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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:2021年9月期_ブランドのWEB印象調査

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企業情報

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株式会社エムティーアイ

ソフトウェア・情報処理 コンピューター・インターネット関連
<プライム市場上場>「music.jp」「ルナルナ」等を運営/IT×ヘルスケアで人々の生活をもっと豊かに~テレワーク、フレックスタイム制度を導入し働きやすさ充実!!
  • 27卒 2025/12/09 更新

    AIスペシャリスト エンジニア【ルナルナやmusic.jp等の自社サービスを運営する老舗IT企業】

    求人詳細
    募集期間 2025/11/07 ~ 2025/12/21
    募集職種 AI / 機械学習 / 深層学習 / LLM / 生成AI / Python / PyTorch / TensorFlow / MLOps / AWS / GCP / データサイエンス / PoC / 新規事業 / 自社サービス / 技術選定 / 上流工程 / 社会実装
    基礎研究 応用研究 技術開発 研究開発 データサイエンティスト(IT系) データサイエンティスト システムエンジニア ネットワークエンジニア システムアナリスト・コンサルタント その他IT関連
    仕事内容 AIスペシャリストとして、機械学習・深層学習・生成AIなどの技術を活用し、
    自社サービス・新規事業におけるAIプロダクトの企画・開発・社会実装を担っていただきます。

    【想定業務内容の一例】
    ・機械学習・深層学習モデルの設計・実装・評価
    ・生成AI・LLMを活用したプロダクト機能の開発
    ・PoC(技術検証)から本番環境への実装・運用
    ・AIを活用した新規事業・新機能の企画立案
    ・データ分析・特徴量設計・モデル改善
    ・クラウド環境(AWS/GCP等)を活用したAI基盤構築
    ・研究動向・最新技術の調査および技術選定

    単なる「モデルを作るだけ」ではなく、「事業で使われるAI」を自らの手で実装し、プロダクトとして世に届けるところまで関われるポジションです。
    求める人物像
    応募資格 【必須】
    ・2027年3月までに大学・大学院・専門学校・高専を卒業見込みであること
    【必要なスキル(Skills)】
    ・Python を用いたプログラミング能力
     ┗ 関数・クラス・データ処理など、ML実装に必要な基礎が身についている
    ・機械学習・深層学習の基礎理解
     ┗ CNN / RNN / Transformer など主要モデルの仕組みを理解している
    ・ML/DL フレームワークの使用スキル
     ┗ PyTorch / TensorFlow / scikit-learn のいずれかを扱える
    ・LLM・生成AIの活用スキル
     ┗ OpenAI API / HuggingFace Transformers などを使った基礎的なアプリケーション開発ができる
    ・GPU 環境を利用した学習スキル
     ┗ Colab / Kaggle / ローカルGPU などでモデルの学習ができる

    【必要な経験(Experiences)】
    ・機械学習モデルの実装経験
     ┗ データ前処理~学習~評価までを一通り行った経験
    ・深層学習モデルの構築または論文再現経験
     ┗ 規模は問わず、理解しながら動かした経験がある
    ・生成AI・LLM のプロトタイプ開発経験
     ┗ チャットボット、要約、自動化ツールなど成果物がある
    ・自身で課題を設定し、試行錯誤して改善した経験
     ┗ 研究・個人開発・技術検証・コンペなど形式は問わない
    ・GitHub 等でのアウトプット履歴
     ┗ コード・ノートブック・検証記録など、行動量が可視化されている
    人物像 ■求める人物像
    【いずれかに該当する方】
    技術への強い探究心があり、自ら手を動かして深く学び続けられる方
    AIを社会・事業の価値につなげる視点を持ち、成果にこだわって行動できる方

    【共通】
    ・課題設定・試行錯誤・改善を自走できる
    ・曖昧な状況でも柔軟に取り組み、粘り強く学習できる
    ・研究・個人開発・GitHubなど、アウトプットを伴う取り組みを継続している
    ・チームを巻き込み、協力しながら成果を出せる方(リーダーシップ/牽引力)
    文理 文系 ・理系
    学歴 高専新卒 学部新卒 博士満期退学可能 オーバードクター ポストドクター 博士号必須(見込含) 博士修了中途 博士新卒 修士修了中途 修士新卒 既卒学生可能
    専門領域 文系専門領域 専門を問わない
    理系専門領域 専門を問わない
    活かせる能力(概要)
    活かせる能力(詳細)
    各種経験・資格 研究関連経験 フィールドワーク経験 ポスター発表経験 学外組織への出向経験 1年以上の就労経験
    ビジネス関連経験
    インターンシップ・アルバイト経験 1週間未満の短期インターンシップ参加経験 1週間以上の長期インターンシップ参加経験 SE・PGアルバイト経験 TA・非常勤講師経験 データ解析、レポート作成
    公的資格・免許 データベース系資格 ソフトウェア系資格 その他資格
    ITスキル 活かせるIT関連経験 プログラミング経験 システム・サーバ構築技術、経験 WEBページ作成経験 ネットワーク管理経験 データベース構築経験 アプリケーション開発経験 モバイル開発経験 ゲーム開発経験 提案書・企画書作成経験 仕様書作成経験 サービスリリース経験 UI設計経験 ハッカソン等開発セミナー参加経験 オープンソースコミュニティ参加経験 ロボコン出場経験 プログラミングコンテスト出場経験 ACM-ICPC TopCoder
    活かせるIT関連能力 セキュリティ技術
    活かせる各種ITスキル Windows Mac UNIX Linux Android iOS Excel PowerPoint Word HTML CSS AWS Git/GitHub MySQL R言語 TypeScript 仮想環境(Docker等)
    活かせる主要プログラミング言語経験 C言語 C++ C# Objective-C Java JavaScript PHP Python Ruby
    採用データ
    勤務地 東京都
    給与 年収:4,206,600円~6,000,000円
    ※経験・スキルを考慮のうえ、当社規定により決定します。
    賞与:年2回(6月・12月)
    待遇 ■テレワーク制度
    多様な働き方を実現し生産性を向上させる目的のもと、決められた出社日数なく、セキュリティが担保されていれば全国でテレワーク勤務が可能です。9割以上の社員がテレワークでの勤務ができており、自宅はもちろん、家族の介護を行うために実家で勤務をするなど社員一人一人の状況によって多様な働き方が広がっています。

    ■スーパーフレックス制度
    コアタイムのないスーパーフレックス制度を導入しています。7:00~22:00までをフレキシブルタイムとし、社員一人一人が多様な働き方と生産性向上の実現のため働く時間を選択しています。勤務開始前に通院をする、勤務時間中に中抜けして家庭の用事にあてる、早めに勤務終了して余暇時間にあてる等、様々な働き方が実施されています。

    ■CARADA健康サポート
    健康保持・増進のために、当社の健康サポートアプリ”CARADA”を配布しています。社員は身体のデータをCARADAに記録することで、自身の健康管理をすることができます。

    ■早期復職手当
    子供が1歳6カ月を迎える前に育児休業から復職した社員には、子供が1歳6カ月を迎える月まで手当を支給します。
    試用期間の有無 有り
    試用期間 入社後3か月間
    試用期間についての補足事項 労働条件は本採用時と変更なし
    社会保険 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 完備
    福利厚生 年末年始、有給休暇、特別休暇
    勤務時間 標準労働時間1日7.5時間 ※コアタイムなし
    (フレキシブルタイム 7 時 00 分から 22 時 00 分)
    休日休暇 完全週休2日制(土・日)、祝日
    屋内の受動喫煙対策

    あり

    受動喫煙対策 屋外喫煙可
    受動喫煙対策の特記事項
    フリーPR
    就職活動をしている大学院生へのメッセージ
    エムティーアイは、「人の生活を、より豊かに、より便利に」をテーマに、ヘルスケア・エンタメ・DX事業など多彩なサービスを展開しています。
    私たちが求めているのは、“自分の手で社会を変えていきたい”という想いを持つ人。
    正解のない課題に向き合い、チームで考え、試し、形にしていく、その過程を楽しめる方を歓迎します。
    ここには、挑戦する人を支える仲間と環境があります。
    技術・企画・デザイン・データなど、どの職種でも「人の役に立つサービスを創る」ことが出発点です。
    誰かの“あたりまえ”をより良くする挑戦を、エムティーアイで一緒に始めませんか。
    応募方法選考の流れ・連絡先
    応募方法 先ずはアカリクのエントリーボタンからお申し込みください。
    選考の流れ マイページ開設

    エントリーシート提出

    一次面接(社員クラス)

    SPI検査

    二次面接(部長クラス)

    最終面接(役員クラス)

    ※順番が前後する場合もございます。
    この求人の説明会情報
    連絡先 〒163-1435
    東京都新宿区西新宿3-20-2
    東京オペラシティタワー35F
    人事部 エムティーアイ採用担当
    recruitment@mti.co.jp

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