株式会社ＦＦＲＩセキュリティ

ソフトウェア・情報処理

研究開発

コンピューター・インターネット関連

求人企業情報

募集期間: 2023/11/08 ~ 2023/12/08
募集職種: リサーチエンジニア（研究職）、セキュリティエンジニア
その他IT関連
基礎研究
研究開発
インターンシップ 実施概要: 【インターンシップの概要】近年、深層学習を中心とした機械学習技術の発展が続いています。スマートフォンの顔認識機能など、みなさんが日々身の回りで使っているものから、株価の予測や自動運転、航空産業など、スケールの大きな分野まで応用が広がっています。しかし、新たな便利さの裏には、新たなセキュリティの問題が生じるものです。機械学習もその法則には逆らえず、様々な脅威が存在します。 Adversarial Example はそうした脅威の一つです。これは人間には知覚のしづらい摂動（ノイズ）を入力に加えて機械学習モデルを「騙す」攻撃です。 Adversarial Example や、その防御手法については日々研究が進んでいます。しかし残念ながら、国際会議にも採択された一見有効な防御手法が、これまでいくつも破られてきました。そのため、本当に有効な防御手法の開発が急務です。では、どのような防御手法が破られ、どのような防御手法なら有効なのでしょうか？本インターンシップでは、Adversarial Example の実装にとどまらず、防御手法の実装、防御手法のバイパスまでを行います。これによって、機械学習技術を巡る攻防の一端を体験していただきます。【実習内容】・攻撃手法の実装と攻撃への耐性の向上　- PyTorch を用いてニューラルネットワークを実装し、それに対するAdversarial Example を実装　- Adversarial Example に対して耐性があるような機械学習モデルの実装　ここで、同じような手法でも、十分な耐性が得られない方法との比較・攻撃の検知とそのバイパス　- Adversarial Example を検知する手法を実装　- 実装した検知手法のバイパス ※実習にあたっては最大限サポートをしますので、ご安心ください【インターンシップを通じて学べること】 Adversarial Example の実装を通して、その原理を理解できる Adversarial Example に対する防御策とバイパスの実装を通して、バイパスされうる対策と有効な対策について学ぶことができる

求める人物像

応募資格: 【必須】・Python を用いて機械学習を行ったことがある・PyTorch や TensorFlow、Flax 等の深層学習フレームワークのいずれかを使用した経験がある・2025年3月に大学院・大学・短期大学・専門学校・高専を卒業(見込み)の方【歓迎】・前述のフレームワークを使用せずにスクラッチでニューラルネットワークを実装した経験がある
人物像: ・サイバーセキュリティに興味関心のある方・物事の原理や仕組みを追求することが好きな方・最先端の技術に興味がある方・技術力をベースとしたキャリアを歩みたい方
文理: 理系
学歴: 修士新卒
博士新卒
学部新卒
既卒学生可能
博士満期退学可能
博士号必須(見込含)
高専新卒

活かせる経験・スキル

専門領域

理系専門領域: 専門を問わない

ITスキル

活かせる主要プログラミング言語経験: C言語
C++

採用データ

開催場所
報酬: 日当支払い無し
交通費・宿泊費: リモート実施のため無し
社会保険: なし
実施日程: 開催期間　：2024年1月29日～2月16日　　　　　※上記期間内よりご希望の5日の日程で開催予定です　　　　　※ご希望の日程は連続する5日間でなくても構いません開催日数　：5日間（時間10：00～18：30 休憩1時間）実習場所　：リモート実施 PCスペック：メモリ8GB以上、HDD (or SSD) 250GB以上　　　　　　インターンシップ中はご自身のPCをご利用いただきます。　　　　　　規定　　　：実習中は、弊社の社内規定に従っていただきます。
屋内の受動喫煙対策: あり
受動喫煙対策: 禁煙

応募方法選考の流れ・連絡先

応募方法: 下記「応募する」ボタンよりご応募ください。ご希望に応じてインターンシップや当社について詳細をご説明させていただきます。服装：自由持ち物：なし志望動機：不要 ※インターンシップについてはご興味があるテーマどれか１つにご応募ください。 ※ご応募後、アカリクにご登録いただいているプロフィールをもとに、選考を実施いたします。　事前にプロフィールの更新をお願いいたします。　プロフィール選考通過者にご連絡をさせていただきます。
選考の流れ: ・下記「応募する」ボタンよりご応募 ↓ ・WEB説明会（参加自由） ↓ ・当社採用ページよりエントリー ↓ ・書類選考、面接 ↓ ・参加決定 ※応募状況に応じて、書類選考に加えて、WEB面接を実施予定です。
この求人の説明会情報: 説明会への参加を希望されない場合は、下記当社採用ページよりご応募ください。応募ページ：https://recruit.jobcan.jp/ffri/show/b001/1801564
連絡先: お問い合わせなどありましたら、下記までご連絡ください。宛先：総務人事部メール：hr-recruiter@ffri.jp