企業情報

株式会社ARISE analytics

コンサルティングファーム・ベンチャーキャピタルシンクタンクソフトウェア・情報処理

※博士・修士の学生を積極採用中です！！データサイエンティストに興味がある方は、是非、エントリーをお待ちしています！！！

ARISE analytics は、KDDI とアクセンチュアのジョイントベンチャーとして 2017年に誕生しました。
KDDIが保有する4000万以上のユーザーデータと、アクセンチュアが持つコンサルティング力・技術力を背景に、データアナリティクスと人工知能（AI）を駆使し、企業のDXを支援しています。現在350名を越えるデータサイエンティストが活躍しており、データ分析専業の企業では国内最大規模を誇ります!

DX時代の到来により、最先端技術を正しく活用しながらビッグデータを分析し、示唆を導き出すデータサイエンティストの需要はますます高まっています。それに伴い、ARISE analyticsが支援する事業領域も毎年拡大を続けています。

なお、優れたデータサイエンティストに成長するために必要な環境を全て提供できます（詳細は「企業PR」へ）。

データサイエンティストに興味がある方は、是非、エントリーをお待ちしています！！

★2025卒、2024卒向けのイベントを開催中！（詳細は、「説明会情報」へ）★

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26卒 2024/12/19 更新

【26卒向け/KDDI×アクセンチュア】国内最大規模のデータサイエンス組織の1day仕事体験に参加しませんか？

求人詳細
募集期間	2024/04/12 ～ 2025/12/03
募集職種	修士・博士の学生を積極採用中です！！データサイエンティストに興味がある方は、是非、エントリーをお待ちしています！ ■募集職種・データサイエンティスト　※キャリア志向により、AIエンジニア、データアーキテクトとしての入社も可能 ■入社時の仕事内容応募者の適性に合わせ、以下いずれかのテーマに配属予定・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握・理解・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化・ユーザ流入出やARPAなどの経営指標の可視化・予測による意思決定の迅速化・KDDI社内外データの一元的管理の実現データサイエンティスト(IT系)
仕事内容	■データサイエンティストとは？データサイエンティストの仕事は、今起きていることから、将来起きる事を予測し、対策を提言することです。例えば、・犯罪の多発する地域を過去の事例から予測して、警官を配備することで事件の発生を未然に防ぐこと・鉄道システムの故障を予測して、予めメンテナンスすることで故障による電車遅延を無くすこと・ECサイト利用者の商品購入や閲覧の履歴好みを予測して、利用者に欲しそうな物を提案すること等が挙げられます。 ■ARISE analyticsのデータサイエンティストの仕事とは？データそれ自体はただの情報ですが、顧客を深く理解したデータサイエンティストの手によって、未来を切り拓くための原動力に変えることができます。私たちが目指すのは、データを起点にビジネスを考え、アナリティクスによってビジネスを、そして社会を変えることです。弊社には、350名を超えるデータサイエンティストが在籍しています。各チームが、アナリティクスソリューションを通じ、顧客と共に社会を変えていくことを目指しています。具体的には、KDDIが保有する多種多様なデータやチャネルに加え、顧客独自のデータを掛け合わせ、ユーザーの行動予測／顧客対応の高度化／IoTを活用したソリューション等の開発を行っています。 ■データサイエンティストの業務プロセス業務プロセスは、大きく6つに分けられます。多くのコンサル・分析会社及び事業会社に所属するデータサイエンティストは、このプロセスの幾つかを担っておりますが、これら全てを行うことができる、あるいは自分が注力したいプロセスを選択できる環境にあるのが、ARISE analyticsの事業体としての特徴と呼べます。詳しくは、データサイエンティストとの座談会にてご紹介します。 1、現状把握・課題認識 2、目指す姿の策定 3、データ収集、加工 4、モデル構築 5、施策設計 6、施策実施・検証 ■入社時の仕事内容の一例応募者の適性に合わせ配属先を決定します・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握・理解・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化・ユーザー流入出やARPAなどの経営指標の可視化・予測による意思決定の迅速化・KDDI社内外データの一元的管理の実現

求める人物像
応募資格	■歓迎条件　−統計、人工知能（機械学習、自然言語処理など)、自然情報処理（パターン認識、画像解析など）に関する知識を、どれか一つでも有する方　−研究や課外活動等で、Python/R/Java/Ruby/Cなどのプログラミングの利用経験を有する方　−情報分野に関わらず、特定の分野において極めて優れた能力をお持ちの方　※博士課程の方も積極的に採用しております。
人物像	【ARISEの求める人材像】求めるのは「失敗を恐れず常に挑戦し続ける人」弊社はこれから、新しいデータビジネスをオープンイノベーションによって打ち立てようとしています。誰も経験したことがない領域を開拓するのですから、初めから失敗を恐れ避けているようでは、大きな仕事は成し遂げられません。弊社は、KDDIとアクセンチュアという大企業の潤沢なリソース*を受け継いでいますので、これから入社される方も、これらを存分に活用して、失敗を恐れずに常に挑戦していただきたいと思っています。【下記に該当する方はぜひご応募ください】・KDDIの保有する豊富なデータセットを元に、多種多様な社会課題の解決に挑戦したい方・高いスキルを持つ仲間と共に、目標達成に向けて切磋琢磨していきたい方・変化の速い業界の中で最新の技術を学び続けていきたい方・自分自身の成長を大切にしながら、業務の中でキャリアを築きたい方・自分の意見や裁量権を持って主体的に課題解決に向き合いたい方求める人物像についての詳細記事・https://note.ariseanalytics.com/n/n899c75360c7c こちらも合わせてご確認ください！皆さんからのご応募、心よりお待ちしております！ ★お問い合わせはこちら★ potential@ariseanalytics.com　（ARISEanalytics採用チーム宛）
文理	文系・理系
学歴	修士新卒博士新卒ポストドクターオーバードクター修士修了中途博士修了中途博士満期退学可能博士号必須(見込含)
専門領域	文系専門領域	専門を問わない
	理系専門領域	専門を問わない
	活かせる能力(概要)	ロボット、人工知能情報処理技術自動制御、信号処理シミュレーションソフト活用モデル作成
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験	マーケティング調査経験アンケート・ヒアリング経験フィールドワーク経験ポスター発表経験競争的資金獲得経験国際学会発表経験査読付論文採択経験出版経験研究所インターン経験学外組織への出向経験海外研究所経験 1年以上の就労経験
	ビジネス関連経験	企画書作成経験サークル・部会結成経験 1年未満の留学経験 1年以上の留学経験ビジネスコンテスト参加経験起業関連経験体育会系サークル・部活所属経験特許出願経験
	インターンシップ・アルバイト経験
	公的資格・免許	データベース系資格
ITスキル	活かせるIT関連経験
	活かせるIT関連能力	ソーシャルメディア関連研究検索エンジン研究自然言語処理技術分散コンピューティング並列コンピューティング機械学習拡張現実(AR) 可視化(VR) 画像処理技術オブジェクト指向関数型言語データマイニング人工知能セキュリティ技術低レイヤ技術組み込み開発数値解析シミュレーションアルゴリズム統計処理能力
	活かせる各種ITスキル	Windows Mac UNIX Linux Android iOS Windows Phone Access Excel PowerPoint Word Illustrator Photoshop InDesign TeX/LaTeX アセンブリ言語 (Visual) Basic COBOL FORTRAN Lisp Pascal Verilog Scheme Visual C++/C# Flash(ActionScript) Windows API UNIXシェル(sh,csh) HTML CSS XML/XMLスキーマ/XSL/XPATH/DOM/SAX Apache Delphi/Object Pascal OCaml Haskell Scala jQuery Ajax AWS Git/GitHub MySQL PostgreSQL Oracle Database その他データベース言語 R言語 SAS SPSS S-PLUS MATLAB JMP IDL Hadoop
	活かせる主要プログラミング言語経験	C言語 C++ Objective-C Java Perl PHP Ruby

採用データ
勤務地	東京都
給与	■基本給（初任給）学部卒業：250,000円大学院修了（博士・修士）：270,000円 ※毎年、成果、成長に応じて昇給の可能性があります。
待遇	■昇給年1回 ■諸手当通勤費(実費全額支給)、残業手当 ■賞与年2回支給（6月、12月） ■試用期間入社後3カ月、労働条件の変更なし
試用期間の有無	なし
社会保険	雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金加入
福利厚生	・保険給付・書籍購入費用補助・外部セミナー費用補助・資格取得費用補助・出産育児支援・団体保険加入による保険料割引
勤務時間	・コアタイム無しのフルフレックスタイム制（標準労働時間7時間30分）・ハイブリッドワーク（リモートワークと出社を併用したハイブリッドな働き方を推進しています。仕事とプライベートのバランスを取りながら働くことができます。新卒入社2年目以降は、条件を満たせば遠方に居住し、プライベートな事情に合わせて柔軟に働くことができます。）
休日休暇	■休日完全週休2日制(土日)、国民の祝日、年末年始 ■休暇・有給休暇※1　・積立休暇　・ワクチン休暇・出産休暇　・産前産後休暇　・育児休職※2　・子の看護休暇・慶弔休暇　・介護休暇　・介護休職 ※1 全日有休・半日有休・時間有休　※2 女性だけではなく、男性の育児休職取得実績もあります。
屋内の受動喫煙対策	ありヒカリエビル内に屋内喫煙所あり。オフィスフロアは全面禁煙。
フリーPR	すべての従業員が働きやすく、人生がより豊かになる環境や制度を充実させています。安定した事業基盤を背景に持ちながらも、ベンチャー気質も同居しており、現場の社員の声が経営に反映されやすい環境も、働きやすさに結びついているといえます。制度の一例 ■ARISE Tech Master 個々の高い専門性・スキルを向上し、社内外で評価された社員を称賛しインセンティブを支給する制度です。それぞれの社員が持つ強みを最大限に活かし、新たな価値創造や顧客課題解決手法を生み出すこと、スペシャリストとしてのスキル向上を評価・支援することを目的としています。 ■社内交流・自主勉強会（論文読み会、競技プログラミング会、LT会等）・部活動（Kaggle部、アウトドア部、フットサル部、麻雀部等）・ワーキンググループ（全社への組織貢献を目的としたグループ活動。SDGs推進、つながり作り、エンゲージメント向上、Slack活性化、ARISE university運営、図書館運営、PR支援、Techblog運営、健康促進等）・ギルド活動（個人の開発や分析スキルの向上を目的としたグループ活動。モバイルアーキ、Dev Ops、非構造データ、分析技術向上）・全社/部署毎のイベント（納会、半期/四半期毎の方針説明会、各種表彰）・経営層とのコミュニケーション（社長とのカジュアル面談、会社のビジョンについて経営者層と語り合うリーダーズダイアログ等）・健康促進イベント（開発支援を行っているヘルスケアアプリを活用した歩数ランキング、有志での運動イベント等）・おせっかいファミリー（ファミリーメンバーが新入社員や既存社員と1対1でコミュニケーションを取る交流の場を設置）・ウェルカムランチ・ディナー（毎月、新入社員1名を既存社員3名が囲むランチ。隔月で新入社員と既存社員による歓迎会）

就職活動をしている大学院生へのメッセージ
■その1：「これまで未経験・専門外の方もデータサイエンティストとして活躍する可能性は十分にあります」データサイエンティストは、ここ数年注目始めた比較的新しい職種です。他項目でご紹介した内容から推察されるように、統計やAI、機械学習の知見・スキルがある方の方が、最初のうちは仕事に馴染みやすいかもしれません。ただし、分析することだけがデータサイエンティストの仕事ではありません。いかにお客様にとって・社会にとってインパクトのある示唆を提言できるかは、それまで経験で培ってきた感覚も十分問われると思います。また、スキル面においては、弊社は基礎レベルから教育体系を組んでおり、意欲がある方なら入社後でも十分にキャッチアップできるように思います。よって、採用選考時にスキル面で優位に評価することはいたしません。求めているのは、「失敗を恐れず常に挑戦し続けようとする姿勢」です。それが伝わる経験をお伝えください。未知の分野のスキルを積極的に吸収いただき、やがてはこれまでの経験（研究や課外活動等）をもブレンドさせ、ご自身の色をARISE analyticsで見出してください。どの方も優れたデータサイエンティストになれる可能性があると信じています。 ■その2：「弊社とのコンタクト時には、就活対策は一切不要です」選考の位置づけを、企業側が皆さんを評価するだけではなく、お互いを知って判断し合う機会と捉えています。弊社からは、データサイエンティストとの座談会や個別面談の機会を提供いたします。皆さんからは、学業の集大成である研究や卒論を、書類やプレゼンの機会でご提供いただければと思っています。よって、弊社の選考においては、就活対策は一切不要です。 ■その3：「残りの学生生活を有意義にお過ごしください」皆さんのこれまでの経験が、今後のデータサイエンティストとしてのキャリアの糧となります。是非、残りの学生生活を本業である学業をはじめ、様々な興味・関心事にチャレンジしていただく時間に費やしていただきたいと思っています。弊社としても、選考プロセスを極力短くできるよう、ご協力いたします。

応募方法・選考の流れ・連絡先
応募方法	★26卒の早期エントリー募集しています★ 【エントリーステップ】弊社の選考にエントリーを希望される方、データサイエンティスト/ARISE analyticsに興味があり、イベントに参加されたい方、問わず、まずは、以下のステップにてエントリーをお願いします。 STEP1:まずは、アカリクWEB上でエントリーしてください。 STEP2:次に、弊社までメールにてご連絡ください。　※大学アカウントからの場合、不通の可能性が高いため、その他（gmail,hotmailなど）のアカウントからのご連絡を推奨しています。 STEP3:連絡いただいたメールアドレス宛に、MyPage登録をご案内いたします。MyPageにて、各種イベント・選考のご案内をいたします。 ★STEP２のメールテンプレート宛先：potential@ariseanalytics.com 件名：エントリー希望本文：・大学：XX ・学年：学部・修士・博士X年・卒業予定年月：XX年X月・氏名：XX ・備考：アカリクからエントリー。
選考の流れ	現在の居住地及び、文理系、能力、経験、ITスキル等のバックグラウンドにより異なります。まずは、どの方も、アカリクWEBよりエントリーをお願いします。 ※モデルケースイベント参加　⇒書類選考　⇒面接選考（2回）
この求人の説明会情報	※2024年4月1日更新 ≪2024 1day仕事体験開催予定≫ スカウト承諾いただいた方に、詳細情報を順次公開予定です！本募集に記載しているマイページ登録URLにご登録をお願い申し上げます。【開催概要】 ARISE analyticsでは2024年7月・8月に渋谷ヒカリエオフィスにて、2026年卒の学生を対象とした「1day仕事体験」を開催予定です。【昨年の実施プログラム】・会社説明・社員座談会・先輩データサイエンティストとのランチ会(昼食支給) ・カードゲーム形式での業務体験プログラム・役員座談会・自己分析ワークショップ ※昨年の開催についてはこちら：https://note.ariseanalytics.com/n/nc10097393379 データサイエンティストとして働くリアルな現場に興味がある方、働くイメージを持ちたい方は必見の濃密な1dayです。是非とも奮ってご参加ください！ ■日程 7月～8月を予定 ■会場渋谷ヒカリエ31F（ARISEanalytics　本社オフィス） ■備考・服装は自由です。社員もカジュアルな格好です。・当日は、一方的な説明会ではなく、インタラクティブなワークショップ形式を予定しております。 ☆過去参加者の声☆（※アンケートより一部抜粋）・データサイエンティストの職務を理解できるだけでなく、御社と相性の良さまでもアウトプットする時間が設けられており、会社だけでなく自身の就活についても考えることができました！・データサイエンティストの実践的な業務理解ワークは大学では体験できない分野だったので、非常に良い経験になりました。 ARISEのデータサイエンティストに関する業務理解が深まり、データサイエンティスト自体に関するイメージもより具体化できました。＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ■そもそもデータサイエンティストとは？データサイエンティストの仕事は、今起きていることから、将来起きる事を予測し、対策を提言することです。例えば、・犯罪の多発する地域を過去の事例から予測して、警官を配備することで事件の発生を未然に防ぐこと・鉄道システムの故障を予測して、予めメンテナンスすることで故障による電車遅延を無くすこと・ECサイト利用者の商品購入や閲覧の履歴好みを予測して、利用者に欲しそうな物を提案すること等が挙げられます。 ■ARISE analyticsのデータサイエンティストの仕事とは？データ分析自体はただの手段であり、目的ではありません。また、データそれ自体はただの情報ですが、顧客を理解したデータサイエンティストの手によって、未来を切り拓くための原動力に変えることができます。私たちが目指すのは、データを起点にビジネスを考え、アナリティクスによってビジネスを、そして社会を変えることです。弊社には、350名以上のデータサイエンティストが在籍しており、analytics solutionを通じて、社会に貢献しています。具体的には、KDDIが保有する多種多様なデータやチャネルに加え、顧客独自のデータを掛け合わせ、ユーザーの行動予測／顧客対応の高度化／IoTを活用したソリューション等の開発を行い、顧客と共に社会を変えていくことを目指しています。 ■データサイエンティストとして大きく成長するには？「多種多様なデータ」と「大容量分析基盤」、そして「経験豊かなメンバー」、これら３つが備わった環境が、データサイエンティストの成長を加速させます。 ARISE analyticsでは、これら全ての要素を提供します。１）「多種多様なデータ」の利活用 KDDIの約4,000万名のauお客様データ及び、KDDIグループ企業の月間2.2億PV以上の利用データはもちろん、グループ外企業の保有するデータを掛け合わせ、目的に応じて様々な種類のビッグデータ分析が可能です。（多くの分析・コンサルティング会社は、顧客よりその案件に関わる範囲内のデータの共有を受けて分析します。）また、データ分析専業に留まるのではなく、ビジネスの観点からデータサイエンスがどう活きるのか、KDDIという膨大なデータを保有する事業会社を通して、またアクセンチュアというコンサルティング企業の視点を持って、経験していく環境が用意されています。２）「大容量分析基盤」を保有拡張性とセキュリティを両立させた分析基盤をAWS上に構築しています。AIやデータマイニング・ビッグデータ解析・ディープマイニング等の新たな分析手法を取り込むため、OSSに対応した分析環境を整えています。３）「経験豊かなメンバー」の存在 KDDI/KDDI総合研究所、アクセンチュアを中心に、様々な会社で、様々な経験を積んだ、国籍・性別も多様なデータサイエンティスト、データアーキテクトが参画しています。お互いに教え、学びあう環境を提供します。また、アナリティクス人材として必要なスキルに対する教育プログラムが構築されており、未経験者でも一から学ぶことが出来ます。プログラムの内容は、情報や考え方も最先端のものを反映させ、更新を重ねています。
連絡先	potential@ariseanalytics.com (ARISE analytics POTENTIAL採用担当)

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