データサイエンティストを
知るセミナー

日程

開催日時

2017年11月11日（土）13:00～18:30　（当日受付12:30～）

開催場所

AP浜松町
東京都港区芝公園 2-4-1 芝パークビルB館地下1F

参加企業/団体（1団体・7社予定、順次追加いたします）

一般社団法人
データサイエンティスト協会
データサイエンティストの育成

基調講演「データサイエンティストとはなにか？」を担当

アクサ生命保険
ヨーロッパを拠点とする
AXAグループの日本法人

製品・サービス
保険事業や資産運用事業

ALBERT
分析力をコアとする
データソリューションカンパニー

製品・サービス
アナリティクス・コンサルティング

インテージ
マーケティングリサーチ

製品・サービス
データ解析、顧客DB分析

ウイングアーク１ｓｔ
データ可視化ソフトの開発

製品・サービス
BI（ビジネスインテリジェンス）ツール

NTTデータ数理システム
数理科学＋
コンピュータサイエンス

基盤技術一例
統計・データマイニング

スタディプラス
学習管理SNS・プラットフォームの企画・開発

サービス
学習データの分析、
新規事業の企画・検討

ブレインパッド
ビッグデータ活用
デジタルマーケティング

製品・サービス
ビッグデータ活用

セミナーの概要

研究でのデータ分析の経験を活かしたい方は是非ご参加ください

　インターネット業界の技術革新やセンサーの普及、IoTの浸透により、現代では人間がそのまま分析しようとしても処理しきれないほどの膨大なデータが蓄積されるようになりました。

　このように日々爆発的に生み出されている膨大なデータは【ビッグデータ】と呼ばれ、ビッグデータをいかに活用できるかがビジネスの成功を左右すると言っても過言ではない社会が到来しつつあります。

例えば

• 「行動履歴や購買履歴から傾向を割り出し、個人個人に最適なおすすめ商品の提示」
• 「大量のセンサーデータを利用した、工場内にある機器類の機器故障予測」
• 「ネット上のつぶやきをベースにした株価予想」
• 「緻密なリスク計算による新たな保険サービスの提案」

など、実際にビッグデータをビジネスの活性化につなげている例がいくつもあります。
　このように、ビッグデータを活用してビジネスに大きなインパクトを与えていくのが「データサイエンティスト」です。

幅広い業界での事例を半日で知ることができます

　当セミナーでは、日本のデータサイエンティスト育成をリードする一般社団法人データサイエンティスト協会による基調講演にてデータサイエンティストの定義について確認していただいた後、IT、マーケティング、金融などの幅広い業界から現役データサイエンティストを講師にお迎えし、実際の仕事内容や将来性をお話ししていただく予定です。
　業界を問わずますます広がりつつあるデータサイエンティストの可能性をたった1日で知ることができます。

データサイエンティスト候補の研究例

• ●衛星画像から得られる膨大な地表データを自動分類するアルゴリズムを導く
• ●マイクロアレイの解析によって特定遺伝子機能予測を行う
• ●大規模社会調査で得られたデータセットから任意の因子について関連性を分析する
• ●大量のコーパス資料を分析し、言語の特徴を定量的に導き出す
• ●労働市場におけるキャリア形成について計量経済分析を中心とした定量分析
• ●脳磁図から得られるデータに基づくヒトの脳活動分析
• ●金融市場の数理モデル構築
• ●超弦理論を用いたブラックホールのシミュレーション解析

事前予約特典

友人紹介キャンペーン

事前予約の後で、一緒に参加していただくご友人の名前を入力していただき、イベントに両名ともご参加された方々には、双方にギフト券3,000円分をプレゼントいたします。ご利用方法については本イベントへの予約受付が完了した方にメールにてご案内いたします。

※イベント開催後、対象者を確認の上、開催後の翌月末（12月末）に、メールにてご連絡いたします。

遠方交通費補助キャンペーン

遠方からご来場いただき、セミナーに最後まで参加していただい方には現住所に応じて最大10,000円のギフト券を進呈します！交通費は現住所に応じて下記の金額を支給いたします。

• ・北海道：10,000円
• ・東北地方（福島県を除く）：5,000円
• ・福島県、山梨県：3,000円
• ・茨城県、群馬県、栃木県：3,000円
• ・北陸、中部地方（山梨県を除く）：5,000円
• ・近畿地方：5,000円
• ・中国、四国地方：5,000円
• ・九州地方、沖縄県：10,000円

イベントの詳細

状況

当日参加可能！

入場料

無料

参加対象

研究等で何らかのデータ解析経験のある学部生・大学院生・ポストドクター
※2018年3月卒業・修了見込み（2018年4月に入社可能）または 　2019年3月卒業・修了見込み（2019年4月に入社可能）の方

データ解析スキル例：
R、Python、Ruby、Perl、Unix、Linux、MySQL、PostgreSQL、SQLite、EViews、SAS、Matlab、Java、C、C＋＋、Hadoop系、MongoDB、ORACLE、FORTRAN、機械学習、POSデータの分析　等
※研究分野は不問です。

定員

90名

企業講演情報（順次公開予定）

アクサ生命保険
　データ「サイエンス」が変える生命保険の未来

ALBERT
　ALBERTの求める人材とは【Data Scientistという職業】

インテージ
　多種多様なデータを解析しビジネスに活かす
～インテージ データサイエンス業務のご紹介～

ウイングアーク１ｓｔ
データサイエンティストの知見をソフトウェアで実現する
-大容量データの収集分析・可視化-

ブレインパッド
　研究室で学んだことをビジネス社会で役立てる
～データサイエンティストのしごと～

タイムスケジュール

13:00 - 13:05

趣旨説明

13:05 - 13:30

基調講演「データサイエンティストとは?」

13:30 - 17:10

参加企業講演（25分×7社）

17:20 - 18:30

自由質疑応答、自由退出

FAQ

Q1. 19年3月卒ではないのですが、参加可能ですか？

A1. 本セミナーは【2019年新卒】・【2018年新卒】の方が対象となっております。それ以外の方は、別途お問い合わせください。

Q2. データ解析未経験者なのですが、参加可能ですか？

A2. 授業・研究・趣味などでデータ解析を経験していることが参加条件となっております。
申し訳ございませんが、ご参加いただけません。

Q3. 当日参加は可能ですか？

A3. 可能ですが、会場混雑時は事前予約の方の入場を優先させていただきますので、満員の際にご入場いただけない場合がございます。事前予約をお勧めいたします。

Q4. 当日は私服でも参加可能ですか？

A4. 服装は自由です。

Q5. セミナー中の途中入場・途中退場は可能ですか？

A5. 基本的にはご遠慮頂いておりますが、止むを得ず途中入退場を希望される場合は個別にご相談ください。

Q6. 申し込みをキャンセルしたいのですが。

A6. 【アカリクイベント】にログイン後、【申込状況確認】画面にてキャンセルが可能です。