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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:２０２１年９月期_ブランドのWEB印象調査

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企業情報

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株式会社 Ridge-i

コンサルティングファーム・ベンチャーキャピタル研究開発ソフトウェア・情報処理

Ridge-i（リッジアイ）は、社会課題・顧客課題に向き合い、AI・ディープラーニングを含む最先端の技術を駆使して解決し、新しい社会を創造するテックイノベーションファームです。
現場に入り込んだコンサルテーションに始まり、アセスメント、開発、導入、顧客による実運用まで視野に入れた、実用的なソリューション提供およびDX推進を支援します。

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27卒 2025/05/30 更新

27卒 AIエンジニア

求人詳細
募集期間	2025/04/01 ～ 2027/03/31
募集職種	AI/ディープラーニング/機械学習/生成AI/画像処理/画像解析衛星データ/衛星画像/Deep Learning/Machine Learning/Generative AI Image Processing/Image Analysis/Satellite Data /Satellite Image システムエンジニアデータサイエンティストデータサイエンティスト(IT系)
仕事内容	・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装・評価する・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論に参加する・ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進する

求める人物像
応募資格	・2027年3月までに四年生大学を卒業ないしは大学院を修了される予定の方 ■求めるスキル・Pythonなどでのプログラミング経験・ライブラリ・フレームワークを用いた画像処理や機械学習/ディープラーニングの実装経験（例: Semantic Segmentation、Object Detection等に関するモデルの実装経験）・線形代数、微積分、統計に関する知識・オンプレ・クラウドにおけるシステム開発の基礎知識・ビジネスレベルの日本語能力 ※選考の過程でコーディングテストを実施しています。また、Github等の実装コードやKaggleの参加結果等力を確認できるものがある方は合わせて選考時の提出をお願いしています。
人物像	・システム開発技術・AI技術に関する知識と強い関心を持ち、社会課題の解決に挑戦する意欲のある方・数的分析と論理的思考力、複雑な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力がある方・Ridge-i のMission、Core Valueに共感できる方・プロジェクトメンバーの能力やバックグラウンドを尊重し、積極的にコミュニケーションをとれる方・当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方
文理	理系
学歴	博士新卒修士新卒博士号必須(見込含) 高専新卒学部新卒既卒学生可能修士修了中途博士修了中途
専門領域	文系専門領域	専門を問わない
	理系専門領域	専門を問わない
	活かせる能力(概要)
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験
	ビジネス関連経験
	インターンシップ・アルバイト経験
	公的資格・免許
ITスキル	活かせるIT関連経験	プログラミング経験
	活かせるIT関連能力
	活かせる各種ITスキル
	活かせる主要プログラミング言語経験	Python

採用データ
勤務地	東京都
給与	月給：300,000円〜350,000円 ※上記は、みなし残業代（月77,794円～103,781円／45時間分）を含んだ金額です。超過分は別途支給します。理論年収：約400万円〜520万円 ※賞与は年２回（1月・7月）　実績：約１ヶ月分（半期で0.5ヶ月分） ※給与額は、経験や資格を考慮して決定いたします。
待遇	・給与改定年1回（8月）・賞与年2回（1月・7月）・交通費支給（会社が最も合理的と認める経路/上限4万円）・時間外手当　※みなし残業時間を超過した分、休日・深夜勤務は別途はお支払いいたします。・私服勤務OK ・テレワーク相談可（部署や業務により出勤頻度は異なります）
試用期間の有無	有り
試用期間	試用期間6ヶ月
試用期間についての補足事項	試用期間中も給与・その他待遇についての条件変動はありません。
社会保険	・社会保険完備　（雇用、労災、健康：関東ITソフトウェア健康保険組合加入、厚生年金）
福利厚生	・キャリア支援（特許報奨金や資格取得支援）※ ・学習支援（顧問やパートナー研究者による勉強会）・書籍や必要な備品購入の経費（モニターやUdemyなどのe-Learning等）・ヘルスケアサポート（外部相談や無料鍼治療）・飲料や栄養補助食品、お菓子類はすべて無料・コミュニケーションサポート等々 ※キャリア支援について・修士・博士課程進学支援制度従業員のスキルアップや知識の獲得と成長を目的として、修士・博士課程進学を希望し、一定の要件を満たす従業員に対し、研究日の確保と学費を支給（上限あり）・バディー制度リッジアイに入社された際には、先輩社員がバディーとしてマンツーマンで会社生活をフォローします。プロジェクトへのスムーズな導入など業務に関することはもちろん、会社生活の些細な疑問も相談できます。・特許報奨金業務の中で新しい発明があった際には、出願時と権利登録時に報奨金が支払われます。また、その特許に基づき利益が発生した場合にも、貢献に応じて報奨金が発生します。
勤務時間	<フレックスタイム制> コアタイム：10時30分〜16時30分フレキシブルタイム：始業 7時30分〜10時30分終業 16時30分〜20時30分休憩時間：11時〜16時のうち1時間 ※将来的に基準を満たした場合、裁量労働制となる予定です。
休日休暇	・完全週休2日制（土・日）・祝日・年末年始休暇（12月28日〜1月4日）・リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与）・年次有給休暇※10日～勤続年数による　試用期間（6か月）終了後に付与・年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日
屋内の受動喫煙対策	あり
フリーPR	【Ridge-iについて】私たちRidge-iは、機械学習・ディープラーニング技術には、現在人間の手によって行われている作業の多くを自動化し、人間が本来集中して取り組むべきことに注力できるようにすることで、社会をより高い次元に押し上げていける大きな可能性があると考えています。特に画像解析系のディープラーニングは基本的な物体検出・認識の精度は実用可能なレベルまで向上しており、企業における業務への活用のために需要が急激に高まっています。また災害などの早期検出など社会的需要も増えています。しかしながら、こういった技術を活用したいと考える企業は数多く存在しますが、課題を解決するためにどのような技術を選択し、適用しなければいけないのか、わからない状態にあります。正しく課題を解くには、機械学習・ディープラーニングなどの統計的学習手法「だけ」で解くわけでなく、これまでの技術を理解した上で、ソリューションを構成する「一つのパーツ」として先端技術を認識する事が重要であり、技術者として幅広い知見が求められます。また新しい技術を使ったプロジェクトでは、プロジェクトの進め方にも変革・挑戦が多くあり、ビジネスコンサルタントとしてのスキルも求められます。これらの困難を乗り越えて先端技術の可能性を世に正しく届けるためのプロフェッショナル集団として、Ridge-i は企業が抱える課題に真摯に取り組み、解決することで、社会にポジティブなインパクトを与えたいと考えています。そのインパクトは当初のコスト削減などを超えて、想定外のポジティブなインパクトを引き起こす事があります。「ただのコスト削減ではなく、人手不足で踏み込めなかった市場創出につながった」という結果につながった事例も数多くあり、新しい社会への価値を最先端技術で実際に実現していくことが私たちのミッションです。【Ridge-iが考えるプロフェッショナル】私達が考えるプロフェッショナルとは、経験が豊富という意味だけではなく、『自身に与えられたタスクに責任を持ち、様々な制約の中で、チームのメンバーと全力で取り組み、学びつつ、最高のアウトプットを出す人材』です。知らないことがあることを認識することで、他者の優れたところを認識し、それを刺激としてお互いに学び続けることが好きな人が集まった会社です。会社としてプロとして研鑽するために学会派遣や、勉強会など様々な形で奨励しております。詳しくは、こちらをご覧ください。 https://ridge-i.com/career/

就職活動をしている大学院生へのメッセージ
【代表　柳原からのメッセージ】ビジネスニーズや課題と先端技術がぶつかりながら高みに登ることで、そこから新しい未来の展望へとつながっていく。まるで山の稜線「Ridge」に立つことで、次に登るべき山々がみえてくる、そのイメージから社名に「Ridge」をつけました。弊社の想いや事業にに共感をしてくださる学生の皆様へ技術の可能性を共に考え、プロフェッショナル同士で切磋琢磨しながら、社会にインパクトとして届けていく仲間をお待ちしています！

応募方法選考の流れ・連絡先
応募方法	アカリクのWebエントリーボタンから応募してください。
選考の流れ	選考フロー（予定） STEP1 技術テスト・書類選考 STEP2 1次面接（WEB） STEP3 2次面接（WEB） STEP4 最終面接（対面で実施します） STEP5 内定
この求人の説明会情報
連絡先	Ridge-i採用担当メールアドレス：saiyou@ridge-i.com

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