【大学院生対象】
アカリクITイベント in 大阪

AWS のお客様を技術的に支援するサポートエンジニアのみなさんが最大限のパフォーマンスを発揮できるように、働きやすい環境の整備、制度の設計や改善などを行っています。また、アマゾンではすべての社員が自分自身のキャリアデベロップメントに責任を持ちますが、ひとりひとり異なるキャリアプランの実現をサポートすることも、マネージャーの重要な役割の一つです。

大学/大学院では情報処理を専攻し、大学院では情報技術を用いた医療用画像診断の支援に関するテーマに取り組んでいました。

ここ数年で身近なものになった Amazon Echo などのスマートスピーカーや AI 技術が人の生活をどのように変えていくのか、とても興味があります。

新卒一期で二年前に入社して現在ダブリン（アイルランド）で活躍中のエンジニアが「毎日会社に来るのが楽しくで仕方がない」と話しているのを聞いたときに、彼と AWS の出会いがお互いにとって本当に Happy なもので良かった！と心から感じました。今回のイベントで、みなさんと AWS との Happy な出会いが生まれることを楽しみにしています。

クラウドサポートエンジニアとして、お客様からの相談を受け、技術的なコンサルティングを行なっています。思うように性能が出ないですとか、耐障害性を高める為にどのようなアプローチでシステム設計を行えばよいか、時にはカーネルのソースコードを追いながら、再現検証を行うような調査もしています。

学生時代は情報技術分野ではありませんでしたので簡単に経歴を記載します。中学時代からプログラミングを始め、学生時代にはWebページのホスティングなどを行なっていました。C# のプログラマとしてキャリアをスタートし、オフィスネットワークの設計・構築、負荷分散装置やクラスタリングの検証などインフラエンジニアとしても経験を積みました。その後、プロジェクトマネージャ、管理職などの経験も積みつつ、現職に至っています。

OSやドライバ、仮想化ハイパーバイザーなどの比較的低レイヤーの技術、AWSクラウドという巨大な分散システムがどのように動いているか、など、サーバサイド側の技術に興味があります。

おかげさまで「AWSのクラウドサポートエンジニアになりたい！」という声を学生の方からちらほら頂くようになりました。「どんな勉強をすればいいですか」とよくご質問受けるのですが、私はいつも「今みなさんが取り組んでいる研究を悔いのないように修めて頂く」ようにお話しています。
私はみなさんが今取り組んでいる研究内容に大変興味があります。直接的に我々の業務に関係がなくとも、みなさんの知識・経験が将来のAWSサポートの技術的な幅になると考えております。当日お会い出来ることを楽しみにしています。

我々は情報を活用するためのソフトウェアやサービスを提供しています。
そのなかのソフトウェア製品SVF、SPAの開発を統括し、ユーザーニーズの取り込みと技術革新による課題解決の両面から開発の方向性を決めています。
国際標準化活動に参加するとともに、各種イベントに参加し現場の開発者の方々とも交流を続けています。

Radar信号からのノイズ除去に関するソフトウェア処理について研究していました。

Deep Learningベースの画像識別とBlockchainの実社会への適用に興味があります。

あなたの研究内容と技術的に興味あるものなど、たくさんお話できることを楽しみにしています！

食べログでのお店選びや口コミの投稿などユーザーが利用するサービスのシステム開発の統括をしています。
また、開発のしやすい環境の構築を行っています。

教育です。情報技術は学んでいません。

スマートホームが日常にどのような変化をもたらしていくか。
マイクロサービスはどのようなメリットをもたらしてくれるか。

ユーザー本位の価値あるサービスを創出しつづけたいという方も、
技術に特化していきたいという方も、ぜひお話を聞かせてください。

エンジニアが働きやすい環境作り

生産スケジューリング

Dockerなどのコンテナ型仮想化、FirebaseなどのmBaaS

チームワークあふれる社会・会社を実現するというサイボウズの理想に共感いただける方、お待ちしてます！

GMOクラウド東京本社 企画開発部 部長を務め、ハードウェア・ソフトウェア・アプリケーション開発といった専門技術を活用したサービスの設計・開発・構築・導入・テストおよび保守のチームのトップとして、マネジメントに従事。2017年から本格的にIoT事業も兼務し、IoTコンサルティングや、開発チームを率いています。

ビジネスマネジメント（米国大学へ留学）

AI、APIエコノミー、バッテリー

当日お話しできることを楽しみにしています。

2,000億/月を超えるトラフィックを処理する広告配信システム全体の開発・運用を取りまとめています

画像認識を利用した人間の行動推定などに取り組んでいました

大規模トラフィックを効率的に扱える技術にフォーカスしています。最近取り組んでいるキーワードを上げると HTTP/2, grpc, optane, 10GbE あたりです。

デジタルマーケティング領域のシステムを自社で開発・運用している事業会社です。データセンタ作業から、ハイパフォーマンスシステム、機械学習、広告クリエイティブ作成まで、幅広いレイヤーの技術を扱っています。一緒に事業を成長させてくれる技術者を待っています。当日はお話できること、楽しみにしております！

DMM.comラボの取締役 兼 CTOとして技術面から事業をサポート

（経歴）SIerにてプロダクト開発や事業開発など多岐にわたり従事。 その後、自身が立ち上げた事業での分社化を実現したのち、 2011年12月に DMM.comラボへジョイン

社内共通機能を提供するAPIの作成/運用

人工知能・機械学習、集合論

GCP、SRE的な考え方、パフォーマンス監視

IT業界の変化は本当に早いです。
大学で研究をしているみなさんは、まさにその先端にいます。
ぜひそのお話を聞かせてください。

新規事業開発から、エンジニア組織マネージメントまで幅広く担当

（経歴）SIer、Web 開発企業にてプロダクト開発に従事。 その後、フリーランスエンジニアを経て、 2013年9月にフリークアウトに Join。

OS や言語処理系など。最近は Docker、Kubernetes を中心としたコンテナ関連技術。

クラウドを活用した大企業向け業務システムのアーキテクチャ設計

概念データモデリング、情報システム設計、プロジェクトマネジメント
研究テーマはP2Pにおけるキャッシュ配置の最適化

AWS API Gateway, AWS Lambda, Cloud Functionsなどを利用し
サーバレスアーキテクチャをベースにした低コストで可用性の高いサービス設計。
またCloud Spannerのマルチリージョンレプリケーションを利用したグローバルサービスの設計。

大規模な業務システムの設計はデータの複雑さやセキュリティなど想定しなければならないことが多く
その上でコンシューマサービスと同等の使いやすい業務システムを開発するのは非常に難しい領域です。
企業の業務のあり方を変えるためにも、どんな専門領域でも活躍できる場があるので是非お話ししましょう。