データサイエンティストを
知るセミナー

日程

開催日時

2016年11月12日（土）14:00-19:00　（当日受付13:50～）

開催場所

AP浜松町
東京都港区芝公園 2-4-1 芝パークビルB館地下1F

当日参加可能

参加予定企業/団体

セミナーの概要

インターネット業界の技術革新、センサーの普及、IoTの浸透により、現代では人間がそのまま分析しようとしても処理しきれないほどの膨大なデータが蓄積されるようになりました。

このように日々爆発的に生み出されている膨大なデータは【ビッグデータ】と呼ばれ、ビッグデータをいかに活用できるかがビジネスの成功を左右すると言っても過言ではない社会が到来しつつあります。

例えば

• 「行動履歴や購買履歴から傾向を割り出し、個人個人に最適なおすすめ商品の提示」
• 「大量のセンサーデータを利用した、工場内にある機器類の機器故障予測」
• 「ネット上のつぶやきをベースにした株価予想」

など、実際にビッグデータをビジネスの活性化につなげている例がいくつもあります。
このように、ビッグデータを活用してビジネスに大きなインパクトを与えていくのが「データサイエンティスト」です。

当セミナーでは現役データサイエンティストを講師にお迎えし、その仕事内容や将来性などについてご講演をいただくほか、パネルディスカッションを通じて質疑応答を行う予定です。
研究を通して培った、数学・統計学・情報学を活かしたいという方は、本セミナーを通して、是非『データサイエンティスト』の魅力に触れてください。

データサイエンティスト候補の研究例

• ●衛星画像から得られる膨大な地表データを自動分類するアルゴリズムを導く
• ●マイクロアレイの解析によって特定遺伝子機能予測を行う
• ●大規模社会調査で得られたデータセットから任意の因子について関連性を分析する
• ●大量のコーパス資料を分析し、言語の特徴を定量的に導き出す
• ●労働市場におけるキャリア形成について計量経済分析を中心とした定量分析
• ●脳磁図から得られるデータに基づくヒトの脳活動分析
• ●金融市場の数理モデル構築
• ●超弦理論を用いたブラックホールのシミュレーション解析

事前予約特典

友人紹介キャンペーン

事前予約の後で、一緒に参加していただくご友人の名前を入力していただき、イベントに両名ともご参加された方々には、双方にAmazonギフト券3,000円分をプレゼントいたします。ご利用方法については本イベントへの予約受付が完了した方にメールにてご案内いたします。

※イベント開催後、対象者を確認の上、開催後の翌月末に、メールにてご連絡いたします。

遠方交通費補助キャンペーン

遠方からご来場いただき、セミナーに最後まで参加していただい方には現住所に応じて最大10,000円のAmazonギフト券を進呈します！交通費は現住所に応じて下記の金額を支給いたします。

• ・北海道：10,000円
• ・東北地方（福島県を除く）：5,000円
• ・福島県、山梨県：3,000円
• ・茨城県、群馬県、栃木県：3,000円
• ・北陸、中部地方（山梨県を除く）：5,000円
• ・近畿地方：5,000円
• ・中国、四国地方：5,000円
• ・九州地方、沖縄県：10,000円

イベントの詳細

状況：予約締め切り　当日参加可能

予約は締め切りましたが、好評につきお席を増やしており、当日参加可能です。
当日は13:50～より受付にお越しください。場合によっては会場が混雑する可能性もございますがご容赦ください。

入場料

無料

参加対象

研究等で何らかのデータ解析経験のある学部生・大学院生・ポストドクター
※2018年4月、もしくは2017年4月に卒業・修了予定の方・入社を希望される方
※10月21日追記：学部生の方も参加可能となりました

データ解析スキル例：
R、Python、Ruby、Perl、Unix、Linux、MySQL、PostgreSQL、SQLite、EViews、SAS、Matlab、Java、C、C＋＋、Hadoop系、MongoDB、ORACLE、機械学習、POSデータの分析　等
※研究分野は不問です。

定員

90名

企業講演情報

タイムスケジュール

14:00 - 14:05

挨拶・趣旨説明

14:05 - 14:25

データサイエンティスト協会による講演「データサイエンティストとは？」

14:25 - 17:05

参加企業による講演　※講演者情報等を近日公開予定です。

17:15 - 18:10

パネルディスカッション

18:10 - 18:15

閉会・挨拶

- 19:00

質疑応答、退出

FAQ

Q1. 18年3月卒ではないのですが、参加可能ですか？

A1. 本セミナーは【2017年新卒】・【2018年新卒】の方が対象となっております。それ以外の方は、別途お問い合わせください。

Q2. データ解析未経験者なのですが、参加可能ですか？

A2. 授業・研究・趣味などでデータ解析を経験していることが参加条件となっております。
申し訳ございませんが、ご参加いただけません。

Q3. 当日参加は可能ですか？

A3. 可能ですが、会場混雑時は事前予約の方の入場を優先させていただきますので、満員の際にご入場いただけない場合がございます。事前予約をお勧めいたします。

Q4. 当日は私服でも参加可能ですか？

A4. 服装は自由です。

Q5. セミナー中の途中入場・途中退場は可能ですか？

A5. 基本的にはご遠慮頂いておりますが、止むを得ず途中入退場を希望される場合は個別にご相談ください。

Q6. 申し込みをキャンセルしたいのですが。

A6. 【アカリクイベント】にログイン後、【申込状況確認】画面にてキャンセルが可能です。