企業情報

株式会社NTTデータ数理システム
研究開発 ソフトウェア・情報処理 コンピューター・インターネット関連

株式会社NTTデータ数理システム

    • 22新卒 2020/09/24 更新

      数理思考をビジネスに活かす

      当社で開発しているソフトウェアの設計や開発、 および関連技術を用いた受託開発やコンサルティング等の業務を行っています。 ■ 研究・開発 ・数理最適化、機械学習、テキスト分析、シミュレーション等の各種ソフトウェア開発・販売 ・半導体やMEMSといったナノ・マイクロデバイスのシミュレータ開発    ■ 受託開発・技術コンサルティング ・ソフトウェア等を用いた技術・分析支援 ・受託システム開発 ・データサイエンス教育講座等セミナーの講師

    • 22新卒 2020/09/24 更新

      数理思考をビジネスに活かす

      求人詳細
      募集職種 ソフトウェアエンジニア
      仕事内容 当社で開発しているソフトウェアの設計や開発、
      および関連技術を用いた受託開発やコンサルティング等の業務を行っています。

      ■ 研究・開発
      ・数理最適化、機械学習、テキスト分析、シミュレーション等の各種ソフトウェア開発・販売
      ・半導体やMEMSといったナノ・マイクロデバイスのシミュレータ開発
        
      ■ 受託開発・技術コンサルティング
      ・ソフトウェア等を用いた技術・分析支援
      ・受託システム開発
      ・データサイエンス教育講座等セミナーの講師
      応募資格・求める人物像
      応募資格 ・理系
      ・2022 年 3 月 学部卒業・大学院修了見込みの方
      人物像 以下のような条件を満たす方を当社の社員として歓迎します
      ・「数理科学とコンピュータサイエンスの融合」という当社の事業分野に興味があり,その分野で力を発揮したい方
      ・意欲的かつ自主的に仕事が進められ,新しい事業分野を開拓できる方
      ・当社の事業分野でプロとして認められたい方
      文理 理系
      学歴 修士新卒 博士新卒 博士満期退学可能
      専門領域 文系専門領域
      理系専門領域 理学系 理論系 計算機科学 数学 物理学 情報工学 電子工学 経営工学 専門を問わない
      ITスキル IT関連能力
      各種ITスキル
      採用データ
      勤務地 東京都
      給与 博士卒 月給296,080円(固定職務手当66,690円含む)
      修士卒 月給269,950円(固定職務手当61,560円含む)
      学部卒 月給255,600円(固定職務手当58,760円含む)

      ※固定職務手当は時間外労働30時間分の固定残業代として支給
      ※裁量労働制適用前につき30時間を超える時間外労働の手当は別途支給
      ◆深夜残業および休日出勤については別途支給
      待遇 昇給 年 1 回(4 月)
      賞与 年 2 回(6 月,12 月)
      試用期間:有(入社後3か月/試用期間中、雇用条件の変更なし)

      <<諸手当>> 住宅手当( 4 万円※社宅入居者は対象外)、通勤交通費(当社規定による※新幹線通勤は不可 2020年10月時点実費支給)、昼食補助費3,500円/月
      社会保険 雇用・労災・健康・厚生年金・企業年金基金
      福利厚生 ■産休育休制度(事情に応じて子が3歳に達するまで取得可)
      ■育児、介護のための時間短縮勤務制度(育児の場合小学校6年生終わりまで可)
      ■在宅勤務制度あり
      ■社内イベント
      ■サークル活動(テニス、フットサル、スキー、音楽、茶道・華道等)
      ■書籍購入費補助
      ■資格試験受験料補助
      ■学会参加費補助
      ■NTTグループ団体扱
      勤務時間 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間 8.5 時間
      ※研修期間(3カ月)は9:30〜17:30
      ※入社後一定期間はフレックスタイム制(コアタイムなし / 標準労働時間7時間00分)
      休日休暇 完全週休 2 日制(土・日曜日),祝日,夏季(8 日),
      年末年始(4 日),年次有給(初年度 10〜最高 20 日),年間休日 131日(2020年度), 慶弔休暇など
      子の看護休暇・介護休暇・産前産後休業(有給), 病気(ケガ)休暇(有給), 育児目的休暇(有給)
      屋内の受動喫煙対策

      あり

      館内別フロアに喫煙所が設置されていますが、現在は閉鎖中です。
      フリーPR 当社では "数理科学" で "現実世界の問題" を解決するための情報発信メディア MSIISM を運営しています。

      https://www.msiism.jp

      MSIISM では、データ分析、機械学習、数理計画・最適化、シミュレーションなどの数理科学を活用した技術に関する情報や、当社のソリューションを活用した解決事例を紹介しています。
      「数理科学とコンピューターサイエンスにより現実世界の問題を解決する」というミッションとともに取り組んできた当社の仕事の一端をイメージしていただけるような情報発信を目指しています。ぜひ、ご覧ください。
      就職活動をしている大学院生へのメッセージ
      「大学・大学院で修めてきた学問,研究してきた経験を活かしたい」
      そういう気概の人たちが集まる会社がNTTデータ数理システムです.

      当社では,様々な分野 -物理・情報・数学・化学・生物- で研究をしてきた人たちが集まります.
      共通する特徴は,
      - 学ぶことが好き
      - 好奇心旺盛で様々な分野に興味がある
      ということです.

      当社では,数理科学ソフトウェアの開発から,そのビジネス現場への
      展開のお手伝いまで幅広く業務を行っています.
      特に,コア業務の一つである技術開発において多くのアカデミック成果を
      応用しますので,皆様が研究してきたことには非常に興味があります.
      当社の採用選考を受けられた方は,そろって

        「こんなに真剣に自分の研究内容を聞いてくれた面接官ははじめてです」

      と驚きます.

      当社の説明会は,最新の技術紹介やソリューション紹介だけでなく先輩社員の講義や座談会などもあります.
      型通りの会社説明会ではありませんので,新鮮な驚きを感じられると思います.

      皆様にお会いできることを楽しみにお待ちしております!
      応募方法・選考の流れ・連絡先
      応募方法 下記ページよりエントリーをお願いします。

      NTT データ数理システム新卒採用エントリーページ
      https://job.axol.jp/cr/s/nttdata_msi_22/entry/agreement

      みなさまのエントリーをお待ちしております!
      選考の流れ エントリー
       ↓
      会社説明会参加・筆記試験(数学・英語)
       ↓
      書類提出・Web適性検査
       ↓
      一次面接
       ↓
      最終面接(社長面接)
       ↓
      内々定
      この求人の説明会情報 ■会社説明会・筆記試験【オンライン開催】
      会社説明会では、会社概要説明、講義、座談会などを予定しております。
      なお、説明会終了後、入社を希望される方を対象に【オンラインにて】筆記試験を実施します。

      ■会社説明会のご案内
      第1回 2021年 2月12日(金) 13:30 - 18:20 講義番号 2, 5 ※終了しました
      第2回 2021年 2月19日(金) 13:30 - 18:20 講義番号 1, 6 ※終了しました
      第3回 2021年 3月 3日(水) 13:30 - 18:20 講義番号 3, 4 ※終了しました
      第4回 2021年 3月15日(月) 13:30 - 18:20 講義番号 2, 7 ※終了しました
      第5回 2021年 3月25日(木) 13:30 - 18:20 講義番号 1, 6 ※終了しました
      第6回 2021年 4月6日(火) 13:30 - 18:20 講義番号 3 ,5 ※終了しました
      第7回 2021年4月15日(木) 13:30 - 18:20 講義番号 4, 7 ※終了しました

      ※受付開始は13時15分、筆記試験終了は18時20分を予定しています。
      ※ 講義の内容は当日変更になる場合もございます。
      ※ 4 月以降の説明会開催については未定です。決まり次第お知らせいたします。

      講義内容------------------------------
      1. Python 版 数理計画モデリング言語 PySIMPLE の開発
      2. 数理計画部の仕事
      3. マテリアルズ・インフォマティクスについて
      4. 決定木アンサンブルを用いた異常検知
      5. 単語分散表現を活用した類義語検索システムの実装
      6. コヒーレントイジングマシンの応用研究
      7. React + Redux を使った、データ分析基盤のフロントエンド開発

      ※ 講義の内容は当日変更になる場合もございます。


      Web説明会タイムスケジュール------------

      * 13:15 受付開始 (この 15 分間の間に接続確認をお願いいたします)
      * 13:30 司会開会挨拶、説明会開始
      * 13:30~13:35 代表挨拶
      * 13:35~13:55 会社概要説明 (質疑応答の 5 分含む)
      * 14:00~14:40 講義
      * 14:45~15:15 座談会
      * 15:15~15:20 司会閉会挨拶、説明会終了

      ※ 説明会終了後、入社を希望される方には続けて数学・英語の筆記試験を受けていただきます。

      * 15:50~18:20 数学・英語試験

      ■ 筆記試験について
       [数学]
       6問中2問選択
       大学で学ぶ基本的な数学全般について出題します。そのうち数問は大学入試レベ
       ルの難易度です。
       過去に出題された分野の例:
       微積分(多変数を含む)、線形代数、初等的な整数論、関数論、常微分方程式、
       確率・統計、計算機科学など

       [英語]
       長文読解2問、英作文1問の3問必答

      ※筆記試験は原則として会社説明会と同じ日に受けていただきます。

      ご注意--------------------------------
      Zoom を使用した Web 説明会となります。
      通信環境や PC のセットアップなどのご準備は各自でお願いいたします。
      詳細のご案内は、予約後の確認メールにて行いますので、案内にのっとり、事前のミーティングテストと当日の接続確認をお願いいたします。

      説明会の動画の撮影、録音、セミナー詳細を実況するような SNS への投稿はお控えください。
      また、カフェ・大学の研究室など、周囲に他の方がいるような環境からのご参加はお控えください。
      筆記試験中は Web カメラなどで Zoom ミーティング画面に顔が映るようにしていただきます。
      解答は事前にデータで送付する専用の答案用紙に記入していただきます。印刷してご準備をお願いいたします。
      数学および英語の各試験が終了後、スマートフォンなどで答案用紙を撮影し、ファイル転送サービス PrimeDrive を介して当社まで送付していただきます。
      また、試験日の翌日までに答案用紙の原本を当社まで郵送していただきます。

      説明会への参加をご希望の方は以下よりご登録ください。

      ▼▼ NTT データ数理システム新卒採用エントリーページ ▼▼
      https://job.axol.jp/cr/s/nttdata_msi_22/entry/agreement

      みなさまにお会いできるのを楽しみにしております!
      連絡先 株式会社 NTT データ数理システム 採用担当
      〒160-0016
      東京都新宿区信濃町35番地 信濃町煉瓦館1階

      TEL: 03-3358-1701
      FAX: 03-3358-1727
      E-MAIL: job-info@msi.co.jp
      URL: https://www.msi.co.jp
    • 世界に通用するオリジナリティとクオリティ

      数理科学とコンピュータサイエンスの分野は、コンピュータの計算能力の進化とともに理論やアルゴリズムがビジネスで有効に活用できるまでに成長しました。当社では、これらの技術を独自で研究を進め、ソフトウェアとして完成させていくという、コンピュータサイエンスの根幹かつ最先端の仕事を担っています。代表的なソフトウェアは最適化パッケージ「Numerical Optimizer」、汎用データマイニングツール「Visual Mining Studio」です。知識と実現力を持つ当社は、ソフトウェアの提供だけでなく、データ分析等の技術的コンサルティングによる問題解決、データサイエンス教育からシステム開発まで、様々な角度から企業の発展を支えています。
    • 唯一無二な会社を目指す

      数理科学とコンピュータサイエンスはビジネスの現場でかつてないほどの注目を集めています。物理学、化学、天文学、生物学はもちろん、経済学、言語学など社会や人間を取り巻くあらゆる現象を数理科学を軸にして解析していくことが求められています。卓越した数理科学とコンピューターサイエンスの技術をバックボーンとする当社の活躍の場は、マーケティングや流通、医療や製造業など、あらゆる産業分野に広がっています。この「汎用的な知識と技術」で、一般のソフトウェア会社と異なる独自性を武器に唯一無二な会社を目指していきます。
    • 大企業には無い自由でラボ的なムードが・・・

      社員は皆、「うちは規模は小さいが取り組んでいる研究分野は幅広くかつ深い。」と声をそろえて言います。当社が追求する技術は、頭数ではなく知力で問題を解決する分野です。知とは優れて個人的な営為による財産と考えます。よって個人を重視し、個性を尊重するのが当社の原点です。今後も一人一人の技術者が独創的な発想で未知の分野に挑戦できる自由な環境を維持し、世界にチャレンジしていく高度な研究開発力を磨いていきます。
    • 皆が働きやすい職場であるために

      社員の皆が安心して働ける職場であることを目指し、当社ではさまざまな有給休暇制度を用意しています。
      例えば、年次有給休暇は入社時に10日付与されますし、法定では無給でもよいとされている子の看護休暇、介護休暇、産前産後休暇や、病気休暇を年次有給休暇とは別に有給で取得できます。
      また、育児休業については事情によっては最大で法定より1年長く子が3歳になるまで取得できます。育休から復職した女性社員の割合は75%でその平均取得日数は400日強(2015年度〜2019年度)となっています。もちろん男性も子の看護休暇を有給で取得しています。

      当社では社員の皆が長く働き続けられる環境を提供しています。
    • 新しい生活様式での働き方

      ・働き方
      当社では社員の就労ニーズの多様化に対応することを目的とし、在宅勤務制度を設けています。

      現在、新型コロナウイルス感染予防対策として在宅勤務日数の上限はなくし、多くの社員が在宅勤務制度を利用しています。
      事前に環境整備を進めていたこともあり、2020年4月に入社した新入社員も緊急事態宣言と同時に在宅勤務を開始することができました。
      2020年10月時点では全社員の在宅勤務実施率 80% 程度、技術社員の出社率 10% 程度を維持しています。

      ・より働きやすく
      社員間のコミュニケーション環境など、在宅勤務を主とした業務遂行にあたり顕在化した様々な課題を解決するため、
      社員主体の「働き方変革ワーキンググループ」を発足し、より一層働きやすい会社であることを目指した取り組みを始めています。
      会社も制度・ルール・システム面の改善や金銭面の支援を社員の要望・意見に応じて随時行っています。

      今回のような特別な状況下においても、社員の安全を第一に考え、柔軟に規程や制度などを変更しつつ事業を継続しています。
  • 企業・研究機関 株式会社NTTデータ数理システム
    URL https://www.msi.co.jp/
    資本金 5,600 万円(株式会社NTTデータ:100%)
    所在地 〒160-0016
    東京都新宿区信濃町35番地 信濃町煉瓦館1階/4階
    設立年月日 1982年4月1日
    事業内容 (1) 数理科学とコンピュータサイエンスを基本技術とするソフトウェアの開発・販売
    (2) 機械学習・データマイニングや数理最適化、シミュレーション等の当社独自技術に基づいた問題解決・コンサルティング
    代表者名 代表取締役社長 箱守 聰
    従業員数 112人(2020年10月1日時点)
    平均年齢 38.3歳
    採用実績校 北海道大学大学院,東北大学大学院,筑波大学大学院,群馬大学大学院,埼玉大学大学院,東京大学大学院,東京工業大学大学院,東京農工大学大学院, 電気通信大学大学院,お茶の水女子大学大学院,首都大学東京大学院,早稲田大学大学院,慶應義塾大学大学院,東京理科大学大学院,中央大学大学院,国際基督教大学大学院,青山学院大学大学院,立教大学大学院,千葉大学大学院,横浜市立大学大学院,名古屋大学大学院,京都大学大学院,大阪大学大学院,大阪府立大学大学院,神戸大学大学院,富山大学大学院,新潟大学大学院, 金沢大学大学院,北陸先端科学技術大学院大学,岡山大学大学院,広島大学大学院,山口大学大学院,高知大学大学院, 九州大学大学院

    北海道大学,弘前大学,岩手大学,東北大学,筑波大学,茨城大学,群馬大学,埼玉大学,東京大学,東京工業大学,東京農工大学, 電気通信大学,お茶の水女子大学,首都大学東京,早稲田大学,慶應義塾大学,東京理科大学,上智大学,中央大学,工学院大学,国際基督教大学,青山学院大学,日本女子大学,立教大学,明治大学,千葉大学,千葉工業大学,横浜市立大学,静岡大学,名古屋大学,京都大学,大阪大学,大阪府立大学,立命館大学,神戸大学,富山大学,新潟大学,岡山大学,広島大学,山口大学,高知大学, 九州大学, 九州工業大学, 一橋大学など
    主要取引先

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