【大学院生対象】
アカリクITイベント in 東京

アマゾンウェブサービス（AWS）を活用してビジネスを行う、またはこれから活用されようとしているお客様を技術面から支援しています。現在は特にDev＆Opsに関連したサービスを中心にCI/CD、コンテナ、モバイルを含めたクラウド開発環境全般の技術支援を行なっています。

公共経済学：民営化に関する経済効果についての研究

AWS FargateやAWS　Lambdaなどサーバーレスなサービスを活用した企業システムにおける最適なセキュアで迅速なリリースを可能にするアーキテクチャの設計、構築。クラウドの特徴を生かした高可用性、伸縮性、応答性を満たす分散システムの開発。

AWSには非常に多くのサービスがあり、現在も増え続けています。機械学習、深層学習、ハイパフォーマンスコンピューティング、IoT、ビッグデータ分析など常に最新の技術を提供し続けていますので、あなたが興味のある技術領域の仕事も必ずあります。ぜひお話しをさせてください。よろしくお願いします。

アマゾンウェブサービス（AWS）を活用してビジネスを行う、またはこれから活用されようとしているお客様を技術面から支援しています。現在は主に、FinTechやゲーム業界のお客様を中心に技術支援を行っています。

【大学時代】応用物理学：量子力学を応用した半導体物性の研究をしていました。
【大学院時代】分子生物学：植物のゲノム解析を行いアポトーシスの仕組みを研究していました。

技術：　機械学習を利用したセキュリティ脅威の自動検出技術やサイバーセキュリティ技術。
サービス：　Amazon Macie, Amazon GuardDuty, AWS WAF, Amazon SageMaker

AWSのサービス群は様々な技術領域をカバーしていますので、学生の皆さんが学んできたことや研究してきたことを活かせる場が必ずあります。また、AWSには勉強熱心 / 研究熱心な方が多く色々な技術領域に通じている専門家が多いのも特徴です。学生の皆さんの専門性や興味関心を是非お聞かせください！

新規のネットワークサービス実現を狙える技術の開発および検証。また、NTTコミュニケーションズの大規模検証ネットワークのAS運用をしつつ、ユーザと新規技術の実証実験を実施しています。

機械学習を用いた株価情報分析

マルチCDN、NFV、サービスチェイニング、SD-WANといったキーワードを中心に、おもしろそうな技術はなんでも興味があります。

NTTコミュニケーションズのこと、将来やりたい仕事のこと、技術のこと、みなさんの研究のことなど、お互い語りたいことを、たくさん語りましょう！

iOS/Android アプリ開発。エンジニアリングマネジメント、人材マネジメント。

情報工学専攻。画像/動画における物体自動認識や自然言語処理など。

iOS/Android アプリの自動UIテスト。Firebase等を使ったアプリの各種解析。

サイボウズについて正しく把握していただけるように努めます！皆様とお話できるのが楽しみです。

開発部門を統括し、ゲーム・組込み・ヘルスケア・ウェブ等の幅広い分野に対して開発の方向性を決めています。
以前はゲーム向けの音声・映像・ファイルシステム技術の開発と、海外を含めた技術サポートを担当していました。
現在は分野の枠を超えて、新製品や新技術の企画開発を各開発グループリーダーと共に進めています。
ゲーム分野においては展示会での講演や展示ブースも担当し、現在も多くの開発者さんとの交流を続けています。

アルゴリズムと計算量

音響補正

興味をもって実行してきたことのお話をたくさん聞きたいと思っています。

マネジメント

コンピュータサイエンス、ネットワークプロトコル

ECHONET Lite

楽しみながら技術を身に着けることが出来ます

アーケードゲーム開発

プログラミング言語

ゲームエンジン

2,000億/月を超えるトラフィックを処理する広告配信システム全体の開発・運用を取りまとめています

画像認識を利用した人間の行動推定などに取り組んでいました

大規模トラフィックを効率的に扱える技術にフォーカスしています。最近取り組んでいるキーワードを上げると HTTP/2, grpc, optane, 10GbE あたりです。

デジタルマーケティング領域のシステムを自社で開発・運用し、ビジネスしている事業会社です。データセンタ作業から、ハイパフォーマンスシステム、機械学習、広告クリエイティブ作成まで、広いレイヤーの技術を扱っています。一緒に事業を成長させる技術者を待っています。

Eコマース事業にて、企画および新規機能の開発・運用に携わっています。

情報法および情報通信政策

機械学習／深層学習

当日お話できるのを楽しみにしています！

データの収集・クレンジング・レポーティング・施策立案・効果測定・機械学習・Deep learning・分析基盤の設計

情報工学・理論物理

数値シミュレーション(機械学習を含む)

研究においてどのような課題を見つけどのようなアプローチ解決に向けて頑張っていたかを聞けると嬉しいです。また研究以外にも今まで頑張ってきたことや今興味あるところを聞けると嬉しいなと考えております。

動画ECサイトの開発効率を向上させる（ログ収集基盤の構築、CI/CD、フロントエンドの改修）

ソーシャルセンシング

インスタグラムのストーリー機能やスナップチャット等、刹那を楽しめるようなサービス

興味の赴くまま、色んなことにチャレンジしていきましょう！

エキテンの開発、運用全般に関する管理、調整

有限要素法を用いた石油・天然ガスの採掘シミュレーション

ブロックチェーン技術の中身よりは、この技術の応用方法に興味があります。

みなさん、それぞれ学生時代にいろいろな経験をしてきたと思いますので、
その貴重な経験をたくさんお話ししていただきたいです。

口コミサイト「エキテン」の開発（サーバサイド）

「非負値テンソル分解を用いた人流データの時空間特徴解析」
簡単に言うと、たくさんのスマートフォンから位置情報データを取得して、市街地の人流を解析する研究です。
「非負値テンソル分解」というのは解析に用いた手法です。

一番を決めるのは難しいですが、強化学習を学びたいと思っています。
画像認識、農業のIT化、ARなど、いろいろなことをやっている研究室にいたので、興味の幅は広いです。

特に技術的な話はたくさん聞きたいです。
皆さんの発表を楽しみにしています！

メールセキュリティソフトの設計から開発、テスト、保守

遺伝的アルゴリズムを用いた構造最適化

スマートスピーカー

あなたの好きなことはなんですか？
あなたの好奇心を携えて臆することなくめいっぱい行動してください！

広告配信システムの機械学習によるパフォーマンス改善・開発を担当する事業部のマネージメント全般 ( 現在メンバー8名)。以前はロジックの設計からアルゴリズム実装、学習や大規模データ取得整形のバッチ実装もしてました。

素粒子物理学の理論研究 (初期宇宙, 宇宙大規模構造, 弦理論)

大規模(リアルタイム)分散処理技術全般, 分散キャッシング等

研究の話を聞くのが楽しみです。特にインターネットビジネスにどう活かせるのか、お話の中でアイデアが出てくるとありがたいですね。

一般的な技術、また弊社固有の技術のコンテンツ作成や作成のサポート、受講者のサポートからコンテンツ提供のためのシステム運用。社内向けに集合型研修やワークショップを開催したりもしています。

研究テーマとしては、空書の手書き文字認識における認識率向上でした。分野としてはHCI(Human Computer Interaction)となります。具体的には、指先装着型のデバイスを作成、そこから得られるセンサの値をどう取り扱うかがポイントです。

C言語(C11)、Lisp、vim、コンパイラなど（全部仕事とは関係ないです。。。）

プログラミングって楽しいですよね、コンピュータって面白いですよね。