データサイエンティストを
知るセミナー

in 東京

2017年11月11日(土)

参加企業/団体(1団体・7社予定):

日程

開催日時
2017年11月11日(土)13:00〜18:30 (当日受付12:30~)
開催場所
AP浜松町
東京都港区芝公園 2-4-1 芝パークビルB館地下1F

事前予約終了当日参加可能

参加をご希望の方は会場まで直接お越しください。

参加企業/団体(1団体・7社予定、順次追加いたします)

一般社団法人
データサイエンティスト協会
データサイエンティストの育成

基調講演「データサイエンティストとはなにか?」を担当

アクサ生命保険
ヨーロッパを拠点とする
AXAグループの日本法人

製品・サービス
保険事業や資産運用事業

ALBERT
分析力をコアとする
データソリューションカンパニー
インテージ
マーケティングリサーチ

製品・サービス
データ解析、顧客DB分析

ウイングアーク1st
データ可視化ソフトの開発
NTTデータ数理システム
数理科学+
コンピュータサイエンス
スタディプラス
学習管理SNS・プラットフォームの企画・開発
ブレインパッド
ビッグデータ活用
デジタルマーケティング

製品・サービス
ビッグデータ活用


セミナーの概要

研究でのデータ分析の経験を活かしたい方は是非ご参加ください

 インターネット業界の技術革新やセンサーの普及、IoTの浸透により、現代では人間がそのまま分析しようとしても処理しきれないほどの膨大なデータが蓄積されるようになりました。

 このように日々爆発的に生み出されている膨大なデータは【ビッグデータ】と呼ばれ、ビッグデータをいかに活用できるかがビジネスの成功を左右すると言っても過言ではない社会が到来しつつあります。

例えば

  • 「行動履歴や購買履歴から傾向を割り出し、個人個人に最適なおすすめ商品の提示」
  • 「大量のセンサーデータを利用した、工場内にある機器類の機器故障予測」
  • 「ネット上のつぶやきをベースにした株価予想」
  • 「緻密なリスク計算による新たな保険サービスの提案」

など、実際にビッグデータをビジネスの活性化につなげている例がいくつもあります。
 このように、ビッグデータを活用してビジネスに大きなインパクトを与えていくのが「データサイエンティスト」です。

幅広い業界での事例を半日で知ることができます

 当セミナーでは、日本のデータサイエンティスト育成をリードする一般社団法人データサイエンティスト協会による基調講演にてデータサイエンティストの定義について確認していただいた後、IT、マーケティング、金融などの幅広い業界から現役データサイエンティストを講師にお迎えし、実際の仕事内容や将来性をお話ししていただく予定です。
 業界を問わずますます広がりつつあるデータサイエンティストの可能性をたった1日で知ることができます。

データサイエンティスト候補の研究例
  • ●衛星画像から得られる膨大な地表データを自動分類するアルゴリズムを導く
  • ●マイクロアレイの解析によって特定遺伝子機能予測を行う
  • ●大規模社会調査で得られたデータセットから任意の因子について関連性を分析する
  • ●大量のコーパス資料を分析し、言語の特徴を定量的に導き出す
  • ●労働市場におけるキャリア形成について計量経済分析を中心とした定量分析
  • ●脳磁図から得られるデータに基づくヒトの脳活動分析
  • ●金融市場の数理モデル構築
  • ●超弦理論を用いたブラックホールのシミュレーション解析
事前予約終了当日参加可能

参加をご希望の方は会場まで直接お越しください。

事前予約特典

友人紹介キャンペーン

事前予約の後で、一緒に参加していただくご友人の名前を入力していただき、イベントに両名ともご参加された方々には、双方にギフト券3,000円分をプレゼントいたします。ご利用方法については本イベントへの予約受付が完了した方にメールにてご案内いたします。

※イベント開催後、対象者を確認の上、開催後の翌月末(12月末)に、メールにてご連絡いたします。

遠方交通費補助キャンペーン

遠方からご来場いただき、セミナーに最後まで参加していただい方には現住所に応じて最大10,000円のギフト券を進呈します!交通費は現住所に応じて下記の金額を支給いたします。

  • ・北海道:10,000円
  • ・東北地方(福島県を除く):5,000円
  • ・福島県、山梨県:3,000円
  • ・茨城県、群馬県、栃木県:3,000円
  • ・北陸、中部地方(山梨県を除く):5,000円
  • ・近畿地方:5,000円
  • ・中国、四国地方:5,000円
  • ・九州地方、沖縄県:10,000円
事前予約終了当日参加可能

参加をご希望の方は会場まで直接お越しください。

イベントの詳細

状況
当日参加可能!
入場料
無料
参加対象

研究等で何らかのデータ解析経験のある学部生・大学院生・ポストドクター
※2018年3月卒業・修了見込み(2018年4月に入社可能)または  2019年3月卒業・修了見込み(2019年4月に入社可能)の方

データ解析スキル例:
R、Python、Ruby、Perl、Unix、Linux、MySQL、PostgreSQL、SQLite、EViews、SAS、Matlab、Java、C、C++、Hadoop系、MongoDB、ORACLE、FORTRAN、機械学習、POSデータの分析 等
※研究分野は不問です。

定員
90名

企業講演情報(順次公開予定)

アクサ生命保険
 データ「サイエンス」が変える生命保険の未来

講演者

アクサ生命保険株式会社
インフォメーションテクノロジー
野田 隆広 様

講演者の自己紹介

 京都大学情報学研究科修士課程修了。
 電気通信事業者の研究所にて教育支援システム、検索エンジンの研究開発に従事したのち、 2016 年にアクサ生命に入社。
 アクサグループのチーフデータサイエンティストチームメンバー。PyData.Tokyoオーガナイザー。

ALBERT
 ALBERTの求める人材とは【Data Scientistという職業】

講演者

株式会社ALBERT
執行役員 データ分析部部長
安達 章浩

講演者の自己紹介

成蹊大学経済学部卒業後、自動車メーカー、コンサルティングファーム勤務を経て、
1995年にデータマイニングを専門とした会社を設立し、代表に就任。
以来約20年に渡り、大手メーカーを中心とした生産~販売~物流データの分析、
流通・小売業を中心としたPOSデータの分析、飲食業を中心とした
新規出店売上げ予測システムの構築を多数手掛ける。
また、デシジョンツリー分析、サポートベクターマシン、ベイジアンネットワーク最適化など
機械学習分野の手法を様々な企業に導入し、意思決定支援の効率化に寄与する。
2013年2月株式会社ALBERT入社。同年4月執行役員、データ分析部 部長に就任。

インテージ
 多種多様なデータを解析しビジネスに活かす
~インテージ データサイエンス業務のご紹介~

講演者

株式会社インテージ
開発本部 先端技術部
中島 渉(ナカシマ ワタル) 様

講演者の自己紹介

【経歴】
 大阪大学大学院修了(社会心理学専攻)。調査系シンクタンク、WEB系広告代理店(解析部門)を経て、2014年インテージに入社。
 インテージ・お客様保有データの分析業務に従事。
 【主な得意領域】
 WEB / TVログを用いた解析
 顧客DB分析
 その他、機械学習を用いた、お客様課題に応じた受託型分析

ウイングアーク1st
データサイエンティストの知見をソフトウェアで実現する
-大容量データの収集分析・可視化-

講演者

ウイングアーク1st株式会社
島澤甲 様

講演者の自己紹介

 SIerにて製造業向けシステム開発に従事し、製造業向けパッケージ事業立ち上げを経て、2010年 ウイングアークに入社。
 Dr.Sum・MotionBoard開発責任者を経て、2016年BI事業全体の責任者に就任。現在、執行役員CTO。
 特集「日本のIoTを変える99人」など、多数のメディアに出演。

ブレインパッド
 研究室で学んだことをビジネス社会で役立てる
~データサイエンティストのしごと~

講演者

株式会社 ブレインパッド
アナリティクスサービス本部 アナリティクスサービス部
紺谷 幸弘(こんや ゆきひろ) 様

講演者の自己紹介

大阪大学大学院修了(行動計量学専攻)。2010年ブレインパッドに新卒入社。大手外食チェーン店の需要予測やweb広告会社の配信ロジック改善等に従事した後、2014年Qubitalデータサイエンスに出向。2017年7月より現所属部 部長、若手のデータサイエンティストの育成に従事。

タイムスケジュール

13:00 - 13:05
趣旨説明
13:05 - 13:30
基調講演「データサイエンティストとは?」
13:30 - 17:10
参加企業講演(25分×7社)
17:20 - 18:30
自由質疑応答、自由退出

FAQ

Q1. 19年3月卒ではないのですが、参加可能ですか?
A1. 本セミナーは【2019年新卒】・【2018年新卒】の方が対象となっております。それ以外の方は、別途お問い合わせください。
Q2. データ解析未経験者なのですが、参加可能ですか?
A2. 授業・研究・趣味などでデータ解析を経験していることが参加条件となっております。
申し訳ございませんが、ご参加いただけません。
Q3. 当日参加は可能ですか?
A3. 可能ですが、会場混雑時は事前予約の方の入場を優先させていただきますので、満員の際にご入場いただけない場合がございます。事前予約をお勧めいたします。
Q4. 当日は私服でも参加可能ですか?
A4. 服装は自由です。
Q5. セミナー中の途中入場・途中退場は可能ですか?
A5. 基本的にはご遠慮頂いておりますが、止むを得ず途中入退場を希望される場合は個別にご相談ください。
Q6. 申し込みをキャンセルしたいのですが。
A6. 【アカリクイベント】にログイン後、【申込状況確認】画面にてキャンセルが可能です。

株式会社アカリクは「プライバシーマーク」付与事業者として認定されています。