最終更新日:2020-04-20

株式会社NTTデータ数理システム

数理思考をビジネスに活かす

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数理科学とコンピュータサイエンスで現実世界の問題を解決する専門家集団です。
創業1982年以来、知識と実装力に価値を見出し、あらゆる産業分野の問題解決を手がけています。

仕事データ
募集職種 ソフトウェアエンジニア
分析コンサルタント
研究開発職
仕事内容 ■ 技術・分析コンサルティング、受託システム開発、データサイエンス教育
■ 数理最適化、機械学習、テキスト分析、シミュレーション等の各種ソフトウェア開発・販売
■ 半導体やMEMSといったナノ・マイクロデバイスのシミュレータ開発
応募資格・求める人物像
応募資格 ・理系
・2021 年 3 月 学部卒業・大学院修了見込みの方
求める人物像

以下のような条件を満たす方を当社の社員として歓迎します
・「数理科学とコンピュータサイエンスの融合」という当社の事業分野に興味があり,その分野で力を発揮したい方
・意欲的かつ自主的に仕事が進められ,新しい事業分野を開拓できる方
・当社の事業分野でプロとして認められたい方

求める人物像
(文理・学歴)
  • 理系
  • 修士新卒
  • 博士新卒
  • 博士満期退学可能
求める人物像
(専門領域)
理系専門領域

  • 専門を問わない
  • [積極採用中の専攻]
  • 理学系
  • 理論系
  • 計算機科学
  • 数学
  • 物理学
  • 情報工学
  • 電子工学
  • 経営工学

求める人物像
(理系関連能力)
理系関連能力概要

  • ロボット、人工知能
  • 情報処理技術

求める人物像
(ITスキル)
主要プログラミング言語経験

  • C言語
  • C++
  • Python

採用データ
勤務地
  • 東京都
給与 2020年4月

博士卒 月給296,080円(固定職務手当66,690円含む)
修士卒 月給269,950円(固定職務手当61,560円含む)
学部卒 月給255,600円(固定職務手当58,760円含む)

※固定職務手当は時間外労働30時間分の固定残業代として支給
※裁量労働制適用前につき30時間を超える時間外労働の手当は別途支給
◆深夜残業および休日出勤については別途支給
待遇 昇給 年 1 回(4 月)
賞与 年 2 回(6 月,12 月)
試用期間:有(入社後3か月/試用期間中、雇用条件の変更なし)

<<諸手当>> 住宅手当( 4 万円※社宅入居者は対象外)、通勤交通費(当社規定による※新幹線通勤は不可)、昼食補助費3,500円/月
社会保険 雇用・労災・健康・厚生年金・企業年金基金
福利厚生 ■産休育休制度(事情に応じて子が3歳に達するまで取得可)
■育児、介護のための時間短縮勤務制度(育児の場合小学校3年生終わりまで可)
■在宅勤務制度あり
■社内イベント
■サークル活動(テニス、フットサル、スキー、音楽、茶道・華道等)
■書籍購入費補助
■資格試験受験料補助
■学会参加費補助
■NTTグループ団体扱
勤務時間 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間 8.5 時間
※研修期間(3カ月)は9:30〜17:30
※入社後一定期間はフレックスタイム制(コアタイムなし / 標準労働時間7時間00分)
休日休暇 完全週休 2 日制(土・日曜日),祝日,夏季(8 日),
年末年始(4 日),年次有給(初年度 10〜最高 20 日),慶弔休暇など
子の看護休暇・介護休暇・産前産後休業、病気(ケガ)休暇も有給
就職活動をしている大学院生へのメッセージ
「大学・大学院で修めてきた学問,研究してきた経験を活かしたい」
そういう気概の人たちが集まる会社がNTTデータ数理システムです.

当社では,様々な分野 -物理・情報・数学・化学・生物- で研究をしてきた人たちが集まります.
共通する特徴は,
- 学ぶことが好き
- 好奇心旺盛で様々な分野に興味がある
ということです.

当社では,数理科学ソフトウェアの開発から,そのビジネス現場への
展開のお手伝いまで幅広く業務を行っています.
特に,コア業務の一つである技術開発において多くのアカデミック成果を
応用しますので,皆様が研究してきたことには非常に興味があります.
当社の採用選考を受けられた方は,そろって

  「こんなに真剣に自分の研究内容を聞いてくれた面接官ははじめてです」

と驚きます.

当社の説明会は,最新の技術紹介やソリューション紹介だけでなく先輩社員の講義や座談会などもあります.
型通りの会社説明会ではありませんので,新鮮な驚きを感じられると思います.

皆様にお会いできることを楽しみにお待ちしております!
応募方法・選考の流れ
応募方法 会社説明会への参加をご希望の方は当社サイトよりお申し込みください。
http://www.msi.co.jp/recruit/index.html
選考の流れ ■会社説明会(持ち物:筆記用具)
会社説明会では、会社概要説明、講義などを予定しております。
説明会終了後、入社を希望される方を対象に数学と英語の筆記試験を実施します。
筆記試験(*)は原則として会社説明会と同じ日に受けていただきます。

■レポート,面接
筆記試験に合格された場合はレポート,面接に進んでいただきます。
レポートは下記いずれかのテーマについて A4 2ページ程度の分量でまとめて頂きます.
- 研究内容について
- 勉強してきたことについて

面接は部長面接、社長面接の 2 段階があります。
説明会情報
【会社説明会日程】
第1回 〜終了〜
第2回 〜終了〜
第3回 新型コロナウイルスの感染拡大防止のため中止いたします
第4回 〜終了〜
第5回 〜終了〜
第6回 新型コロナウイルスの感染拡大防止のため中止いたします
第7回 新型コロナウイルスの感染拡大防止のため中止いたします
第8回 新型コロナウイルスの感染拡大防止のため中止いたします
第9回 新型コロナウイルスの感染拡大防止のため中止いたします
※講義の内容は当日変更になる場合もございます。
※第7回以降の説明会も状況次第では中止する可能性がございますので、あらかじめご了承ください。

■講義リスト
[1]分散表現を活用した類義語辞書作成・検索機能の開発
[2]MMMシステムにおける状態空間モデル改善の取り組み
[3]物流業界におけるAI間自動交渉プラットフォームの研究開発
[4]決定木アンサンブルを用いた異常検知
[5]Python 版 数理計画モデリング言語 PySIMPLE の開発
[6]数理計画部の仕事
[7]高品質を実現する開発プロセスとその実践


(*) 筆記試験について

[数学]
6問中2問選択
大学で学ぶ基本的な数学全般について出題します.そのうち数問は大学入試レベルの難易度です.
過去に出題された分野の例:
微積分(多変数を含む),線形代数,初等的な整数論,関数論,常微分方程式,確率・統計,計算機科学など

[英語]
長文読解2問,英作文1問の3問必答.
連絡先
株式会社 NTT データ数理システム 採用担当
〒160-0016
東京都新宿区信濃町35番地 信濃町煉瓦館1階

TEL: 03-3358-1701
FAX: 03-3358-1727
E-MAIL: job-info@msi.co.jp
URL: http://www.msi.co.jp
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  • プライバシーマーク 株式会社アカリクは「プライバシーマーク」付与事業者として認定されています。