底解析しきれないほどのデータが日々爆発的に生み出されています。
こうして蓄積された膨大なデータは「ビッグデータ」と呼ばれ、これらをいかに活用するかがビジネスの成功を左右すると言っても過言ではありません。
例えば

  • ECサイトでの閲覧履歴や購入履歴から傾向を割り出した、ユーザ毎の商品レコメンデーション
  • 大量のセンサーデータを利用した、工場内にある機器類の故障予測
  • SNSへの投稿を基にした株価予想
  • 緻密なリスク計算による新たな保険サービスの提案

など、実際にビッグデータをビジネスの活性化につなげている例がいくつもあります。
このように、ビッグデータを活用してビジネスに大きなインパクトを与えてきたのが「データサイエンティスト」です。

幅広い業界の事例を半日で知ることができます

イベントの最初に、日本のデータサイエンスの発展に貢献する「一般社団法人データサイエンティスト協会」による基調講演を行い、データサイエンティストの概要についてお話いただきます。
その後、ITやマーケティング、金融などの幅広い業界から現役データサイエンティストを講師にお迎えし、実際の仕事内容や将来性をお話しいただく予定です。 データサイエンティスト職の、業界を問わない幅広い可能性について詳しく知ることができます。

データサイエンティスト志望者の研究の一例

  • 衛星画像から得られる膨大な地表データを自動分類するアルゴリズムを導く
  • マイクロアレイの解析によって特定遺伝子機能予測を行う
  • 大規模社会調査で得られたデータセットから任意の因子について関連性を分析する
  • 大量のコーパス資料を分析し、言語の特徴を定量的に導き出す
  • 労働市場におけるキャリア形成について計量経済分析を中心とした定量分析
  • 脳磁図から得られるデータに基づくヒトの脳活動分析
  • 金融市場の数理モデル構築
  • 超弦理論を用いたブラックホールのシミュレーション解析
申し込む

事前予約特典

遠方交通費補助キャンペーン

遠方からご来場いただき、イベントに最後まで参加していただい方には現住所に応じて最大10,000円分のギフト券を進呈します!交通費は現住所に応じて下記の金額を支給いたします。

  • 北海道・東北地方:10,000円
  • 北陸、中部、関東、中国・四国地方:5,000円分
  • 三重県:3,000円分
  • 九州地方・沖縄県:10,000円分

タイムスケジュール

09:30 - 10:00
受付
10:00 - 10:30
基調講演「データサイエンティストとは」
10:30 - 11:10
参加企業3分間プレゼン(10社予定)
11:20 - 11:50
第1ターム(30分間)
11:55 - 12:25
第2ターム(30分間)
12:30 - 13:00
第3ターム(30分間)
13:10 - 13:40
第4ターム(30分間)
13:45 - 14:15
第5ターム(30分間)
14:20 - 14:50
第6ターム(30分間)

FAQ

Q1. 21年3月卒業・修了ではないのですが、参加可能ですか?
A1. 学部3年生以上の方で、研究や授業等で何らかのデータ解析経験のある方であれば、卒業・修了年度に関わらずぜひご参加ください。
Q2. データ解析未経験者なのですが、参加可能ですか?
A2. 授業・研究・趣味などでデータ解析を経験していることが参加条件となっております。
申し訳ございませんが、ご参加いただけません。
Q3. 当日参加は可能ですか?
A3. 可能ですが、会場混雑時は事前予約の方の入場を優先させていただきますので、満員の際にご入場いただけない場合がございます。事前予約をお勧めいたします。
Q4. 当日は私服でも参加可能ですか?
Q4. 服装は自由です。
Q5. イベント中の途中入場・途中退場は可能ですか?
A5. 基本的にはご遠慮頂いておりますが、止むを得ず途中入退場を希望される場合は個別にご相談ください。
Q6. 申し込みをキャンセルしたいのですが。
A6. アカリクイベントにログイン後、申込状況確認画面にてキャンセルが可能です。
プライバシーマーク

株式会社アカリクは「プライバシーマーク」付与事業者として認定されています。