制御が学び、
知能が応答する。

AI×制御の現在地へ。

第一線の研究者と解きほぐす、
世界を変えるテクノロジーと出会う一日

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ITLAB Tech Conference

研究交流
イベント
[非選考]

他社内定者
も歓迎

対象卒年度
不問

東京 新橋
12. 3
WED. 13:30

INTRODUCTION

学術と産業の最前線が交わる特別な一日。

研究者と企業研究員が
制御×AIの最新テーマを語り合い、
研究を社会に活かす視点やキャリアの
可能性を広げる体験型イベント。

イベント参加のポイント

01
研究の価値を社会に
届ける視点が得られる

普段の研究テーマを“産業応用”の目線で捉え直す経験。自分のバックグラウンドをどう社会課題解決に結びつけられるかを学べます。

02
第一線の研究者×企業研究員
から直接フィードバック

登壇者は制御・AI分野のトップ研究者と、最先端で働くエンジニア。キャリアの先輩から“リアルな研究・仕事のつながり”を聞ける貴重な機会です。

03
懇親会を通じて、修士・博士
学生同士のネットワーク
形成

参加者は同じく先端分野を学ぶ院生・若手研究者。将来の共同研究仲間やキャリア仲間に出会えるチャンスです。

SPEAKER
登壇者

井上 正樹氏
井上 正樹氏
慶應義塾大学 理工学部
物理情報工学科准教授

2012年3月大阪大学大学院工学研究科博士後期課程修了。同年4月より科学技術振興機構 FIRSTプロジェクト研究員。東京工業大学大学院情報理工学研究科特別研究員。2014年4月より慶應義塾大学理工学部助教、2018年4月より同専任講師、2021年4月より同准教授となり現在に至る。

川上 玲氏
川上 玲氏
東京科学大学 工学院
システム制御系准教授

2008年東京大学情報理工学系研究科博士修了。その後、東京大学や大阪大学で研究に従事したのち、2020年より、東京工業大学(現:東京科学大学)特任准教授、兼、デンソーITラボのシニアリサーチャーとして研究に従事。2022年より、東京科学大学工学院システム制御系准教授に着任し現在に至る。

舩田 陸氏
舩田 陸氏
京都大学大学院 情報学研究科
システム科学コース 講師

2019年3月東京工業大学工学院博士後期課程修了。2016年4月から2019年3月まで日本学術振興会特別研究員(DC1)、2019年4月から2019年11月まで早稲田大学次席研究員、同年12月からテキサス大学オースティン校において博士研究員となる。2020年12月より東京工業大学工学院助教、2024年10月より大学統合に伴い東京科学大学工学院助教、2025年10月より京都大学大学院情報学研究科システム科学コースの講師となり現在に至る。

EVENT INFO
イベント概要

井上正樹准教授、川上玲准教授、舩田陸講師をお招きし、
弊社研究者とともに、制御とAIの融合によって広がる
新たな工学の地平を探求・討論。

タイムテーブル

  • 受付
  • 株式会社デンソーアイティーラボラトリ
    岩崎 CEO 挨拶
  • ペアセッション1 井上 正樹氏(慶應義塾大学)× ITラボ社員
  • ペアセッション2 川上 玲氏(東京科学大学)× ITラボ社員
  • ペアセッション3 舩田 陸氏(京都大学大学院)× ITラボ社員
  • 懇親会
開催日時
2025年12月3日(水) 13:30〜
会場
新虎安田ビルNIKAI
〒105-0004
東京都港区新橋4丁目3番1号新虎安田ビル2階
参加対象
  • 「制御 x AI」分野やモビリティ関連分野に興味を持つ、研究者、エンジニアの方
  • デンソーアイティーラボラトリに興味を持つ、研究者、エンジニアの方
  • 卒年度不問

採用選考イベントではありません。
他社内定済みの方も歓迎いたします。

応募期間
12/02(火)17:00 まで
交通費支給について

本イベントでは、大学に所属されている方を対象に、大学から会場までの交通費を支給いたします。

※大学に所属されていない方につきましては、当日、身分証明書(運転免許証など)をご持参いただきますようお願いいたします。
※詳しくはイベントお申し込み後にメールにてご案内いたします。

Q&A
よくある質問

このイベントは採用選考に関係していますか。
本イベントは採用選考ではありません。内定済みの方も歓迎いたします。
就活を終えていますが参加可能ですか。
はい、研究・実装知のアップデートを目的に歓迎いたします。
制御に詳しくなくても参加可能ですか。
大歓迎です。最先端のテクノロジーにぜひ触れてみてください。
服装に指定はありますか。
カジュアルな服装で問題ありません。

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