企業情報

【ミッション】 - People Tech 領域（Green／Wevox／Yenta 等）で、人と組織の課題をデータとAIで解決し、事業価値に落とし込むこと 【主な業務領域】 - 予測・要因分析 - スコア予測、需要予測、セグメンテーション、因果や要因の探索などのモデリングと評価 - NLP・LLM活用 - サーベイ自由記述の分類や要約、テーマ抽出、Q&AなどのLLM機能開発やプロンプト設計、評価設計 - レコメンド・マッチング - ユーザーや求人・人材の特徴量設計、ランキング最適化、オフライン評価とオンライン実験 - 分析基盤・MLOps - データパイプライン整備、特徴量ストア、学習からデプロイまでの自動化、監視と継続改善 - 事業連携・PdM協働 - PdM、エンジニア、CS、セールスと連携し、仮説立案から実装、効果検証まで一気通貫で推進 【代表的なプロダクトでの例】 # Wevox - 自由記述コメントのAI分類やトピック抽出、エンゲージメントに関する示唆生成、CS支援のAI導入など # Green／Yenta - 候補者と求人のマッチング精度向上、レコメンド改善、検索・ランキングの最適化 【技術スタック・ツール】 # 言語・ライブラリ - Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, etc - NLP／LLMの評価・プロンプト設計、ベクトル検索等 ## 基盤・運用 - データ基盤とCI/CD、実験環境整備、監視基盤、A/B テスト運用などのMLOps実践 # 手法 - 機械学習・深層学習、ベイズモデリング、数理最適化、ヒューリスティック最適化 など 【働き方・成長機会】 - 役割の拡張性 - 機械学習エンジニア、データアナリスト、データエンジニア、PdM など、意欲や強みに応じて役割を柔軟に広げられる - 経営や現場との近さ - 経営陣と近い距離で意思決定し、プロダクトのコアに踏み込んだ開発ができる - カルチャー - カルチャーフィットを重視し、フラットでオープンな議論が行われる環境

【ミッション】 - People Tech 領域（Green／Wevox／Yenta 等）で、人と組織の課題をデータとAIで解決し、事業価値に落とし込むこと 【主な業務領域】 - 予測・要因分析 - スコア予測、需要予測、セグメンテーション、因果や要因の探索などのモデリングと評価 - NLP・LLM活用 - サーベイ自由記述の分類や要約、テーマ抽出、Q&AなどのLLM機能開発やプロンプト設計、評価設計 - レコメンド・マッチング - ユーザーや求人・人材の特徴量設計、ランキング最適化、オフライン評価とオンライン実験 - 分析基盤・MLOps - データパイプライン整備、特徴量ストア、学習からデプロイまでの自動化、監視と継続改善 - 事業連携・PdM協働 - PdM、エンジニア、CS、セールスと連携し、仮説立案から実装、効果検証まで一気通貫で推進 【代表的なプロダクトでの例】 # Wevox - 自由記述コメントのAI分類やトピック抽出、エンゲージメントに関する示唆生成、CS支援のAI導入など # Green／Yenta - 候補者と求人のマッチング精度向上、レコメンド改善、検索・ランキングの最適化 【技術スタック・ツール】 # 言語・ライブラリ - Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, etc - NLP／LLMの評価・プロンプト設計、ベクトル検索等 ## 基盤・運用 - データ基盤とCI/CD、実験環境整備、監視基盤、A/B テスト運用などのMLOps実践 # 手法 - 機械学習・深層学習、ベイズモデリング、数理最適化、ヒューリスティック最適化 など 【働き方・成長機会】 - 役割の拡張性 - 機械学習エンジニア、データアナリスト、データエンジニア、PdM など、意欲や強みに応じて役割を柔軟に広げられる - 経営や現場との近さ - 経営陣と近い距離で意思決定し、プロダクトのコアに踏み込んだ開発ができる - カルチャー - カルチャーフィットを重視し、フラットでオープンな議論が行われる環境