データ分析系エンジニア志望者向け
スカウトイベント

2018年12月15日（土）

参加予定企業（8社予定）

日程

開催日時
2018年12月15日（土）11:00 - 19:00　（受付10:45～）
開催場所
Learning Square 新橋
東京都港区新橋4-21-3

事前予約終了

参加予定企業（8社予定）

ALBERT
サイバーエージェント
テクノスデータサイエンス・エンジニアリング
日本アイ・ビー・エム
Hamee
フリークアウト・ホールディングス
ブレインパッド
三菱ケミカルシステム

事前予約終了

参加エンジニア情報（順次公開予定）

株式会社ALBERT
データアナリスト
中村 一翔

主な業務内容
画像、マーケティング、位置情報、IoT系センサーデータなどを扱ったアルゴリズム開発、技術営業、採用活動、データサイエンティストの教育活動など
学生時代に学んでいたテーマ
ミクロな化学反応系における特異な化学反応の数理シミュレーション
今一番興味のある技術やサービスについて
強化学習技術と分析コンサルティングサービス
学生へのメッセージ
データサイエンスの領域は技術的にも日進月歩であり、知的好奇心の旺盛な方には特に向いていると思います。
業界の情報や求められるスキルセットなど、なんでもお聞きください。
株式会社サイバーエージェント
機械学習エンジニア
藤坂 祐介

主な業務内容
弊社メディア事業(AbemaTVやアメブロなど)が持つ、テキストや画像、映像といった様々な種類のデータを解析し、また解析基盤システムを開発運用しています。ユーザ様が安全・安心にサービスを利用できるためのフィルタリングや、社内業務の自動化などに活用されています。
学生時代に学んでいたテーマ
Shannon限界に近い性能を持つ誤り訂正符号=LDPC符号のソフトウェアによる符号化・復号のために、GPUを利用できないかという研究でした。当時流行り始めた大規模マルチプロセッシング技術を最大限活用するために色々やっていました。
今一番興味のある技術やサービスについて
深層学習が活用される分野が、今もじわじわ広がっているのを感じます。あらゆる種類のデータに対して、入出力とネットワークさえ工夫すれば解析できることは、すごく魅力的に感じます。社内でも様々試しています。
学生へのメッセージ
就職活動で人生の針路を決めてしまうのは不安かもしれません。どんな些細なことでも結構ですから、私達に限らず社員さんに質問して、自分のキャリアへの道筋を少しでもはっきりさせてみてください。
テクノスデータサイエンス・エンジニアリング株式会社
シニアデータサイエンティスト
和田 吉満

主な業務内容
アナリティクスコンサルティング
学生時代に学んでいたテーマ
超高エネルギー宇宙線観測装置のシミュレーション研究
今一番興味のある技術やサービスについて
Conversational AI Platform
学生へのメッセージ
データサイエンス、AIに興味のある学生さんと出会えるのを楽しみにしております！
Hamee株式会社
取締役 開発部マネージャー データマイニング部マネージャー
鈴木 淳也

主な業務内容
自社サービスで蓄積されているデータ活用の検証と実装
学生時代に学んでいたテーマ
衛星写真から植物分布の解析
今一番興味のある技術やサービスについて
Eコマース系サービス,IoTガジェット全般,実益のあるデータ活用,MVP（Minimum Viable Product）,ブロックチェーンの社会実装
学生へのメッセージ
データ分析系エンジニアも役割が企業によって様々だと思います。
どのようなキャリアパスを描いているのか是非聞かせてください！
株式会社フリークアウト・ホールディングス
データマイニングエンジニア
佐野 正和

主な業務内容
現在は広告配信パフォーマンス改善のための機械学習を活用したシステム開発部署の事業マネジメント。それまでは配信パフォーマンス改善ロジックの考案、機械学習モデルの本番実装等を担当していました。
学生時代に学んでいたテーマ
素粒子物理学の理論研究。主に超弦理論を応用した宇宙論を研究してました。
今一番興味のある技術やサービスについて
各事業セグメントのビジネス指標を横断的に考慮してロジック改善・開発の優先順位を付け、タスクに落とし込みプロジェクト化する技術。他事業部間の連携。多目的最適化手法。researchgate, openreview, arxiv
学生へのメッセージ
質問をたくさんしましょう。興味のある仕事の分野の(技術的な)レポートや論文を見ておきましょう(見つけ出す力)。興味のある会社や事業セグメントのIRを見てみしょう(会社が進もうとする将来が見える)。あなたは仕事でなにがしたいですか？想像を巡らせてはいかがでしょうか。
株式会社フリークアウト・ホールディングス
ソフトウェアエンジニア
塘 優旗

主な業務内容
DSPにおける入札最適化 (機械学習 etc) の開発
学生時代に学んでいたテーマ
自然言語処理
今一番興味のある技術やサービスについて
広告入札周りでの最適化手法
三菱ケミカルシステム株式会社
デジタルトランスフォーメーション技術開発統括
山内 隆

主な業務内容
三菱ケミカルホールディングスのグループ企業におけるデジタルトランスフォーメーション関係の検討・システム化を行っています。検討テーマとしては、クラウドを利用したIoTシステム開発、そのデータの解析、深層学習による画像認識、ブロックチェーン等があります。
学生時代に学んでいたテーマ
学生時代は40年近く前ですが、その当時は手書き漢字認識を研究していました。その頃から考えると当然のことながら、驚くほど技術は進歩したと感じます。
今一番興味のある技術やサービスについて
IoT、アナリティクス、深層学習、ブロックチェーン等それぞれに興味はありますが、それらは独立した技術ではなく、今後どのように統合されたサービスが出てくるのかということに一番興味を持っています。
学生へのメッセージ
近年、IT業界では新しい技術が次々と生まれてきて、非常に面白い時代だと思います。スティーブン・ジョブズによると「創造性（クリエイティビティ）とは、物事をつなぐことだ。クリエイティブな人は実際のところ、創造的なことなんてしていない。」そうなので、様々な技術に興味を持って活躍して頂ければと思います。

事前予約特典

特典1-A：「ギフト券5,000円分」をプレゼント！！
交通費対象外の参加者にイベント後日にギフト券5,000円分をプレゼントいたします。
特典1-B：地方からの参加者には交通費を支給！！
会場の新橋から100km圏外にお住まいの方で、当イベントにご参加いただいた方には交通費を【現金】にて後日支給いたします 。当日、往復分の領収書（原本）のご提出が必要となります。（上限往復で30,000円まで）
※特典1はどちらか一方のみの適用となります。また、1-Bについては上限を30,000円とさせていただきます。
特典2：オリジナルの名刺をプレゼント！！
参加者の皆さんに、アカリクオリジナルの名刺をプレゼントいたします。
対象キャンペーンのプレゼントについて
  • ・Amazonギフト券
  • ・App Store & iTunes コード
  • ・Google Play ギフトコード
  • ・nanacoギフト
上記から1つお選びいただきます。
受取までの流れ

ギフト引き換えには有効期限があります。有効期限内にご登録をお願いいたします。

  • 1. イベント開催日以降、キャンペーン対象者にアカリクWEBにご登録いただいたご連絡先宛てにメッセージをお届けします。
  • 2. メッセージ内に記載されたURLから専用サイトにアクセスをし、ご希望のギフトをお選びください。
その他不明点はアカリクイベント事務局【 event@acaric.jp 】 までお願いいたします。


  • ※本キャンペーンは株式会社アカリクによる提供です。本キャンペーンについてのお問合せは Amazon ではお受けしておりません。アカリクイベント事務局【 event@acaric.jp 】までお願いいたします。
  • ※Amazon、Amazon.co.jp およびそのロゴは Amazon.com,Inc.またはその関連会社の商標です。
  • ※App Store, iTunesは米国およびその他の国々で登録されているApple Inc.の商標です。
  • ※当プログラムは Apple の提供・協賛によるものではありません。
  • ※Google Play、Google Play ロゴは、Google LLC の商標です。
  • ※「nanaco(ナナコ)」と「nanaco ギフト」は株式会社セブン・カードサービスの登録商標です。
  • ※「nanaco ギフト」は、株式会社セブン・カードサービスとの発行許諾契約により、株式会社 NTT カードソリューションが発行する電子マネーギフトサービスです。

事前予約終了

イベントの詳細

状況
受付終了
入場料
無料
参加対象

2019年4月～2020年3月卒業・修了見込みの方（2020年4月1日に入社可能な方）
研究や趣味で明確なデータ解析経験・データ解析スキルを保有しており、
データ・サイエンティストを志望する学部生・修士・博士・ポストドクター

データ解析スキル例：
R、Python、Ruby、Perl、Unix、Linux、MySQL、PostgreSQL、SQLite、
EViews、SAS、Matlab、Java、C、C＋＋、Hadoop系、MongoDB、ORACLE
統計解析、機械学習、POSデータの分析、その他

定員
15名

イベントの特徴

特徴1　PCを持ち込んで自由に自己PRができる
　このイベントの最大の特徴は、企業の採用担当者やエンジニアやに対して直接技術LT（Lightning Talk）や自己PRができることです。
　自分のブースを構え、PCを持ち込んでプレゼンを行うことで、研究や趣味を通じて培ったデータ解析に関するスキルや経験を、視覚的に企業の担当者にアピールすることが出来ます。
特徴2　企業のデータ・サイエンティストやエンジニアと直接会える！
　通常のイベントでは人事の方が参加することが多いですが、本イベントでは現場のエンジニアと一対一で会うことが可能です。
　新しい技術やサービスの話を含め、通常の説明会では得ることのできない情報が手に入ります。
特徴3　データ・サイエンティストが活躍している企業と出会える
　一般広告媒体にあまりデータ・サイエンティストの求人を出さない企業や就職イベントに出ていない企業も参加しますので、今回しか会えない企業もあるかもしれません。
特徴4　プレゼンが上手くなる
　1企業との面談時間は30分となり、冒頭5分間で自己PRを進めていただきます。
　残りの25分間は、企業から事業内容に関する説明や皆さんへの質疑、また皆さんから企業担当者への質疑に使っていただくことが出来ます。
　1日で最大7社、企業担当者に対してプレゼンを行いますので、その場でフィードバックをもらうことができ、次第にプレゼンの魅せ方が身につくはず。そうなれば、今後の面接試験対策にもつながっていくでしょう。まずは自身を存分に語りつくしてください。
事前予約終了

タイムスケジュール

- 11:00
受付
11:00 - 11:25
事前説明
11:25 - 11:40
顔合わせ（名刺交換）
11:40 - 12:50
休憩
12:50 - 13:00
組み合わせ結果・タイムスケジュール通知
13:00 - 18:00
第1~第7ターム（ターム間に休憩が入ります）
18:10 - 19:00
懇親会

FAQ

Q1. 20年3月卒ではないのですが、参加可能ですか？
A1. 本イベントは【2020年度新卒対象】となっております。2020年3月卒でなくとも2019年9月卒など、2020年4月に入社ができる方であれば参加可能です。
Q2. データ解析未経験者なのですが、参加可能ですか？
A2. 授業・研究・趣味などでデータ解析を経験していることが参加条件となっております。
申し訳ございませんが、ご参加いただけません。
Q3. 当日参加は可能ですか？
A3. 定員制かつ事前選抜制ですので、不可となっております。
Q4. 当日は私服でも参加可能ですか？
A4. 私服で問題ありません。長時間のイベントとなりますので、リラックスできる格好でご参加ください。
Q5. セミナー中の途中入場・途中退場は可能ですか？
A5. 基本的にはご遠慮頂いておりますが、止むを得ず途中入退場を希望される場合は個別にご相談ください。
Q6. 申し込みをキャンセルしたいのですが。
A6. 【アカリクイベント】にログイン後、【申込状況確認】画面にてキャンセルが可能です。

株式会社アカリクは「プライバシーマーク」付与事業者として認定されています。