・2019年4月1日までに入社可能な方
・研究や趣味で明確なプログラミング経験・ITスキルを保有しており、
ITエンジニアを志望する博士学生およびポストドクター
※ アカリクWEB へのご登録が必要となります。
※ プログラミング能力やIT業界への関心等についてご確認をさせていただく場合がございます。
Web広告配信プラットフォーム"Logicad"の高機能化・高効率化の研究開発と、新規事業の立ち上げ
学部:認知科学観点からのRecurrent Neural Network
修士:テキストマイニング(共起性を考慮した表現・語彙変換など)
今一番の興味は、「モノ/サービスを誰にどういった形で、どのように提供するか」という本来のマーケティングのスコープ全体を、いかに一気通貫で最適化していくか。特にmarket designやdynamic pricingなど市場を最適化・最大化する技術に興味があります。
機械学習エンジニアやデータサイエンティストとして成長し続けるためには、データがあり、実ビジネスで即活かせる環境がベストだと思っています。一緒に技術で社会にダイナミズムをもたらす仕事をしましょう!
新製品開発(上流から下流まで)
・新製品のアイデア、改善点、追加機能の提案
・実現性の調査、技術研究
・システム設計
・機材調達、構築、コーディング
・テスト設計/実行
etc...
【システム工学】
課題を解決するモノ、有益なモノ、新しいモノ、イノベーティブなモノを作るにはどうしたらよいか
【ソフトウェア工学】
研究:ソフトウェア開発工程(モデル駆動型開発)の効果的有効活用のための研究とツール開発
仮想化技術
AWS等を利用した開発
IoTのセキュリティ(HWへのアタックと防御手法)
デジタルアーツの取り組むITセキュリティ分野は様々な知識が必要です。ベンチャー色の残る弊社では、皆さんがそれぞれ培ってきた知識や研究への情熱を、すぐに裁量をもって発揮する場面が用意されています。ぜひ、みなさんの経験をお聞かせください!
・機械学習アルゴリズムを用いたシステムの設計・開発:ファッションに関する機械学習システムを実装・運用する。
・機械学習アルゴリズムの研究・学会発表:機械学習やコンピュータビジョンの学会に参加し、業務を通じて得られた知見を共有する。
・BIツールを用いたデータ分析・レポート作成:データをBIツールを使って分析・可視化しレポートとして報告する。
・銀河天文学・観測的宇宙論
観測データから銀河の空間分布を定量化し、得られた空間分布を理論モデルと比較して銀河のダークマターハロー質量に制限を与える。
・技術
SNSに投稿された画像データを定量化して、流行を予測する技術に興味あり。ディープラーニングによる画像の特徴量抽出と、時系列予測モデルの組み合わせで実現できると考えられる。関連研究にAmazonの購買データを使ったもの[1] やInstagramの投稿データを使ったもの[2] がある。
[1] https://arxiv.org/abs/1705.06394 [2] https://arxiv.org/abs/1706.01869
・サービス
アメリカのパーソナルスタイリングサービスStitch Fixの取り組みが興味深い。個人のファッションに関係する様々な情報を登録するとスタイリストが合う服を組み合わせて送ってくれる。気に入れば購入し、不要であれば返却する。如何に上手くアルゴリズムを活用しているかはalgorithm-tour[1] を見るとわかる。
[1] http://algorithms-tour.stitchfix.com/
今回のイベントを通じて、皆様が持たれているITエンジニアのイメージと実際のギャップを解消できればと思います。皆様の疑問を遠慮なくぶつけてください。可能な限りお答えします。その上で、弊社のITエンジニアを目指していただくことになればとても嬉しいです。博士課程やポスドクの優秀な方々とお話できるのを楽しみにしています。
1.クラウド会計ソフト freeeのWebアプリケーション
2. モバイルアプリケーション
3. グロースチームの企画 / 運営に関する開発統括を担当しています。
関心のある技術:TLS1.3
サービス:Fastly
広告配信システムの機械学習によるパフォーマンス改善・開発を担当する事業部のマネージメント全般 ( 現在メンバー8名)。以前はロジックの設計からアルゴリズム実装、学習や大規模データ取得整形のバッチ実装もしてました。
素粒子物理学の理論研究 (初期宇宙, 宇宙大規模構造, 弦理論)
大規模(リアルタイム)分散処理技術全般, 分散キャッシング等
研究の話を聞くのが楽しみです。特にインターネットビジネスにどう活かせるのか、お話の中でアイデアが出てくるとありがたいですね。
クラウドを活用した大企業向け業務システムのアーキテクチャ設計
概念データモデリング、情報システム設計、プロジェクトマネジメント
研究テーマはP2Pにおけるキャッシュ配置の最適化
AWS API Gateway, AWS Lambda, Cloud Functionsなどを利用し
サーバレスアーキテクチャをベースにした低コストで可用性の高いサービス設計。
またCloud Spannerのマルチリージョンレプリケーションを利用したグローバルサービスの設計。
大規模な業務システムの設計はデータの複雑さやセキュリティなど想定しなければならないことが多く
その上でコンシューマサービスと同等の使いやすい業務システムを開発するのは非常に難しい領域です。
企業の業務のあり方を変えるためにも、どんな専門領域でも活躍できる場があるので是非お話ししましょう。