企業情報

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株式会社エクサウィザーズ

研究開発ソフトウェア・情報処理コンピューター・インターネット関連

2016年に元DeNA会長の春田真が設立し、2017年に元リクルートAI研究所所長の石山洸率いる会社との合併を経てエクサウィザーズが誕生しました。

グローバルトップファーム出身者や未踏クリエーター、Googleに自社をバイアウトされたエンジニアなどユニークなメンバーが在籍しており、「世界で最も有望なAIスタートアップ100社」（CB Insights発表）にも選出されています。

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26卒 2025/03/04 更新

【本選考】機械学習エンジニア（26卒）

求人詳細
募集期間	2024/10/29 ～ 2025/12/31
募集職種	機械学習エンジニアシステムエンジニアその他IT関連ネットワークエンジニアプログラマデータサイエンティスト(IT系) データサイエンティスト
仕事内容	【機械学習エンジニアとして、以下の業務を担当いただきます】・大手企業と連携した深層学習等のAI技術を活用した研究/ソリューション開発・DeepLearning/機械学習等の論文調査/アルゴリズム実装、実験によるモデルの精度向上等・自社AIプラットフォーム及びAIプロダクトの開発【プロジェクト例】機械学習エンジニアとして様々なプロジェクトに関わりながらご自身の専門性を追求できる環境をご用意しています私たちは医療・介護・金融・製造（ロボティクス）・エネルギー・HR・教育など領域を制限せず、協業プロジェクトの遂行・自社プロダクトの開発の両方を行っています。政府や自治体などの公的機関や業界トッププレーヤーと共にプロジェクトに取り組み、プロジェクトを通してプロダクトのアイディアを見つけ、同時に協業企業がプロダクトの最初のユーザーになることもあります。その中には「利益の最大化」や「制約を満たす解の探索」を目的とする数理最適化のプロジェクトや、予測・推定・分類などを目的とする機械学習のプロジェクトもあります。またそれらが複合的に関係するプロジェクトも存在しています。【以下のようなスキル・経験を得られます】・DeepLearning/機械学習領域の高度な技術力・上記の技術力を活かしたビジネス応用の実践経験・大企業との先進的プロジェクトの経験およびそれらを活用した自社サービスへの開発経験* *当ポジションに求められるミッションとしては上述の業務内容の通りですが、希望/スキルによってプロダクト開発チーム側に所属し、汎用的に使われることを想定したサービスの開発提供に関わることも可能です。【入社後の活躍サポート】 1人ひとりに機械学習エンジニアがメンターとして入り、実際のプロジェクトに携わりながら必要なスキルを順に学んでいただきます。技術的な内容はもちろん、実務面のサポートを受けながら、入社後半年～1年間で上記の業務を自走して推進できる状態を目指します。また機械学習エンジニアのキャリアは多岐に渡るため、個人のキャリアプランに応じて活躍機会を用意します。将来的なプランがまだ決まっていない場合は、メンターや人事と一緒に考えていける機会もあります。

求める人物像
応募資格	2026年度に就業予定の高専生・大学生・大学院生
人物像	・AIを活用した社会課題解決に興味がある方・AIの社会実装に興味がある方・マルチモーダルAIプロダクトの開発に興味がある方
文理	理系
学歴	修士新卒博士新卒学部新卒ポストドクターオーバードクター修士修了中途博士修了中途高専新卒
専門領域	文系専門領域
	理系専門領域	専門を問わない
	活かせる能力(概要)
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験	マーケティング調査経験アンケート・ヒアリング経験フィールドワーク経験ポスター発表経験国際学会発表経験査読付論文採択経験出版経験研究所インターン経験学外組織への出向経験海外研究所経験
	ビジネス関連経験	企画書作成経験サークル・部会結成経験 1年未満の留学経験 1年以上の留学経験ビジネスコンテスト参加経験起業関連経験体育会系サークル・部活所属経験特許出願経験
	インターンシップ・アルバイト経験	1週間未満の短期インターンシップ参加経験 1週間以上の長期インターンシップ参加経験データ解析、レポート作成
	公的資格・免許	データベース系資格ソフトウェア系資格
ITスキル	活かせるIT関連経験	プログラミング経験システム・サーバ構築技術、経験ネットワーク管理経験データベース構築経験アプリケーション開発経験モバイル開発経験ゲーム開発経験提案書・企画書作成経験仕様書作成経験サービスリリース経験 UI設計経験ハッカソン等開発セミナー参加経験技術勉強会参加経験オープンソースコミュニティ参加経験ロボコン出場経験プログラミングコンテスト出場経験 ACM-ICPC TopCoder IPA未踏
	活かせるIT関連能力
	活かせる各種ITスキル	Mac Linux AWS Git/GitHub 仮想環境（Docker等）
	活かせる主要プログラミング言語経験	Java JavaScript PHP Python Ruby

採用データ
勤務地	東京都
給与	年収 540万円～ ■月収：年収の12分割分を支給（例）・月収下限45万円（基本給332,940円、みなし残業代45時間分として117,060円）・月収上限60万円（基本給443,910円、みなし残業代45時間分として156,090円） 45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給 ※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定 ※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応
待遇	通勤手当：月35,000円まで支給
試用期間の有無	有り
試用期間	試用期間あり
試用期間についての補足事項	3ヶ月（条件変更なし）
社会保険	通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
福利厚生	＜各手当・制度補足＞通勤手当：月35,000円まで支給社会保険：社会保険完備
勤務時間	基本就業時間：9:00-18:00（フレックスタイム制）フレキシブルタイム（始業）5:00 ～ 11:00（終業）14:00～22:00 コアタイム 11:00～14:00（休憩）途中で60分
休日休暇	【休日】120日（内訳）　完全週休二日制　土曜　日曜　祝日　その他（リフレッシュ休暇/リターン休暇）【有給休暇】有（10日～）（コンディション休暇（試用期間中3日））
屋内の受動喫煙対策	あり
受動喫煙対策	屋内喫煙所あり
受動喫煙対策の特記事項
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就職活動をしている大学院生へのメッセージ
当社の社名である「エクサウィザーズ」は、多くの専門家や知見を持つ人材＝ウィザードが集まり、その能力を結集する場という意味を持っています。生成AIの登場という追い風を受け、社員だけでなく、グループ会社やパートナー企業の皆様、それぞれの領域における課題の解決に挑んでいるお客様といった多くのウィザードの能力を結集し、社会課題の解決をより広く、速く進め、幸せな社会の実現を目指していきます。今、新しいアイデアが次々と生まれ、実現され始めています。皆さんも私たちと一緒に、AIを活用して社会課題の解決に挑戦してみませんか？一緒にワクワクしながら奮闘し、幸せな社会を実現しましょう。代表取締役社長　春田真

応募方法選考の流れ・連絡先
応募方法	下記フォームよりエントリーをお願いいたします。【新卒】機械学習エンジニア https://open.talentio.com/r/1/c/exwzd/pages/70838
選考の流れ	書類選考 ↓ オンラインコーディングテスト ↓ 一次面接（面接官：機械学習エンジニアリーダー） ↓ 二次面接（面接官：技術執行役員） ↓ 最終面接（面接官：採用部長） ↓ 内定 ※履歴書はフォーマット自由です。論文・制作物・競技プログラミング参加歴などがあれば、GitHubアカウントや成果物へのリンク、競技プログラミングの成績なども記載してください。 ※ご希望を踏まえ、内定前後のタイミングでインターンのご提案をする場合があります。 ※選考回数は増減する可能性があります。
この求人の説明会情報
連絡先	新卒採用担当　遠藤 recruit.newgraduates@exwzd.com

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